교육훈련부, 고등 교육 분야 AI 규정 제안

Đông Vân |

교육훈련부는 규정에 따라 의견을 수렴하기 위해 고등 교육(GDĐH)에서 기술 응용을 규정하는 통지 초안을 게시했습니다.

통지 초안은 고등 교육 기관에 적용됩니다. 고등 교육 기관에서 교육, 과학 연구, 관리, 서비스 활동에 참여하는 조직 및 개인; 동시에 고등 교육을 위한 디지털 기술 및 AI 플랫폼 및 솔루션을 제공하는 조직 및 기업에 적용됩니다.

초안에 따르면 고등 교육에서 기술 응용은 교육, 시험, 평가, 과학 연구, 고등 교육 기관 관리 및 학습자 지원 서비스 제공 활동에서 포괄적으로 수행됩니다.

고등 교육 기관은 개발 전략 및 단위 조건에 적합한 기술 솔루션을 주도적으로 선택하고 적용할 수 있습니다. 기술 응용은 학문적 청렴성을 보장하면서 통제적으로 수행되어야 합니다.

교육 활동에서 고등 교육 기관은 디지털 기술 지원을 포함한 직접 교육, 완전 온라인 교육, 온라인 및 직접 결합 교육, 데이터 및 AI 기반 개인화 교육과 같은 방법을 통해 디지털 기술과 AI를 적극적으로 적용합니다.

기술 응용은 교육, 학습 조직, 학습 과정 관리, 학습자의 학습 진행 상황 및 결과 모니터링, 학습 상담, 직업 지도 및 교육 프로그램 및 교육 방법 개선을 위한 학습 데이터 분석을 지원하는 것을 목표로 합니다.

초안은 교육에 AI를 사용하는 것은 강사의 역할을 대체하지 않고 지원을 보장해야 하며, 투명하고 설명할 수 있어야 하며, 학습 결과를 왜곡해서는 안 되며, 학문적 청렴성을 준수하고 통제 및 감독 메커니즘이 있어야 한다고 강조합니다.

시험 및 평가 활동과 관련하여 초안은 고등 교육 기관이 디지털 기술과 AI를 주도적으로 적용할 수 있지만 정확성, 객관성, 투명성 및 공정성을 보장해야 하며 교육 프로그램의 졸업 기준에 부합해야 한다고 규정합니다.

시험 및 평가에 기술을 적용하는 것은 문제 은행, 시험 문제 구축 및 관리, 시험, 평가 및 채점 조직, 시험, 평가 과정 감독, 학습 결과 분석 및 학습자 역량 평가, 평가 데이터 저장, 관리 및 활용을 포함합니다.

초안은 학습자 신원 확인, 검토 및 평가 과정 통제를 보장할 것을 요구합니다. 평가 데이터의 완전성, 추적 및 저장 가능성을 보장합니다. 평가 규정 및 기준을 공개하고 결과에 대한 해명 및 재검토 메커니즘을 갖습니다.

시험 및 평가에 AI를 사용하는 것도 강사의 역할을 대체하지 않고 지원을 보장해야 합니다. 평가 결과를 왜곡하지 않아야 합니다. 학술적 청렴성에 대한 규정을 준수해야 합니다.

초안의 주목할 만한 내용 중 하나는 기술 응용 시 학문적 청렴성을 보장하는 별도의 규정입니다.

이에 따라 교육, 검사, 평가 및 과학 연구에 디지털 기술과 AI를 적용하는 것은 진실성, 객관성, 투명성을 보장해야 합니다. 지적 재산권을 존중합니다. 학습자의 능력을 정확하게 반영합니다.

연구 결과; 기술과 AI는 단지 지원 도구일 뿐이며 학술 활동의 본질을 바꾸지 않습니다.

초안은 AI를 포함한 기술을 사용하여 학습, 시험, 평가 또는 과학 연구에서 부정 행위를 하는 것과 같은 디지털 환경에서 학문적 청렴성을 위반하는 일부 행위를 명시합니다. 문서, 데이터, 디지털 학습 자료 또는 연구 결과를 복사, 표절, 불법적으로 사용하는 행위; 데이터, 연구 결과 또는 학습 정보를 위조, 왜곡하는 행위; 다른 사람에게 학습, 시험, 평가, 연구 임무를 수행하도록 요청하거나 대신 수행하는 행위; 요청 시 기술, AI 사용을 공개하지 않거나 불완전하게 공개하는 행위.

고등 교육 기관은 학문적 청렴성에 대한 내부 규정을 발표하고, 위반 행위, 처리 절차 및 관련 당사자의 책임을 명확히 정의할 책임이 있습니다. 위반에 대한 통제, 감독, 처리 메커니즘을 구축합니다. 사기를 발견하기 위해 기술을 적용합니다. 동시에 학문적 청렴성에 대한 인식을 높이기 위해 보급, 홍보를 조직합니다.

통지 초안은 또한 고등 교육 기관 관리에 기술을 적용하는 것은 관리 및 운영에서 포괄적으로 수행되어야 한다고 규정합니다. 데이터는 관리 및 의사 결정의 기반으로 사용됩니다. 공개성, 투명성 및 책임성을 보장합니다.

고등 교육 기관은 관리, 국가 관리, 교육 품질 향상, 검사, 평가 및 과학 연구를 위한 데이터베이스를 개발해야 합니다. AI를 포함한 디지털 기술 분석, 예측 및 응용을 위한 데이터 플랫폼을 구축합니다.

데이터는 표준화되고 동기화되어야 하며 통합, 연동, 공유 기능이 있어야 합니다. 데이터의 안전, 보안 및 온전성을 보장해야 합니다.

초안은 또한 데이터 연결, 통합, 연동 및 공유 기능을 보장하는 동기식 디지털 인프라 개발을 요구합니다. 학습자, 교사 및 교육 관리자 팀을 위한 디지털 역량 및 AI 역량을 개발합니다.

Đông Vân
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