직업이 더 이상 선형 경로를 따르지 않는 세상에서 대학은 지식을 전달하는 장소일 뿐만 아니라 학습자가 상황 변화 시 다시 배우고, 다시 하고, 계속 가치를 창출할 수 있는 결정적인 환경이 됩니다.
호앙 응옥 빈 전 직업 교육부 국장(교육훈련부)에 따르면, 기술 시대에 학위는 더 이상 "평생의 티켓"이 아닙니다. 노동 시장이 교육 프로그램보다 빠르게 변화함에 따라 학습자가 자율 학습 및 적응 능력이 부족하면 안전하다고 여겨졌던 전공을 졸업하더라도 빠르게 이점을 잃게 됩니다.
미래를 결정하기에 더 이상 충분하지 않은 전공을 선택할 때
오늘날 많은 일자리가 파편화되고, 재구성되고, 심지어 몇 년 만에 사라집니다. 새로운 역할이 전통적인 교육 주기보다 빠르게 나타납니다. 젊은이들에게 처음부터 "확고한" 결정을 내리도록 요구하고, 미래를 위한 산업을 선택하고 직업을 선택하는 것은 점점 더 위험해지고 있습니다.
응우옌 탓 탄 중고등학교(하노이) 전 교장인 응우옌 티 투 안 박사는 옛 제자의 이야기를 공유했습니다. 그는 공부를 잘했고, 많은 최고 대학에 진학할 수 있었으며 "안전한" 것으로 여겨지는 전공을 선택했습니다. 그러나 실제 학습에 들어갔을 때 그것이 적합한 길이 아니라는 것을 깨달았습니다. 졸업 후 그는 완전히 다른 분야로 방향을 틀었고 현재는 거의 전공과 관련이 없지만 성공하고 있습니다.
이 이야기는 예외적인 것이 아닙니다. 그것은 전통적인 전공 선택 논리의 가장 큰 위험을 반영합니다. 학습자는 직업 환경이 바뀔 때 스스로 조정하고, 다시 배우고, 이동할 충분한 기반을 준비하지 못합니다.
Pham Manh Ha 부교수 겸 박사(하노이 공과대학교)는 AI의 발전이 수백만 개의 일자리를 재정의하고 있다고 말했습니다. 학습자가 시장의 단기적인 요구 또는 학과 이름만 보고 자율 학습 및 적응 능력이 부족하면 학위의 이점은 빠르게 감소할 것입니다.
직장인의 경험에서 하노이의 혁신 운영 관리자인 호앙 반 안 여사는 "핫"한 전공은 매우 단기적인 이점을 제공할 뿐이라고 생각합니다. "실제 근무 환경에 발을 들여놓을 때 중요한 것은 전공을 공부하는 것이 아니라 어떤 가치를 창출할 수 있는지, 일이 바뀔 때 다시 공부할 의향이 있는지 여부입니다."라고 그녀는 말했습니다.
이러한 관점은 직업이 교육 주기보다 빠르게 변화할 때 학습자가 적응할 수 있는 능력 기반이 부족하면 전공이 더 이상 "보감"이 아니라는 것을 보여줍니다.
기업, 적응할 준비가 된 사람을 찾다
노동 시장 측면에서 차별화가 점점 더 분명해지는 것은 선발 전공이 아니라 젊은 노동자의 실제 작업 능력과 적응 준비 수준에 있습니다.
부이도안쭝 - 베트남 인사 직업 주식회사는 기업이 학력이나 전문 분야 이름에만 의존하는 것이 아니라 업무 환경에 빠르게 적응하고, 기술과 AI를 일상적인 도구로 사용하고, 문제를 해결하고, 팀워크를 하고, 결과를 추구하는 능력을 갖춘 사람들을 우선적으로 채용한다고 밝혔습니다.
금융-은행 분야에서 베트남 번영 은행(VPBank) 사이공 북동부 지역 이사인 판티킴토아 여사도 반복적인 직책이 점차 자동화되고 있으며, 노동자들은 고정된 전문 분야에만 매달리는 대신 새로운 기술을 지속적으로 배우고 역량을 확장해야 한다고 말했습니다.
글로벌 기술 산업의 더 장기적인 관점에서 마블 베트남 기술 회사의 총괄 이사인 레 꽝 담 박사는 경력을 결정하는 것은 젊은이들이 어떤 분야를 공부하는 것이 아니라 연속 학습 능력과 전례 없는 변화에 적응하는 능력에 있다고 말합니다. 그에 따르면 젊은이들은 AI를 노동 효율성을 높이는 지원 도구로 사용하는 방법을 알아야 하며, 졸업 시점에 하나의 직책만 충족하는 대신 경력에서 장기적으로 나아갈 수 있는 기본적인 능력을 갖추어야 합니다.
학생들이 실제 작업 환경으로 바로 옮겨질 때
적응력 훈련의 명확한 증거는 일부 대학 모델이 학생들이 아직 공부하는 동안 실제 작업 환경에 들어가는 방식입니다.
꽝닌에서는 2026년 초부터 FPT 대학교 학생 74명이 도내 30개 이상의 코뮌, 구 및 단위에서 인턴십을 했으며, 정보 기술 및 디지털 전환에 대한 임무 구현을 지원하는 데 참여했습니다. 이 활동은 인턴십 학기(On-the-Job Training)로 간주되며, 학생들은 시스템 운영, 데이터 처리에서 간부 및 시민의 온라인 공공 서비스 사용 지원에 이르기까지 업무를 관찰할 뿐만 아니라 직접 참여합니다.
수용 기관의 평가에 따르면 많은 학생들이 즉시 업무를 수행하고 지역 기술 프로젝트에서 진정한 동료로 참여할 수 있다는 것은 실제 경험에 중점을 둔 교육 모델에서 "학습"과 "직업" 사이의 경계가 점차 사라지고 있음을 보여줍니다.
아직 이름이 불리지 않은 미래를 위해 대학을 선택하세요.
직업이 불확실해지면 학생과 학부모에게 중요한 질문은 더 이상 "핫"한 분야가 아니라, 그 대학이 학생들이 미래를 위해 준비할 수 있는 적응력을 구축하는 데 도움이 되는지 여부입니다.
전문가에 따르면 오늘날 대학 간의 차이점은 전공 이름이나 교육 프로그램뿐만 아니라 학생들을 돕는 학습 환경을 조성하는 능력에 있습니다. 기술과 AI를 일상적인 도구로 사용하여 작업하고, 실제 프로젝트, 실제 문제에 참여하고, 문제 해결 사고와 주도적인 정신을 훈련하고, 다문화 환경에서 작업하고, 외국어와 글로벌 표준을 사용합니다.
채용 시장에서 관찰한 결과, 실제 경험에 중점을 두고 기업 및 실제 프로젝트와 관련된 환경에서 교육을 받은 학생들은 노동 시장에 진입할 때 "충격"을 덜 느끼고, 업무 압박에 더 적극적이며, 상황이 바뀌면 기꺼이 움직입니다.
AI와 기술이 직업 간의 경계를 계속 흐리게 하는 상황에서 대학을 선택하는 것은 더 이상 학위를 받는 곳을 선택하는 것뿐만 아니라, 아직 이름이 불리지 않은 미래에 다시 배우고, 다시 하고, 멀리 나아갈 수 있는 학습 능력을 갖춘 환경을 선택하는 것입니다.
