하노이 과학기술대학교의 2026년 2차 사고력 평가(TSA) 시험 수석 졸업생이 9문제를 틀렸음에도 불구하고 100점 만점에 98.98점을 받은 것은 수험생과 학부모의 관심을 끌고 있습니다.
이러한 우려에 대해 하노이 과학기술대학교 입학 및 진로 지도 위원회 위원장인 부 주이 하이 부교수 겸 박사는 언론과의 인터뷰에서 전통적인 계산 방식 대신 현대 교육 측정 모델에 따른 채점 메커니즘을 명확히 했습니다.
총점은 정답의 총수를 기준으로 하는 것이 아닙니다.
부교수 박사 부 주이 하이에 따르면, 수년 동안 베트남의 시험에서는 원시 점수 계산 방법을 사용했습니다. 즉, 각 정답 문제는 동일한 점수로 계산되고 합산하여 최종 결과를 얻습니다.
이 방법은 간단하지만 특히 난이도가 다른 문제의 경우 정답 수가 같은 수험생 간의 능력 수준을 구별할 수 없다는 한계를 드러냅니다.
실제로 같은 점수를 받은 두 명의 응시자는 난이도가 비슷하지 않은 다른 그룹의 질문을 올바르게 풀었을 수 있습니다. 이때 점수는 능력을 정확하게 반영하지 못하고, 난이도가 다른 시험 문제 또는 시험 기간 간에 결과를 비교하는 데 어려움을 야기합니다.
이를 극복하기 위해 하노이 과학기술대학교는 많은 국제 시험에서 사용되는 현대적인 교육 측정 방법인 문제 응답 이론 - IRT(Item Response Theory) 모델을 적용했습니다.
TSA 시험은 난이도와 문항 구별력을 포함한 2개 매개변수 IRT 모델을 사용합니다. 이에 따라 시험 문제의 각 문항에는 난이도와 응시자 분류 능력을 반영하는 고유한 매개변수가 할당됩니다. 동시에 각 응시자는 전체 시험을 통해 특정 수준의 능력을 평가받습니다.
따라서 어려운 문제를 많이 맞춘 수험생은 점수 면에서 유리합니다. 반면 쉬운 문제만 맞춘 수험생은 점수가 더 낮습니다.
TSA에서 2개 매개변수 IRT 점수 매기기 4단계 절차
2개 매개변수 IRT 모델에 따른 채점 절차는 4단계로 진행됩니다.
1단계: 응시자의 시험 데이터에 따라 채점 소프트웨어는 현재 시험 문제의 각 질문의 난이도와 구별력을 추정합니다.
2단계: 채점 소프트웨어는 시험 결과와 현재 시험 문제의 척도를 기준으로 각 응시자의 사고력 점수를 추정합니다.
3단계: 현재 시험 문제의 척도를 이전 시험과 동일한 참조 척도로 변환하여 응시자의 사고력 점수를 동일한 척도로 되돌립니다.
4단계: 참조된 응시자의 사고력 점수를 TSA 척도로 변환합니다.
부교수 박사 부 주이 하이는 IRT에 따른 채점은 점수가 정답 수를 기반으로 하는 것이 아니라 전체 답안을 기반으로 한 능력 평가 과정의 결과이기 때문에 더 정확하고 공정하게 평가하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
동시에 시험 문제의 척도는 동등성과 공정성을 보장하기 위해 시험 기간 간에 공통 참조 척도로 변환됩니다.
이 측정 모델의 적용은 입시 혁신의 진전으로 간주되며 국제 시험에 근접하지만 수험생은 점수 비교 시 혼동을 피하기 위해 명확히 이해해야 합니다.
