추가 학과 개설 추세
교육 분야에서 인공 지능(AI)의 응용은 현대적인 교육 방법을 열어줄 뿐만 아니라 인적 자원 교육의 질을 향상시키는 데에도 기여합니다.
많은 대학들이 기술 및 인공 지능 관련 분야를 포함하여 교육 분야를 확장했습니다.
그 외에도 경제, 미디어, 언론 등 다른 분야의 산업도 AI 응용 콘텐츠를 추가하는 방향으로 조정되었습니다.
예를 들어 하노이 사범대학교는 인공 지능, 데이터 과학, 교육학, 지리학, 화학, 국제학 및 프랑스어 분야를 포함한 8개 학과를 추가로 개설한다고 발표했습니다.
무역대학교는 인공 지능, 데이터 과학, 디지털 경제, 금융 기술 및 전자 상거래 그룹에 중점을 둔 10개 학과를 추가로 개설했습니다. 무역대학교는 6개의 새로운 교육 프로그램을 운영하고 있으며, 그중에는 비즈니스 분야의 인공 지능 응용 학과가 있습니다.
CMC 대학교 총장인 응우옌 탄 뚱 부교수 겸 박사는 2026년에 학교가 멀티미디어 커뮤니케이션 및 홍보를 포함하여 언론-커뮤니케이션 분야에 속하는 2개의 교육 프로그램을 추가로 시행할 것이라고 밝혔습니다.
그에 따르면 디지털 기술과 AI를 교육 과정에 통합하면 학생들이 전문 지식에 접근할 뿐만 아니라 기술을 실제에 적용하는 방법을 알 수 있습니다.
새로운 학과 개설에 그치지 않고 많은 대학들이 기존 교육 과정을 신속하게 조정하고 있습니다. AI에 대한 내용은 AI 보조 강사, 디지털 플랫폼 기반 과제 및 프로젝트와 같은 새로운 학습 형태와 함께 많은 모듈에 추가되었습니다.
교수법도 실제 경험을 강화하는 방향으로 바뀌었습니다. 학생들은 구체적인 프로젝트에 참여하고, 기업의 문제에 접근하고, 금융, 건설 또는 농업과 같은 다양한 분야에서 기술 응용 능력을 훈련합니다.
AI는 사고를 대체하지 않는 도구가 되었습니다.
팜투투이 박사 - 은행 아카데미 은행학과 부학과장은 교육에 디지털 기술과 AI 응용을 촉진하는 것이 특히 금융-은행과 같은 데이터 관련 분야에서 인적 자원의 질을 향상시키기 위한 중요한 솔루션이라고 단언했습니다.
Pham Thu Thuy 박사는 "디지털 전환과 AI 응용은 더 이상 실험적인 방향이 아니라 동기화된 전략이 되었습니다."라고 말했습니다.
은행 아카데미, 특히 은행 학부에는 기술 및 AI와 관련된 많은 모듈이 추가되었습니다. 교육 방법도 "강연 - 기록"에서 학생들이 학습에서 디지털 도구를 직접 사용하도록 요구하는 것으로 바뀌었습니다. 강사는 방향 제시 역할을 하고, 학생들은 AI를 적극적으로 적용하여 정보를 분석, 처리, 발표 및 비판합니다. 따라서 AI는 사고를 대체하는 대신 지원 도구가 됩니다.
국립경제대학교 고급, 고품질 및 POHE 교육 연구소 소장인 부반응옥 박사도 AI가 교육 및 연구에 많은 이점을 가져다주고 학습 경험을 다양화하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
그러나 그는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 점점 더 보편화되고 접근하기 쉬워짐에 따라 학술 사기, AI 남용 문제도 분석, 사고 및 비판적 사고 기술이 핵심 역할을 하는 경제 부문에서 큰 관심사가 되고 있다고 경고했습니다.
고등 교육의 목표는 지식 전달에 그치지 않고 학습자에게 비판적 사고, 문제 제기 능력, 기술 사용 조정 및 최적화를 형성하는 것을 목표로 해야 합니다."라고 응옥 씨는 분석했습니다.
