새로운 학과, 트렌드 따라잡기
많은 비즈니스 분야가 기술, 특히 인공 지능(AI)의 강력한 영향을 받고 있는 상황에서 교육 기관도 시장의 새로운 인력 수요를 충족하기 위해 프로그램을 조정하기 시작했습니다.
응우옌 꽝 쭝 석사 - 무역대학교 홍보 및 입학부 부국장은 2026년에 학교가 이 분야 활동에서 AI 응용 추세가 점점 더 강해지는 것에 부응하기 위해 "기업에서 인공 지능 응용"이라는 새로운 학과를 추가로 개설할 것이라고 밝혔습니다.
쭝 씨는 "현재 경제 및 비즈니스 분야에서 AI를 적용하는 것은 필연적인 추세입니다. 새로운 프로그램은 특히 비즈니스 활동에 AI를 적용할 수 있는 인력 팀을 포함하여 기업의 인력 수요 증가에 부응할 것으로 기대됩니다."라고 말했습니다.
새로운 학과를 개설하는 것 외에도 무역대학교는 기술 통합 방향으로 교육 과정을 조정했습니다. 많은 모듈에 인공 지능 응용과 관련된 내용이 추가되어 학생들이 학습 과정과 전문 분야에서 AI를 활용할 수 있도록 요구합니다.
이를 통해 졸업 후 학생들은 기업의 업무 활동에 기술, 특히 AI를 적용할 수 있습니다."라고 쭝 씨는 말했습니다.
학교 입학 심사 시 중요한 참고 사항
2026년 입학 방식에 대해 응우옌 꽝 쭝 석사는 무역대학교가 2024년과 2025년과 유사한 입학 방식을 유지하고 교육훈련부의 새로운 규정에 맞게 일부 점수만 조정한다고 밝혔습니다.
2026년 학교의 입학 심사 방법은 다음과 같습니다. 교육훈련부 및 학교 규정에 따른 입학 심사 (코드 301); 고등학교 졸업 시험 결과에 따른 입학 심사 (코드 100); HSA/TSA/SAT/ACT 시험 결과에 따른 입학 심사 (코드 402); 2026년 고등학교 졸업 시험 결과와 외국어 자격증을 결합한 입학 심사 (심사 방법 코드 409); 외국어 자격증과 고등학교 성적 증명서를 결합한 입학 심사 (심사 방법 코드 410); 고등학교 성적 증명서와 성, 시 우수 학생 상을 결합한 입학 심사 (심사 방법 코드 500).
교육훈련부의 새로운 규정에 따르면, 올해 입시 시즌에는 수험생이 예년처럼 제한 없이 최대 15개의 희망 전공을 등록할 수 있습니다.
쭝 씨는 이것이 수험생의 대학 합격 기회를 줄이지 않는다고 말했습니다. 왜냐하면 2025년 교육훈련부 통계에 따르면, 평균적으로 각 수험생은 약 9개의 희망 전공을 등록하고 대부분이 희망 전공 9번보다 먼저 합격하기 때문입니다.
따라서 수험생이 진정으로 적합한 희망 사항을 선택하면 15개의 희망 사항만으로도 입학 심사를 받을 충분한 기회가 됩니다."라고 쭝 씨는 말했습니다.
쭝 씨는 수험생들에게 합격 가능성을 높이기 위해 자신이 좋아하는 학교에 약 2-4개의 지원서를 할당할 것을 권장합니다. 또한 최근 몇 년간, 특히 2024년과 2025년의 합격 점수를 참고하여 지원서를 등록하기 전에 자신의 점수와 비교해야 합니다. 예상 점수가 이전 몇 년간의 합격 점수와 비교적 일치하면 합격 가능성이 높아집니다.
또한 수험생은 2026년 입학 심사 방법, 참고 자료, 합격 가능성 계산 간의 점수 환산표에 주의해야 합니다.
쭝 씨는 "무역대학교를 포함한 대학교는 수험생이 기준 점수와 계산하고 비교할 수 있도록 점수 환산 지원 도구를 제공할 것입니다."라고 밝혔습니다.
