MoMo 학생들을 위한 안전한 사이버 및 디지털 금융 보안 인식 제고

Hoàng Anh |

학생 및 결승전 '2025년 사이버 보안 학생' 행사에서 MoMo는 학생들이 디지털 금융 안전에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되는 인터랙티브 부스를 마련했습니다.

2025년 사이버 보안 학생' 대회는 국가 사이버 보안 협회(NCA)가 주최하고 공안부와 교육훈련부가 후원하며 사이버 보안국과 첨단 기술 범죄 방지국(A05)이 협력하여 조직하는 연례 행사입니다. 국내외 대학 및 전문대학에서 온 200개 팀이 참가한 가운데 2개월 이상의 시행 끝에 대회는 2025년 11월 15일 하노이에서 A조 상위 20개 팀과 최고 56개 팀이 참가한 가운데 결승전에 진출했습니다.

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대회 결승전은 11월 15일 아침 사이버 보안 및 첨단 기술 범죄 방지국(A05)에서 열립니다. 사진: BTC 제공

입시 전문 분야 외에도 입시 진로 좌담회 학생의 날 및 기술 체험 구역과 같은 많은 부대 활동이 하노이 어린이 궁전 입시에서 동시에 개최되었으며 수천 명의 학생들에게 사이버 보안 분야의 새로운 입시 트렌드 솔루션 및 기술에 접근할 수 있는 기회를 제공했습니다.

행사 틀 내에서, MoMo는 전시 구역에 'MoMo와 함께하는 안전한 보안' 체험 코너를 제공했습니다. 이곳에서 학생들은 디지털 금융 거래에서 사용자를 보호하는 데 도움이 되는 AI 플랫폼과 빅데이터를 기반으로 MoMo가 개발한 보안 솔루션을 직접 배울 수 있습니다.

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학생들은 MoMo 부스에서 '보안 도전'에 열정적으로 참여하고 기술을 배우고 있습니다. 사진: MoMo

응우옌 홍 대령 - 국가 사이버 보안 협회 데이터 보안 및 개인 데이터 보호 위원회 위원장 - 공안부 사이버 보안 및 첨단 기술 범죄 방지국(A05) 훈련 센터 소장은 다음과 같이 말했습니다. '사이버 공격 및 첨단 기술 사기 형태가 점점 더 정교해지는 상황에서 학생과 국민의 사이버 보안 인식을 높이는 것은 안전하고 건강한 가상 사이버 공간을 구축하는 데 핵심 요소입니다. 우리는 협회와 베트남 간의 협력을 높이 평가합니다.

MoMo 공동 창립자인 응우옌바디엡 씨는 “수천만 명의 베트남 사용자에게 서비스를 제공하는 디지털 금융 플랫폼으로서 MoMo는 사용자 정보의 안전과 보안을 지속 가능한 발전을 위한 핵심 요소로 항상 간주합니다.우리는 미래의 디지털 시민인 학생과 젊은이들의 사이버 보안 인식을 높이기 위한 노력에서 공안부 및 사이버 보안 및 첨단 기술 범죄 예방국(A05)과 동행할 수 있는 기회를 소중히 생각합니다.”라고 말했습니다.

MoMo가 행사에서 소개한 주요 기능은 모두 디지털 금융 공간에서 사용자를 보호하기 위해 인공 지능(AI)과 빅데이터(Big Data)를 적용하려는 끊임없는 노력을 보여주며 애플리케이션에서 널리 구현되고 있는 보안 솔루션입니다.

● 비정상적인 거래 경고 시스템: 각 거래는 MoMo 시스템에서 수백 개의 행동 변수에 따라 자동으로 분석하여 사용자가 사기를 당할 위험을 식별합니다. 비정상적인 징후가 발견되면 시스템에서 즉시 거래를 일시 중지하고 사용자에게 경고를 보내고 고객 관리 센터에 연락하여 확인하도록 안내합니다.

● 계정 안전 수준 식별: MoMo는 AI 모델을 적용하여 거래 행동과 커뮤니티의 피드백을 분석하여 경고 라벨을 부착합니다.

deo 녹색: 안전 - 계정에 위험이 기록되지 않음

Helena 금: 고려해야 할 사항 - 잠재적 위험 계정

Helena 빨간색: 위험 - 사기 위험 계정

이 경고 데이터는 국가 관리 기관의 공식 출처에서 집계되며 입금자 감지 시스템과 결합되어 사용자가 돈을 이체하기 전에 신뢰도를 적극적으로 평가할 수 있도록 돕습니다.

Anh: MoMo
계정 보안으로 인한 항목 인식 기능. 사진: MoMo

● 스마트 생체 인증: 딥페이크 사기 및 신원 위조 형태가 점점 더 정교해지는 상황에서 Stan MoMo는 공안부가 관리하는 국가 데이터베이스와 동기화하여 베트남 중앙은행의 결정 2345/QD-NHNN 표준에 따라 다층 생체 인증을 구현했습니다. 이와 함께 Stan MoMo는 iProov(영국)와 협력하여 실제 사람과 기존 이미지 비디오 또는 AI-제너레이션 페이스를 구별할 수 있는 Dynamic Liveness Can 기술을 적용했습니다.

Hoàng Anh
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