베트남과 태국은 동남아시아에서 정품 전자상거래의 밝은 지점입니다

NGUYỄN ĐĂNG |

동남아시아(동남아시아)의 공식 전자상거래 시장은 2025년 총 시장의 30%를 차지하고 2030년에는 1 500억 달러 규모에 도달할 것입니다.

동남아시아 전자상거래 힌더스 신뢰 무역 단계 진입

라자다는 최근 Cube Asia가 '동남아시아 공식 매장 생태계의 부상' 보고서에서 실시한 지역 설문 조사 결과를 발표했습니다. 보고서에 따르면 이 지역의 전자상거래 환경은 진정성과 품질 우선을 강조하는 쇼핑 모델로 빠르게 전환되고 있습니다.

싱가포르 찬드 말레이시아 찬드 인도네시아 찬드 태국 찬드 필리핀 찬드 베트남 찬드 등 동남아시아 6개국 소비자 6 000명을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 현재 온라인 쇼핑객의 90%가 정품 매장과 적극적으로 상호 작용하고 있습니다.

이러한 변화는 신뢰할 수 있는 제품 고품질 제품 및 보증 서비스에 대한 사용자의 증가하는 요구를 반영합니다. 바로 이러한 요구가 정품 전자 상거래 모델에 대한 전례 없는 성장 궤도를 추진하고 있습니다.

연구에 따르면 온라인 상점을 통한 정품 제품 거래의 총 가치는 2020년 12%에서 2025년 30%로 빠르게 증가했으며 이는 약 400억 달러의 시장을 창출했습니다. 2030년까지 이 수치는 동남아시아 전자 상거래 시장의 55%인 1 500억 달러에 이를 수 있습니다.

연구에 따르면 동남아시아 소비자(SEA)는 점점 더 의도적인 쇼핑을 하고 브랜드에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

이에 따르면 설문 조사 대상자의 86%가 공식 매장에서 적극적으로 쇼핑하는 고객입니다(고객은 최근 3개월 동안 공식 매장에서 온라인 쇼핑 거래를 최소 20% 이상 수행했습니다).

이들 중 90%는 정품 제품에 대해 더 높은 비용을 지불할 의향이 있으며 이는 제품 품질에 대한 안심감을 얻기 위해 추가로 지불할 의향이 있는 '신뢰 가치'를 보여줍니다.

소비자의 31%는 진실성과 안심감을 얻기 위해 10-30%의 추가 비용을 지불할 의향이 있습니다.

Thuong mai dien tu Dong Nam A buoc vao giai doan moi mang ten “thuong mai long tin“– duoc dinh hinh boi ky vong cao hon tu nguoi tieu dung, su chu trong vao chat luong san pham va cac cam ket ve tinh xac thuc. Anh: Thach Lam
동남아시아 전자상거래는 '신뢰 무역'이라는 새로운 단계에 접어들었습니다. 이는 소비자의 더 높은 기대 제품 품질에 대한 강조 및 진정성에 대한 약속에 의해 형성되었습니다. 사진: 탁람

태국과 베트남과 같은 국가는 정품 매장에서 쇼핑하는 사람들의 비율이 90%를 넘어 지역을 선도하고 있습니다. 이러한 시장에서는 '평가 및 순위 지정'과 '정품 약속'과 같은 신뢰 구축 요소가 구매 행동의 결정적인 요소가 되었습니다.

전자상거래 도약의 핵심 동력

Cube Asia는 또한 향후 전자 상거래 성장을 위한 세 가지 핵심 동력을 확인했습니다.

고품질 제품 카테고리로 공급 확대: 80% 이상의 소비자가 정품 브랜드 제품을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 답했습니다. 동시에 그 중 80%는 익숙한 브랜드가 없는 경우 새로운 브랜드나 국제 브랜드를 기꺼이 시도할 의향이 있습니다. 심지어, 91%는 기대 이상의 품질을 가진 국제 브랜드를 발견했습니다.

쇼핑 결정을 촉진하기 위한 다채널 통합: 연구에 따르면 소비자의 73%가 “쇼룸”하는 경향이 있으며 이는 컬러를 보기 위해 매장에 가거나 컬러를 직접 사용해 보거나 품질을 확인하거나 온라인 쇼핑 거래를 하기 전에 컬러 직원으로부터 상담을 받는 것과 같은 행동으로 정의됩니다.

AI: 스마트 소비자와 동행하는 강력한 조력자

생성형 인공 지능(Generative AI)은 고객이 제품을 연구하고 비교하는 데 중요한 도구가 되고 있습니다.

구매자의 66%가 AI 플랫폼을 사용하여 신제품을 검색하고 탐색합니다.

78%는 제품을 비교하고 선택하는 과정에서 AI를 신뢰합니다.

그러나 AI를 사용하여 최종 구매 결정을 내리는 사람은 16%에 불과합니다.

NGUYỄN ĐĂNG
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