AI, 가사 노동 부담 분담

Palazzo는 변호사이며 미국 버지니아에서 법률 회사를 운영하고 있습니다. 업무는 이미 충분히 바쁘지만, 새로운 한 주가 시작되면 그녀의 머릿속에는 잊을 수 없는 가족 일 목록이 있습니다. 자녀의 학습 일정, 자녀를 데리러 오는 사람, 부부의 약속, 집안일.

AI가 그녀의 업무를 처리하는 데 도움을 주고 있습니다. 매주 일요일, AI 도구가 이메일, 업무 일정 및 Palazzo가 제공하는 데이터를 읽고 다음 주에 대한 보고서로 정리합니다. 필라테스 수업은 언제인가요? 부부는 개인적인 저녁 시간을 갖고 아이를 돌봐줄 사람이 필요해요? 9살과 10살 된 두 딸 중 한 명은 조기 하교일인가요?

이전에는 Palazzo가 각 작업을 스스로 기억하거나 확인해야 했습니다. 이제 AI는 모든 것을 쉽게 추적할 수 있는 목록으로 통합합니다. Palazzo는 "하루를 시작할 때 생각해야 할 것이 너무 많습니다."라고 말했습니다.

AI가 그것들을 즉시 사용할 수 있는 정보로 통합한 것은 그녀가 삶을 운영하는 방식을 바꾸었습니다.

팔라초의 이야기는 더 이상 특별하지 않습니다. 점점 더 많은 부모, 주로 어머니들이 매우 일상적인 일에 AI 생성을 사용하기 시작합니다. 일정을 잡고, 자녀를 위한 학교를 찾고, 메뉴를 만들고, 시장에 가고, 아이를 돌볼 사람을 배치하거나 잊기 쉬운 일을 상기시키는 것입니다.

세탁기가 한때 사람들이 육체 노동을 줄이는 데 도움이 되었다면, AI는 다른 유형의 노동, 즉 기억 및 조정에도 똑같이 할 것으로 기대됩니다.

가족에게 "보조" 주부가 생겼을 때

뉴욕(미국)에 사는 세 아이의 엄마인 엘리자베스 샤퍼는 AI를 사용하여 가족을 위한 개인 웹사이트를 만들었습니다. 그곳에는 아이들의 달력, 가정 규칙, 아기 이유식 계획 및 중요한 전화번호가 있습니다. 그녀는 또한 이메일 스캔 도구를 만들고 자동으로 이벤트를 달력에 포함시킵니다.

일주일에 무엇을 먹을지조차 단순화됩니다. 셰이퍼는 매일 먹을 음식을 선택하고, 거기에서 시장에 갈 목록을 만듭니다. 그런 다음 그녀는 이 목록을 ChatGPT에 가져와 식품 배달 서비스를 제공하는 웹사이트에서 주문을 완료합니다.

다른 사람들은 더 간단한 방식으로 AI를 사용합니다. 의료 연구원이자 컨설턴트인 로라 놀란은 가족이 자동차를 구매해야 할 때 선택 사항을 연구하고 비교하도록 AI를 요청한 적이 있습니다. 체이스 홀은 AI를 사용하여 2살 아들을 돌보는 3명의 일정을 잡고 각 사람의 임금을 계산합니다. 그들의 공통점은 기술에 대한 열정이 아닙니다. 간단히 말해서 그들은 기억해야 할 일이 너무 많습니다.

오늘날 아이는 학교 수업, 스포츠 활동, 행사 일정이 꽉 차 있을 수 있습니다. 하루 일과가 끝난다고 해서 머리가 쉬었다는 의미는 아닙니다. 일 뒤에는 여전히 수십 가지 가족 일이 이어지고 있습니다.

따라서 AI는 반드시 한 시간의 여유 시간을 더 제공할 필요는 없습니다. 때로는 한 사람이 동시에 산더미 같은 일을 기억하지 않도록 도와줄 뿐입니다.

그것이 또한 AI 보조원 Ava의 공동 창립자인 Laura Cunningham이 가족 전용 도구를 개발하는 것을 생각한 이유입니다. 기술 산업에서 고강도 작업을 하면서 아이를 돌보던 동안 그녀는 모든 것을 감당할 수 없다는 느낌을 받았습니다.

Ava는 아이의 일정을 추적하고, 중요한 일을 자동으로 상기시키고, 음성 메모를 쇼핑 및 할 일 목록으로 바꾸고, 사진에서 학습 일정, 스포츠 일정을 업데이트할 수 있습니다.

Cunningham의 경우, 원래 여성이 맡았던 가사일은 오랫동안 기술의 주목을 덜 받았습니다. AI는 작아 보이지만 많은 시간을 차지하는 일을 지원함으로써 그것을 바꾸기 시작할 수 있습니다.

한계 설정

훨씬 더 높은 수준으로 AI를 사용한 사람들도 있습니다. 캘리포니아(미국) 농장에서 7명의 자녀를 돌보고 있는 전직 CEO 제시 제네는 집안일을 돕기 위해 5명의 AI 비서를 동시에 사용합니다. 이러한 도구는 시장에 가거나, 자녀를 위한 수업을 준비하거나, 양식을 작성할 수 있습니다.

기술 창업자인 클레어 보 씨는 9명의 AI 비서를 사용하여 삶을 관리하고 있으며, 각 가정에는 "가정 비서"가 필요하다고 생각합니다.

그러나 AI에 더 많은 작업을 할당할수록 한계에 대한 질문이 점점 더 중요해집니다.

한 가족은 수업 일정, 주소, 생활 습관, 아동 건강 정보 등 수많은 개인 정보를 가지고 있습니다. 유치원을 찾기 위해 AI를 사용하는 슈레야 굴라티는 메뉴를 만들고 사용자가 공유하는 데이터에 주의해야 한다고 상기시킵니다. 그녀는 병력이나 사회 보장 번호와 같은 민감한 정보를 AI 도구에 포함시키지 않습니다.

더 중요한 것은 인간의 판단이 필요한 결정입니다. AI는 아이가 아플 때 정보를 찾을 수 있지만, 언제 아이를 의사에게 데려가야 하는지 부모를 대신하여 결정할 수는 없습니다. 학교, 식단 또는 생활 일정을 제안할 수 있지만, 최종 선택은 여전히 자신의 가족에 대한 인간의 이해에 의존해야 합니다.

굴라티는 AI가 연구 및 수행과 같은 작업에 적합하지만 판단, 의사 결정 및 비판적 사고와 경계를 유지해야 한다고 생각합니다.