AI는 쓸 수 있지만 책임을 질 수는 없습니다.
인공 지능(AI)의 등장은 거의 전체 언론 제작 프로세스를 변화시키고 있습니다. 주제 제안, 자료 검색, 테이프 제거, 번역에서 콘텐츠 편집에 이르기까지 AI는 점점 더 많은 편집국에 존재합니다. 한때 완료하는 데 수십 분이 걸렸던 뉴스레터가 이제 몇 번의 명령만으로 만들 수 있습니다.
전례 없는 속도는 또한 큰 질문을 불러일으킵니다. “AI가 점점 더 인간과 유사한 콘텐츠를 만들 수 있다면 무엇이 언론 직업이 대체되지 않도록 유지할 것인가?”.
노동 신문 기자와의 인터뷰에서 FPT 대학교 통신학과 학과장인 쩐반레 박사는 기술이 언론에 영향을 미치는 것은 이번이 처음이 아니라고 말했습니다. 프린터, 라디오, 텔레비전, 인터넷 또는 소셜 네트워크는 모두 정보 생산에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 AI는 생산 수단을 지원할 뿐만 아니라 사고, 처리 및 콘텐츠 생성 과정에 직접 참여한다는 점에서 다릅니다.
그럼에도 불구하고 쩐반레 박사는 AI가 많은 직책을 바꿀 것이지만 언론인의 핵심 직업적 가치를 대체할 수는 없다고 말했습니다.
AI는 인간보다 빠르게 쓸 수 있지만 인간을 대신하여 책임을 질 수는 없습니다. 언론인의 용기를 만드는 것은 무엇보다도 직업적 정직성입니다. 그것은 각 정보의 진실성뿐만 아니라 사회적 책임, 정보 출처를 평가할 때의 독립성, 그리고 진실을 끝까지 추구하겠다는 약속입니다.
AI는 몇 분 안에 수천 건의 뉴스를 만들 수 있지만 잘못된 정보가 지역 사회에 결과를 초래할 때 책임지는 주체가 될 수 없습니다. 그 책임은 여전히 인간에게 있습니다."라고 쩐반레 박사는 평가했습니다.
AI 시대에 언론인의 장점은 더 이상 누가 먼저 뉴스를 보도하는지에 달려 있지 않습니다. 쩐반레 박사에 따르면 전문 언론은 "최초 뉴스 보도" 경쟁에서 "가장 신뢰할 수 있는 뉴스 보도"로 전환하고 있습니다. 정보가 거의 즉각적인 속도로 생성될 때 대중이 찾는 것은 검증되고 심층 분석적이며 문제의 본질을 정확하게 반영하는 콘텐츠입니다.
이를 위해서는 언론인이 기술에 능숙할 뿐만 아니라 비판적 사고, 질문 능력부터 각 사건의 사회적 및 문화적 맥락 이해에 이르기까지 대체 불가능한 AI 능력을 유지해야 합니다.
교육적 관점에서 Tran Van Le 박사는 많은 젊은이들이 AI를 지원 도구 대신 "대역"으로 간주하는 것에 대해 우려를 표명했습니다. 그에 따르면 가장 두려운 것은 AI를 사용하는 학생이 아니라 AI를 묻기 전에 더 이상 스스로 생각하고 싶어하지 않는 것입니다.
쩐반레 박사는 "현재 우리는 위원회 앞에서 직접 변호하는 것과 같은 평가 형태를 강화하고 있습니다. 그룹 반박; 프로젝트 실행 과정 일기; 학생들에게 다른 솔루션 대신 커뮤니케이션 솔루션을 선택한 이유를 설명하도록 요청합니다. 그러면 AI가 지원할 수 있지만 개인적인 사고와 경험이 필요한 질문에 학생들을 대신하여 답변할 수는 없습니다."라고 말했습니다.
딥페이크가 새로운 "현장"이 되었을 때
쩐반레 박사가 직업적 가치의 관점에서 AI를 본다면, 베트남 인공 지능 솔루션 합자회사(VAIS) 남부 지역 대표인 팜떤안부 씨에 따르면 AI는 또한 업무 활동에 전례 없는 과제를 야기하고 있습니다.
그에 따르면 오늘날 언론인의 위험은 더 이상 현장이나 조사 과정에서의 압력뿐만 아니라 사이버 공간에서도 나타납니다.
부 씨는 "현재의 디지털 환경은 언론인을 전면적인 'AI 노출' 상황에 빠뜨리고 있습니다."라고 평가했습니다.
Pham Tan Anh Vu 씨는 현재 AI가 대화 기록을 분석하여 언론인의 단어 사용법, 문체를 배우고, 그 후 음성 복사 기술을 결합하여 동료 또는 정보원에 접근하기 위해 사칭할 수 있다고 예시했습니다.
뿐만 아니라 딥페이크의 발전으로 정보 검증이 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 완전히 사실적으로 보이는 이미지, 비디오 클립 또는 통화는 매우 높은 진정성을 가진 AI에 의해 생성될 수 있습니다. 부 씨에 따르면 그러한 상황에서 기술은 초기 지원 단계일 뿐입니다. 결정적인 것은 여전히 펜을 든 사람의 직업적 용기입니다.
딥페이크 도구와 정교한 속임수의 미로 앞에 서면 기술은 보조 필터일 뿐이며, 언론인의 궁극적인 무기는 경험, 직관 및 판단 능력입니다."라고 팜떤안부 씨는 평가했습니다.
따라서 그에 따르면 기자는 검증 도구에만 의존할 수 없고 여러 독립적인 출처에서 의심, 대조 및 확인 능력을 훈련해야 합니다. 왜냐하면 언론 직업에서 잘못된 결정은 기사에 영향을 미칠 뿐만 아니라 언론인 개인과 언론 기관의 평판에도 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.
그러나 부 씨는 AI가 위험만 초래하는 것은 아니라고 말했습니다. 안전한 내부 데이터 소스를 통해 올바르게 배포되면 AI는 편집국의 "방패"가 되어 이상 징후를 감지하고, 데이터를 대조하고, 더러운 홍보 캠페인의 징후를 경고하거나, 기자가 거대한 데이터 저장소에서 가치 있는 주제를 활용하도록 지원할 수 있습니다.
전 세계적으로 AI 물결이 미디어 산업을 변화시키는 가운데 전문가들은 언론의 가장 지속 가능한 가치는 기술에 있는 것이 아니라 기술 사용자의 용기에 있다고 말합니다.
