각 시험 시즌에는 항상 공정성, 투명성 및 정확성에 대한 기대가 따릅니다. 그것은 수백만 명의 학생들이 학습 여정의 중요한 이정표 중 하나에 진입하는 시점이며, 교육자들은 모든 단계가 진지하게 진행되도록 보장해야 합니다. 시험 규모가 커짐에 따라 객관성에 대한 요구 사항도 더욱 엄격해져 기술이 점차 조직 작업에서 필수적인 부분이 되었습니다.
그 흐름 속에서 인공 지능은 새로운 접근 방식을 열고 있습니다. 이전에는 AI가 주로 학습 지원 도구로 언급되었지만, 이제 이 기술은 많은 인력과 엄격한 감독이 필요한 단계에 참여하기 시작했습니다. 시험실 모니터링, 이상 징후 발견부터 시험 문제 작성 및 채점 지원에 이르기까지 AI는 시험 운영 방식을 바꾸는 데 기여하고 있습니다. 중국과 한국의 행보는 기술이 더 이상 교육의 주변부에 머물지 않고 평가 품질을 개선하고 학습자의 공정성을 보장하기 위한 노력에서 중요한 연결 고리가 되어가고 있음을 보여줍니다.
중국의 기계 감독관
중국은 부정행위 방지를 강화하기 위해 2024년부터 이 기술을 적용하기 시작하면서 시험 조직에 AI를 도입한 최초의 국가 중 하나입니다. 1,335만 명 이상의 응시자를 수용하는 2025년 가오카오 대학 입학 시험에서 AI는 전체 조직 과정의 공정성과 보안을 보장하기 위해 계속 사용되었습니다.
중국의 많은 지역에서 수험생과 감독관 모두의 비정상적인 행동을 감지할 수 있는 실시간 스마트 감시 시스템을 시행했습니다. 교환, 답안지 보기 또는 집중력 저하와 같은 징후는 모두 감시 작업을 지원하기 위해 시스템에 의해 식별될 수 있습니다.
AI와 함께 중국 교육부는 부정행위 방지를 강화하기 위해 많은 기술 솔루션을 강화하고 있습니다. 시험장은 스마트 시험 게이트웨이, 금속 탐지기, 무선 신호 차단 시스템 및 생체 인식 인식을 사용합니다. 수험생은 대리 시험 상황을 방지하기 위해 얼굴 인식, 지문 또는 홍채 스캔으로 인증 단계를 완료해야 합니다. 기능 기관은 또한 시험실에서 전자 장비 사용을 제한하기 위해 불법 통신 신호를 감시하고 차단합니다.
기술에 집중할 뿐만 아니라 많은 지역에서 일부 문화 활동을 일시 중단하고, 근무 시간을 조정하고, 교통 체증을 줄이고, 수험생을 위한 무료 셔틀 버스를 조직하는 등 사회 지원 조치를 시행하기 위해 협력하고 있습니다. 이러한 해결책은 시험이 안전하고 안정적으로 진행될 수 있도록 유리한 조건을 조성하는 데 기여합니다.
한국에서 AI 참여 건설 및 채점
중국의 시험실 감시에 중점을 둔 접근 방식과는 달리 한국은 미래에 선흥대학교 입학 시험에 적용할 가능성을 목표로 교육 평가 시스템에 AI를 더 깊이 참여시키는 로드맵을 구축하고 있습니다.
초기 단계에서 AI는 에세이 및 쓰기 질문 채점에 사용하도록 지향됩니다. 기술은 교사를 지원하는 역할을 하여 채점 과정에서 일관성을 높이고 채점자의 업무량을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
한국 교육부는 또한 AI가 전통적인 객관식 모델에만 의존하는 대신 사고력, 문제 해결 능력 및 창의성에 더 중점을 둔 평가 형태를 촉진하는 데 기여하기를 희망합니다. 이와 함께 AI는 시험 문제 개발을 지원하고 사용하기 전에 문제 세트의 품질을 테스트하기 위해 연구되고 있습니다.
이러한 방향은 인공 지능이 기술 도구로 간주될 뿐만 아니라 교육 평가의 질을 향상시키는 데 있어 인간과 동행할 것으로 기대된다는 것을 보여줍니다. AI가 적절하게 적용되면 시험이 더 효율적으로 운영되는 데 기여하고 디지털 시대 교육의 요구 사항을 충족하는 역량 평가 방법을 열 수 있습니다.
교토 대학교(일본)의 연구 결과에 따르면 학술 시험에서 AI의 능력은 최근 몇 년 동안 매우 빠르게 발전했습니다.
2024년부터 베이징은 시험장에서 회전, 몸 숙임 또는 대화와 같은 작은 행동을 인식할 수 있는 AI 감시 시스템을 업그레이드했습니다.
