수년 동안 인공 지능 모델은 단어 처리 능력으로 강한 인상을 주었지만 엄격한 재정 테스트에 직면했을 때 약점을 드러냈습니다.
그러나 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. 새로운 연구에 따르면 현재 최고의 AI 모델 6개가 투자 분야에서 가장 어려운 자격증 중 하나인 재무 분석가(CFA): 시험의 3단계를 모두 통과했습니다.
CFA는 금융 전문가들에게 '황금 티켓'으로 여겨지며 전 세계적인 직업 기회와 높은 수입을 열어줍니다.
이 대회는 난이도가 점진적으로 증가하는 3단계로 구성되어 있으며 지식뿐만 아니라 응용 능력 종합 능력 및 판단 능력도 요구합니다. AI가 이 프로그램 전체를 통과한 것은 추론 능력에서 상당한 진전을 보여줍니다.
연구에 따르면 Google의 Gemini 3.0 Pro 모델은 I 레벨에서 97개의 찬가6%의 기록적인 점수를 기록했습니다. GPT-5는 94개의 찬가3%의 찬가로 II 레벨에서 선두를 달리고 있으며 Gemini는 가장 어려운 레벨인 III 레벨에서 92%의 정답률로 우위를 계속해서 보여주고 있습니다.
클로드 오퍼스 4.1 비라 그로그 4 딥시크-V3.1과 같은 다른 모델도 합격 기준점을 초과하는 결과를 얻었습니다. 총 비라 시스템은 CFA 연구소의 공식 문서 및 권위 있는 모의 시험을 기반으로 한 980개의 비라 시뮬레이션 질문에 대해 테스트되었습니다.
이 결과의 의미는 CFA 시험 구조 자체에 있습니다. 1단계는 경제학 재무 보고서 윤리 및 정량적 방법과 같은 기본 지식을 테스트합니다. 2단계는 지식을 특정 사례 연구에 적용해야 합니다.
3단계에서는 응시자가 정보를 종합하고 투자 전략을 수립하고 서면으로 설명하고 논증해야 합니다. 이것은 이전에는 AI가 종종 어려움을 겪었던 기술입니다.
연구자들은 차이점이 새로운 모델의 아키텍처에 있다고 주장합니다. 단순히 정보를 기억하고 검색하는 대신 새로운 세대의 anh AI는 다단계 추론 능력이 있으며 anh는 긴 맥락을 추적하고 조건에 따라 유연한 규칙을 적용합니다.
특히 수학 부분의 오류율이 거의 0에 가까운 상황에서 정량적 추론 능력이 뚜렷하게 향상되었습니다.
그럼에도 불구하고 'ba AI'는 여전히 완벽하지 않습니다. 직업 윤리는 모델이 때때로 규칙을 세련되게 적용하지 못하기 때문에 계속해서 약점입니다.
서술형 답변은 또한 논란의 여지가 있습니다. 왜냐하면 다른 AI 채점 방식이 인간 심사위원의 엄격한 평가 방식과 편차를 만들 수 있기 때문입니다.
더 중요한 것은 입시 통과가 CFA 전문가를 대체할 수 있다는 것을 의미하지는 않는다는 것입니다. 입시 포트폴리오 관리 입시 고객과의 소통 시장 변동 처리 및 법적 책임은 여전히 경험과 인간 판단이 필요한 분야입니다.
그러나 이 성과는 AI가 새로운 문턱을 넘어섰음을 보여줍니다. 찬드는 많은 복잡한 분석 임무를 수행할 수 있는 능력이 충분합니다.
금융 산업에서 Led AI는 강력한 조력자이자 큰 도전을 제기합니다. 기계가 전문 분야 시험을 통과할 수 있을 때 이 자격증의 가치는 지식 테스트에서 의사 결정 능력 평가로 실제 세계에서의 윤리 및 책임으로 이동할 수 있습니다.
