11월 29일 아침 인도 Aptech 그룹은 'AI 텅 빈 뇌: 현상 - 결과 - 3T 솔루션'이라는 주제로 컨퍼런스를 개최했습니다. 컨퍼런스에서 전문가들은 사용자가 지식의 본질을 이해하지 못한 채 모든 질문에 답하기 위해 인공 지능(AI)에 의존하는 'AI 텅 빈 뇌' 개념을 언급했습니다.
행사에서 공유한 국제 AI 전문가인 라키 다스 아미티 대학교 박사는 AI가 전례 없는 폭발적인 성장기에 접어들고 있다고 말했습니다. 불과 1년 만에 AI 응용 프로그램 수는 400개 이상 증가했으며 매달 평균 약 1 000개의 새로운 도구가 출시되었습니다. 2025년까지 AI에 대한 국제 기업의 총 투자액은 2 000억 달러를 초과할 수 있습니다.
라키 다스 여사는 'AI는 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. AI는 현재 존재하며 교육 의료 금융 미디어에서 노동 시장에 이르기까지 모든 분야를 변화시키고 있습니다.'라고 강조했습니다.


그러나 라키 여사에 따르면 찬드 현재 가장 큰 두 가지 과제는 '두뇌 없는 AI'와 거대한 AI 모델 구축 경쟁입니다. 라키 여사는 ChatGPT나 클로드와 같은 모델 경쟁에는 수십억 달러 거대한 데이터 인프라 및 수천 명의 엔지니어 팀이 필요하다고 평가합니다.
라키 다스 여사는 베트남이 대기업들이 AI 센터를 확장하고 정부가 AI 센터에 대한 국가 전략을 가속화하고 있으며 디지털 전환이 모든 산업에 강력하게 확산되면서 '황금 기회'를 맞이하고 있다고 말했습니다.
Rakhee Das는 '향후 5~10년은 베트남에서 AI 개발 기회가 폭발적으로 증가하는 시기가 될 것이며 바로 젊은이들이 미래를 이끄는 세력이 될 것입니다.'라고 말했습니다.
한편 AI 전문가 Nguyen Quang Tuan도 베트남이 대규모 AI 모델 구축 문제를 쫓아서는 안 된다는 데 동의합니다. 왜냐하면 클라우드는 서버 데이터 및 연구에 대한 막대한 비용으로 인해 이 경쟁에 큰 위험이 잠재되어 있기 때문입니다. 사전 경험에 따르면 교육과 기업 요구 사항 사이에 큰 '불일치'가 있습니다. 많은 학생들이 클라우드 알고리즘 연구 방향으로 교육을 받았지만 기업에 입사할 때 기초 지식이 부족합니다.'라고 Tuan 씨는 분석했습니다.
따라서 베트남은 학문적인 연구뿐만 아니라 AI를 사용하여 생산성을 창출하는 방법을 아는 응용 AI 인력 양성을 우선시해야 합니다.
또한 행사에서 애프텍 국제 프로그래머 교육 시스템 이사인 쭈뚜언안 씨는 베트남의 학습 및 근무 환경에서 AI AI 구멍이 뚫린 현상이 점점 더 뚜렷해지고 있다고 단언했습니다. 이를 해결하기 위해 쭈뚜언안 씨는 '인식 백신' 3T: Think first (최소 3분 동안 스스로 생각하기 Ban Tool, not Tutor (AI를 도구로 간주하고 교사가 아님) 및 Teach-back (2분 안에 지식을 다시 설명하여 올바른 이해를 확인하기) 세트를 출시
AI는 보조 도구이지 스승이 아닙니다. 사용자는 그 경계를 명확히 이해하고 AI를 올바른 목적으로 활용하는 방법을 알아야 합니다. AI에서 무엇을 배웠는지 알고 나면 말로 다시 설명하거나 2분 안에 다른 사람에게 다시 가르치십시오. 이 방법은 사고력과 기억력을 '깨우고' 생각을 100% 활동 상태로 되돌리는 데 도움이 됩니다.'라고 Chu Tuan Anh 씨는 말했습니다.