예측 능력을 향상시키는 핵심 동력
복잡하게 전개되는 기후 변화 상황에서 기상 수문 작업에 현대 기술을 적용하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라 시급한 요구 사항이 되었습니다.
새로운 기술의 역할에 대한 평가에서 기상수문, 환경 및 해양 과학 연구소 기상 및 기후 연구 센터 부국장인 쯔엉 바 키엔 박사는 디지털 전환이 베트남의 날씨 예측 및 경보 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 핵심 동력이 되고 있다고 말했습니다.
뛰어난 기회에는 거대한 기상-기후 데이터 분석 프로세스를 자동화하여 정확도를 높이고 예측 시간을 단축할 수 있는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 포함됩니다.
황푹람 박사 - 국립 수문기상예보센터 부국장, 수문기상국 - 은 디지털 전환이 데이터 수집에서 분석, 시뮬레이션 및 지역 사회에 정보 전달에 이르기까지 기상수문기상 예보 및 조기 경보 작업에 많은 획기적인 기회를 열어주고 있다고 동의했습니다.
기상수문부는 디지털 기술 성과를 최대한 활용하기 위해 많은 솔루션을 동시에 구현하고 있습니다.
키엔 박사에 따르면 빅데이터 활용은 잠재적인 위험한 추세를 감지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 코뮌, 마을 수준까지 상세한 경고 지도를 구축하는 데 도움이 됩니다. 특히 폭풍우, 홍수, 해일 시뮬레이션에 디지털 트윈 기술을 적용하는 것은 실시간 훈련 및 자연 재해 관리에 중요한 역할을 합니다.
그는 덧붙여 강조했습니다. "디지털 통신 시스템(Zalo, 모바일 애플리케이션, 소셜 네트워크)은 짧은 시간에 적절한 장소에서 현지 언어에 맞게 수백만 명의 사람들에게 경고 정보를 전달하는 데 도움이 됩니다. 실시간 분석은 국가 센터 및 지역 재해 예방 및 통제 지휘부에서 지시 및 운영을 지원하며, 특히 비정상적인 폭우나 빠른 태풍과 같은 긴급 상황에서 지원합니다. 디지털 전환은 단순한 추세가 아니라 베트남 기상청이 세계와의 격차를 좁히고 자연 재해에 보다 효과적으로 적극적으로 대응하는 데 도움이 되는 전략적 솔루션입니다.
감시 현대화, 위험 현상 예측 AI 응용
기상 산업의 핵심 방향에 대해 호앙푹람 박사는 우선 주요 재해 지역의 자동 관측 네트워크를 현대화하고, 실시간 데이터를 업데이트하기 위해 기상 레이더, 위성 구름 이미지와 같은 현대 장비를 결합하는 것이라고 말했습니다.
예측 능력에 대해 람 박사는 다음과 같이 말했습니다. "고해상도 데이터 동화 모델은 특히 태풍, 폭우, 홍수, 산사태 예측에서 지속적으로 개발 및 개선되고 있습니다. AI와 빅데이터 분석은 많은 양의 관측 데이터를 신속하게 처리하여 경고 신문의 세부 정보와 응답 시간을 크게 향상시킵니다.
기술적 요소 외에도 디지털 통신 단계도 특히 중요하게 여겨집니다. 기상수문국은 모바일 애플리케이션, 소셜 네트워크 및 정보 포털을 통한 통신 프로세스의 디지털화를 추진하고 있습니다.
경고 정보는 기술 뉴스레터에만 국한되지 않고 직관적이고 이해하기 쉽고 행동하기 쉬운 방향으로 해석되며, 각 위험 수준 및 각 영향을 받는 대상 그룹에 대한 구체적인 권장 사항과 관련이 있습니다.
람 박사는 또한 현대 기술 모델에 접근하기 위한 국제 협력의 중요성을 강조하는 동시에 AI 및 자동화 분야의 고품질 인적 자원 교육에 중점을 둡니다.
