갑상선암 치료 남용, 건강 보험 비용 증가
홍응옥푹쯔엉민 종합병원에서 4월 4일에 열린 갑상선암에 대한 심층 워크숍에는 많은 주요 전문가들이 모였으며, 전문가들은 새로운 치료법과 정확한 손상 평가 방법을 업데이트하는 데 집중하여 프로토콜을 통일하고 과도한 치료를 줄이며 환자의 효율성을 높이는 데 기여했습니다.
응우옌쫑코아 박사(보건부 의료 서비스 관리국 부국장)에 따르면 베트남에서는 매년 약 6,100~6,200명의 새로운 갑상선암 환자가 발생합니다. 이것은 많은 종류의 암 중에서 가장 예후가 좋은 암입니다.
그러나 현재 과도한 진단 위험이 나타나고 있습니다. 초음파, CT, MRI 사용 증가, 많은 작은 종양 발견, 느린 진행, 많은 경우 즉시 치료가 필요하지 않습니다.
과도한 치료 위험: 작은 종양 <1cm의 경우에도 수술률이 높습니다. 이는 의료비와 시스템 부담을 증가시켜 환자의 삶의 질에 영향을 미칩니다.
실제 시행에서: 갑상선 초음파는 정기 건강 검진에서 널리 시행됩니다. 갑상선 결절 발견률은 높지만(인구의 19~68%가 갑상선 결절을 가지고 있음), 그러나 암은 3~7%에 불과합니다.
이는 불필요한 생검 및 수술 건수의 증가로 이어져 상급 병원 시스템에 압력을 가하고 건강 보험 비용을 증가시킵니다.
이러한 배경에서 보건부는 갑상선암이 사망률 감소를 우선시하는 것이 아니라 합리적인 관리를 우선시하고 의료 남용을 피하는 것이라고 분명히 밝혔습니다. 우리는 "많을수록 좋다"에서 "옳은 발견 - 올바른 치료 - 적절한 관리"로 전환해야 합니다.
보건부는 조만간 프로토콜을 표준화하고, 전문 검증 도구를 구축하고, 치료 품질을 관리하고, 환자의 낭비와 위험을 줄이기 위해 AI를 적용할 것입니다.
계층화 및 적절한 치료가 필요합니다.
응우옌 티 프엉 박사 - 핵의학과 - 108 중앙 군 병원은 다음과 같이 말했습니다. 갑상선암의 상태가 얼마나 심각한지 진단하려면 의사는 질병의 이름뿐만 아니라 위험 계층 구조를 기반으로 해야 합니다.
유두종 또는 분화형 갑상선암 환자이지만 "고위험군"으로 분류되는 환자는 저위험 계층 그룹에 속하는 환자보다 더 적극적이고 강력한 치료 프로토콜을 적용해야 합니다.
갑상선암에서 "예방"이라는 개념은 종종 의사들이 괄호 안에 넣습니다. 왜냐하면 유두 갑상선암이나 예후가 좋은 변종의 경우 환자가 특이적 치료를 받지 않고 적극적인 추적 관찰 방법만 적용하더라도 질병 상태가 상당히 오랫동안 안정적으로 유지될 수 있기 때문입니다.
심지어 프엉 박사에 따르면 저위험 갑상선암 환자를 20년 동안 추적한 연구에서 매우 긍정적인 수치를 기록했습니다. 환자의 약 30%만이 진행 징후를 보이고 질병으로 인한 사망 위험은 10~15% 수준에 불과합니다.
위의 데이터는 "암"이라는 꼬리표가 붙어 있지만, 올바른 계층화와 적절한 치료를 받으면 환자는 건강하고 장기간 안정적으로 살 수 있다는 희망을 완전히 가질 수 있음을 보여줍니다.
응우옌쫑코아 박사에 따르면, 갑상선암으로 인한 손상과 관련된 의료 감정 평가 문제는 경제 보험, 사회 보험 및 상업 생명 보험을 지불하는 근거가 되며, 이들은 모두 서로 관련이 있습니다.
코아 박사는 이것이 특히 "빠른 발견, 조기 발견, 다량 발견"에서 "올바른 발견, 올바른 치료"로 전략 전환하는 맥락에서 특별히 관심을 가져야 할 문제라고 강조했습니다.
이를 위해서는 감정과 관련된 법적 틀을 계속 개선해야 하며, 여기에는 손상률에 대한 규정 수정 내용이 포함됩니다. 목표는 낭비를 피하고 과도한 치료를 피하며 현재 증거에 따라 관리 및 치료하는 데 적합하고 세계와 동일한 법적 틀을 구축하는 것입니다.
진료 관리국 지도부는 또한 생의학, 호르몬 치료, 방사선 요법에서 진단의 발전에 이르기까지 세계 과학 발전에 접근해야 한다는 요구 사항을 강조했습니다. 면역 요법, 표적 치료와 같은 많은 새로운 요법이 개발되고 있지만 접근은 자원에 적합해야 하며 전체적으로 적용할 수 없으며 실제 조건에 따라 선택해야 합니다.
규정 제정 외에도 시행 감독을 강화해야 합니다. 그는 전문가들에게 전문 검증 기준 세트를 구축하여 무엇이 적절하게 적용되고 무엇이 남용되는지 결정하고, 이를 통해 기관에 피드백을 제공하고, 진단 및 치료의 질을 점진적으로 향상시킬 것을 제안했습니다.
또 다른 중요한 내용은 하위 단계에 대한 전문 지원, 기관 간 진단 및 치료 접근 방식의 차이 축소입니다. 훈련, 원격 의학 및 새로운 트렌드 업데이트를 통해 전문 지침 적용의 변동폭을 점진적으로 줄여야 합니다.
진단 및 치료 계획 분야에서는 AI를 포함한 기술을 추가로 적용하여 인적 요인에 대한 의존도를 완전히 줄이고, 각 개인에 대한 정확한 치료 계획을 수립하고, 이후 단계에서 적절한 모니터링을 목표로 할 수 있습니다.
