AI가 진료할 수 없어 오진
환자 N.Y. K(35세, 호치민시 거주)는 몇 주 동안 계속해서 마른 기침, 가래 기침 증상이 나타났지만 진찰을 받지 않아 입원했습니다. 처음에는 환자가 이것이 단순한 감기 또는 일반적인 호흡기 감염의 징후일 뿐이라고 생각하여 참고할 수 있도록 AI 플랫폼에서 정보를 직접 찾았습니다. 받은 제안을 바탕으로 환자는 스스로 약을 사서 집에서 치료를 받았습니다.
그러나 약을 복용한 후 증상이 호전되지 않았습니다. 지속적인 기침과 함께 피로감과 급격한 체중 감소로 인해 환자는 걱정되어 병원에 가서 진찰을 받기로 결정했습니다.
175 군 병원에서 의사들은 환자가 폐결핵에 걸렸다고 진단했습니다. 질병이 일정 기간 지속되었기 때문에 환자는 전문 지침에 따라 결핵 치료 프로토콜을 계속하기 전에 입원 치료를 받아야 했습니다.
박마이 병원 중독 관리 센터 소장인 응우옌 쭝 응우옌 박사는 "AI 의사"의 부비동염 치료 지침을 따른 후 닌빈에서 위독한 63세 환자를 받은 적이 있다고 밝혔습니다.
환자는 코코넛 두개골, 딩랑, 물소 뿔 혼합물을 버터 튜브에 태운 다음 담요를 뒤집어쓰고 연기를 흡입하라는 지시를 받았습니다. 몇 시간 후 환자는 혼수상태에 빠지고 얼굴 부위에 화상을 입었으며 심각한 CO 중독, 심장 손상, 횡격막 저하, 뇌 손상 위험이 있는 것으로 확인되어 기관 내 삽관 치료를 받아야 했습니다.
또 다른 사례는 운동 후 가슴 통증을 겪은 N.V.H 씨(34세, 하노이)입니다. AI 응용 프로그램에 증상을 입력한 후 이 도구는 근육통 또는 갈비 연골염 진단에 유리하고 휴식을 권장합니다. 병이 심각하지 않다고 믿고 진통제를 직접 구입했습니다. 다음 날 통증이 심해져 왼쪽 어깨로 퍼지고 땀을 흘렸습니다. 입원했을 때 의사는 그가 급성 관상 동맥 증후군이며 긴급 관상 동맥 재개통술을 받아야 한다고 진단했습니다.
AI는 사용자가 제공한 데이터만을 기반으로 분석하며, 임상 검사, 혈압 측정, 심장 청취, 심전도 검사 또는 검사 지시를 할 수 없습니다. 중요한 정보가 하나라도 부족하면 권장 결과가 현실과 다를 수 있습니다.
응우옌쭝응우옌 박사에 따르면 의학에서는 많은 질병이 동일한 증상을 보이지만 위험 수준은 완전히 다릅니다. 복통은 소화 불량일 수 있지만 맹장염이나 급성 췌장염일 수도 있습니다. 두통은 스트레스 때문일 수도 있지만 뇌출혈일 수도 있습니다. 기침, 발열은 감기일 수도 있지만 심한 폐렴이나 뎅기열일 수도 있습니다. 구별하려면 진찰, 검사 및 임상 경험이 필요합니다. AI가 대체할 수 없는 것들입니다.
치료 "황금기" 놓치기
AI를 너무 믿는 가장 큰 위험은 치료의 "황금기"를 놓치는 것입니다. 뇌졸중, 심근 경색, 아나필락시스 쇼크, 뇌수막염 및 기타 많은 응급 질환은 모두 매우 짧은 시간 안에 치료해야 합니다. AI가 증상을 "걱정할 필요가 없다"고 평가하거나 환자가 주관적인 방향으로 이해하면 병원에 가는 것을 미루고 효과적인 치료 기회를 잃을 수 있습니다.
AI는 또한 의사가 환자와 직접 접촉했을 때 즉시 인식할 수 있는 안색, 피부색, 호흡수, 의식 수준 또는 비정상적인 징후를 관찰할 수 없습니다.
또 다른 위험은 많은 사람들이 AI를 사용하여 어떤 약을 먹어야 하는지 묻는 것입니다. AI는 일반적으로 사용되는 약물을 합성할 수 있지만 환자가 알레르기가 있는지, 임신 중인지, 간, 신장, 심혈관 질환, 당뇨병이 있는지 또는 다른 약물을 사용 중인지 알 수 없습니다. 단 하나의 일반적인 약물이라도 잘못된 사람에게 또는 잘못된 용량으로 사용하면 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 심지어 약물 상호 작용, 간 손상, 신부전 또는 심각한 알레르기 반응을 유발할 수도 있습니다.
또한 AI는 "흔한 경우", "덜 심각한 경우"와 같은 문구를 사용할 때 "안전한" 느낌을 줄 수 있으며, 반대로 사용자가 위험한 질병의 많은 가능성을 나열할 때 지나치게 걱정하게 만들 수 있습니다.
AI는 의사를 대체하지 않고 지원만 합니다.
하노이 의과대학 병원 부원장인 레 뚜언 린 부교수 겸 박사는 AI가 의료 분야에서 이미지 분석, 질병 선별부터 의사 결정 지원에 이르기까지 널리 응용되고 있다고 말했습니다. 그러나 AI는 진료, 진단 및 처방을 대체할 수 없는 지원 도구일 뿐입니다.
그에 따르면 우려되는 것은 AI가 아니라 많은 사람들이 AI를 "온라인 의사"로 보는 것입니다. AI는 사용자가 제공하는 데이터를 분석할 뿐이며 임상 검사나 환자에 대한 포괄적인 평가를 할 수 없으므로 잘못된 제안을 하거나 부적절한 약물 사용 권장 사항을 제시하여 치료 지연 및 합병증의 위험을 증가시킬 수 있습니다.
레뚜언린 부교수 겸 박사는 AI가 진료 프로세스를 최적화하고 의사의 의사 결정을 지원하지만 최종 결정은 여전히 의사가 내려야 한다고 강조했습니다. “의학은 데이터일 뿐만 아니라 임상 경험, 책임감, 공감 능력입니다. 가까운 미래에 AI는 의사를 대체할 수 있는 것이 아니라 ‘강력한 지원 수단’이 될 것입니다.”
응우옌 하이 꽁 중령, 박사, 의사 - 175 군 병원 호흡기내과 과장은 많은 사람들이 진찰을 받지 않고 AI의 제안에 따라 약을 구매하는 것은 질병에 맞지 않는 약물 사용, 잘못된 용량, 부작용 위험 증가, 약물 독성 및 치료 과정 지연과 같은 많은 결과를 초래할 수 있다고 말했습니다.
특히 전염병의 경우 병원 방문을 지연하면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 꽁 박사는 폐결핵에 걸린 환자가 자신이 일반적인 호흡기 질환에 걸렸다고 생각하고 집에서 치료하면 병이 악화될 수 있으며, 동시에 친척과 지역 사회에 감염될 위험이 높아진다고 예를 들었습니다.
Tran Van Phuc 박사(Xanh Pon 종합 병원)에 따르면 AI는 의학 분야에서 큰 진전을 이루고 있습니다. 이 도구는 환자에게 스스로 약을 사용하는 대신 병원에 가라고 조언하는 것과 같이 특정 상황에서 적절한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 그러나 AI는 데이터와 언어를 처리하는 도구일 뿐이며 환자가 제공한 증상만을 기반으로 직접 진찰하거나 정확한 진단을 내릴 수는 없습니다. 미래에는 AI가 필름 읽기, 데이터 분석과 같은 프로세스 작업을 수행하여 의사가 임상적 사고와 치료에 집중할 수 있도록 수동 노동 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 대체자가 아닌 의사를 지원하는 조력자로 간주되어야 합니다.
