희미한 녹색 불빛으로 가득 찬 공간과 광시성의 차가운 기계들 사이에서 젊은 엔지니어 세대가 특별한 일을 하고 있습니다. 아이에게 걷는 법을 가르치는 것처럼 사람 모양의 로봇을 훈련시키는 것입니다. 그들은 농담으로 "철 아이"를 "키우는" 사람들이라고 불립니다.
류저우 로봇 산업 단지(광시족 자치구)에 있는 광시현재 지능 데이터 수집 및 테스트 센터 내부에서 1.76m 높이의 산업 로봇이 유리 벽에 반사되는 붉은 등불 아래에 서 있습니다. 금속 "대피" 아래에는 시스템이 활성화되면 파란색 표시등이 계속 깜박입니다.
25세의 Wu Dongbo는 사람 모양의 로봇 앞에 서서 손으로 와이퍼를 조심스럽게 제어합니다. "F 키를 아래로 당기고 D 키를 눌러 시동을 걸고 F 키를 돌려놓고 다시 놓습니다." 동료 Tang Junyuan이 명령을 내리는 것을 듣고 Wu는 즉시 조작했습니다. 로봇은 천천히 머리를 들고 오른팔을 들어 올린 다음 멈추고 관절이 약간 진동합니다.
강화 학습 모드는 여전히 추가 조정이 필요합니다."라고 Wu는 여전히 제어판에서 눈을 떼지 않고 기자에게 말했습니다.
Wu의 임무는 로봇을 "훈련"시키는 것입니다. 로봇에게 손의 힘, 회전 각도를 배우고 모든 것을 작동 매개변수로 변환하는 것입니다. "본질적으로 우리는 로봇이 사람이 힘을 사용하고 각도를 조정하는 방법을 배우게 한 다음 데이터를 변환합니다."라고 그는 설명했습니다.
오류 제거 기술을 향상시키기 위해 Wu는 절대적으로 정확한 명령을 내릴 수 있을 때까지 각 작업을 반복합니다. 그에 따르면 산업용 로봇이 간단한 동작을 배우려면 최소 300회 반복해야 합니다. 로봇 팔이 다시 뻗어 테이블 위의 부품을 미끄러지지 않고 꽉 잡았을 때 Wu는 미소를 지으며 "이번이 성공적입니다."라고 말했습니다.
공장의 다른 구석에서 23세의 Qin Meilian은 다른 로봇을 미세 조정하고 있습니다. 그녀는 이 로봇들이 화재 진압에 참여하거나 좁은 공간에서 작동할 수 있다고 말했습니다.
“그들은 무거운 짐을 운반할 수 있고, 열을 견딜 수 있으며, 유독 가스의 영향을 받지 않습니다.”라고 친은 말하면서 로봇을 가능한 한 빨리 건설 현장에 투입하는 목표를 강조했습니다. “그들은 우리의 신뢰할 수 있는 파트너가 될 것입니다.”
훈련 스테이션은 다양한 실제 시나리오에 따라 배치됩니다. 분류 및 유통 구역에서 로봇은 부품을 정확하게 식별하고 배열하는 연습을 합니다. 광시 자동차 그룹의 하역 스테이션에서 그들은 도구 기계와 협력하는 방법을 배웁니다. 루오시펜 특산물 달팽이 국수 사전 포장 구역에서 로봇은 원료를 정확하게 집어 정량화하는 작업을 연습합니다.
Wu는 "이러한 실제 상황이 로봇을 훈련시키는 가장 큰 '자산'입니다."라고 말했습니다.
해가 질 무렵 젊은 엔지니어 그룹은 컴퓨터를 둘러싸고 하루 동안의 매개변수 조정 데이터, 동작 완료 수준, 발생한 오류 및 수정 계획을 지능형 관리 시스템에 입력했습니다.
센터 소장 류쿤이 다가와 다음 계획을 발표했습니다. 120대의 로봇을 동기식으로 훈련하고 매일 10,000건의 데이터를 수집합니다. 젊은 회원들은 열정적으로 고개를 끄덕였습니다.
중국 남부의 새로운 산업 맥박 속에서 Z세대는 프로그래밍이나 디자인뿐만 아니라 로봇에게 행동하는 방법을 직접 "가르칩니다". 처음에는 떨리는 손짓부터 밀리미터 단위까지 정확한 조작까지, 그 여정은 인간형 로봇을 실험실에서 벗어나 공장과 건설 현장으로 곧장 나아가게 하려는 야망을 반영합니다.
