12월 13일부터 하노이시 공안은 공식적으로 지능형 교통 제어 센터를 개관하고 수도 지역에 인공 지능(AI)을 적용한 1 837대의 카메라와 신호등 시스템을 가동했습니다.
이 행사는 하노이 수도의 사회 경제적 발전 임무를 실질적으로 수행하는 동시에 하노이의 안보 및 질서에 대한 국가 관리 효율성을 높이는 데 기여하는 현대적이고 스마트한 방향으로 교통을 관리하고 운영하는 데 중요한 진전을 의미합니다.
5일 후 366건의 위반 사례가 기록되었습니다.
하노이시 경찰이 새로 가동한 AI 카메라 시스템은 360도 카메라 촬영이 가능하며 500~700m 거리에서 차량 번호판 및 위반 행위를 인식합니다. 찬은 낮과 밤 모두 모든 찬 날씨 조건에서 안정적으로 작동합니다.
위반 징후가 있는 경우 시스템에서 자동으로 엘리베이터를 감지하고 엘리베이터 이미지를 추출하여 지휘 센터로 전송하여 기능 부대가 엘리베이터를 검토하고 서류를 완성하고 법률 규정에 따라 처리합니다.
실제 운영 결과 적색 신호 위반 오토바이 운전 시 헬멧 미착용 오토바이 운전 시 휴대폰 사용 등과 같은 많은 일반적인 도로 교통 위반 행위가 AI 카메라에 의해 선명한 눈 이미지로 자동 기록됩니다.
하노이시 교통 경찰국(CSGT) 통계에 따르면 12월 15일 17시부터 12월 17일 6시까지 AI브라 카메라 시스템을 통해 기능 부대는 교통 안전 질서 위반 366건을 발견하여 처리하고 있습니다.
기록된 총 위반 사례 중 오토바이와 오토바이가 271건을 차지했습니다. 주목할 만한 점은 교통 신호등 미준수 행위(빨간불 위반)가 여전히 180건으로 높은 비율을 차지한다는 것입니다. 또한 AI 카메라 시스템은 오토바이와 오토바이 운전자가 헬멧을 쓰지 않은 사례를 91건 발견했습니다.
입주 차량의 경우 기능 부서는 95건의 입주 위반 사례를 기록했으며 그중 85건은 교통 신호등을 준수하지 않은 사례이고 10건은 규정에 맞지 않게 입주하거나 주차한 사례입니다.
하노이 교통 경찰국의 초기 평가에 따르면 AI 카메라 시스템이 안정적으로 작동하고 눈의 효과가 있으며 기록된 위반 건수는 전통적인 눈 순찰 및 통제 방식보다 뚜렷하게 증가했으며 공식 운영 이전보다 높습니다.
장기 저장 데이터 추적 지원
AI 카메라 시스템의 데이터는 최대 75일까지 여러 대의 카메라 서버에 저장됩니다. 덕분에 이 시스템은 실시간으로 위반 사항을 기록할 뿐만 아니라 기능 부대가 필요할 때 혈청을 추적하고 혈청 여정 과거 차량 활동을 확인하고 식별하는 데 도움을 줍니다.
주목할 만한 점은 최근 AI 카메라 시스템의 도움으로 하노이 경찰이 밤에 길을 잃은 노인을 찾아 집으로 안전하게 데려오는 데 성공했다는 것입니다.
Bright 정보에 따르면 운동을 하러 갔다가 돌아오지 않은 노인에 대한 가족의 신고를 접수한 후 탄쑤언 경찰서는 하노이 교통 경찰서와 협력하여 AI 카메라 시스템에서 데이터를 추출하여 길을 잃은 사람의 이동 방향을 확인했습니다.
수집된 이미지는 기능 부대가 수색 지역을 좁히고 신속하게 지원 정보를 발송하는 데 도움이 됩니다.
바지 수색 과정에서 바지 주민들의 협조 덕분에 노인은 건강이 좋지 않은 상태로 발견되어 안전하게 집으로 옮겨졌습니다. 가족은 이후 기능 부대와 적시에 지원해 준 주민들에게 감사를 표했습니다.
이 사건은 AI 카메라 시스템의 뚜렷한 효과를 보여주며 교통 안전 질서 보장 업무뿐만 아니라 사회 보장 안보 및 질서 보장에 중요한 역할을 수행하여 수도 지역 주민의 관리 및 서비스 효율성을 높이는 데 기여합니다.
AI 카메라를 속이는 속임수를 사용하는 경우 엄중 처벌
하노이 교통 경찰은 1 837대의 AI 카메라가 운영된 이후 시민들의 교통 법규 준수 의식이 눈에 띄게 향상되었다고 평가합니다. 많은 교통 교차로에서 출퇴근 시간대에 교통 참여자들은 빨간불에 멈춰 서서 질서정연하게 줄을 섰습니다.
그러나 당국은 여전히 AI 카메라를 속이기 위해 속임수를 사용하는 사례를 적지 않게 기록하고 있습니다. 예를 들어 눈 가리기 눈 번호판 붙이기 눈 반사층 제거 눈 색깔 변경(주로 오토바이 눈 오토바이 운전자) 등입니다.
지난 2일 동안 수십 건의 위반 사례가 기능 부대에 의해 처리되었습니다. 눈 가리기 번호판 부착 오류의 경우 오토바이 눈 오토바이 운전자는 400만~600만 동의 벌금을 부과받았으며 동시에 운전면허 벌점 4점이 부과되었습니다.
이것은 AI 카메라를 속여 다른 위반 행위를 저지르려는 의도적인 행위입니다. AI 카메라 기록 외에도 우리는 계속해서 브라 순찰을 강화하고 브라를 통제하고 위반 사항을 적시에 발견하고 엄격하게 처리할 것입니다.'라고 도로 교통 경찰 6팀의 도 만 끄엉 소령은 강조했습니다.
하노이시 교통 경찰국은 교통 참여자들에게 '브래드'에 대처하고 '브래드'를 피하고 '브래드' 법을 자발적으로 준수하는 심리를 버려야 하며 이를 통해 수도 지역에서 안전하고 문명화된 교통 문화를 구축하는 데 기여해야 한다고 권고합니다.
