하노이시 공안에 따르면 데이터 정리는 시 공안과 공공 행정 서비스 센터 간의 협력을 통해 읍/면/동 수준까지 동기적으로 배포됩니다. 모든 차량 등록 데이터와 운전 면허증은 이전처럼 수동으로 작업하는 대신 iHanoi, 플랫폼을 통해 업데이트되는 표준화된 간부를 검토합니다.
현재 하노이에는 국가 인구 데이터와 일치하는 약 380만 대의 차량과 일치하지 않는 380만 건의 사례가 있습니다. 이 데이터가 '정리'되면 각 차량은 특정 주체와 연결되어 위반 처리 또는 사고 차량 추적에 어려움을 야기하는 '가상 차량' '가상 소유자' 상황을 피할 수 있습니다.
캠페인의 가장 분명한 영향 중 하나는 무인 단속의 투명성을 높이는 것입니다. 실제로 많은 교통 위반 사례가 카메라를 통해 녹화되지만 잘못된 등록 데이터로 인해 알림을 보내거나 처리할 수 없습니다. 다른 사람에게 판매된 차량도 있고 수십 년 전에 이전 소유자 이름으로 등록된 차량도 있고 존재하지 않는 주소 정보도 있습니다.
데이터가 표준화되면 당국은 차량의 실제 소유자를 쉽게 식별하고 정확하게 알림을 보내고 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 국민들은 또한 VNeID, VNeTraffic 또는 공안부 공공 서비스 포털을 통해 자신의 정보를 확인하고 대조하고 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 '잘못된 탑에 대한 벌금 누락' 상황을 최대한 줄일 수 있습니다.
데이터베이스가 정리되면 Camera AI는 진정한 '무대'를 갖게 됩니다. 현대적인 교통 카메라 시스템은 버스 데이터와 연결하여 간선 번호판을 인식하고 간선 번호판을 식별하고 간선 번호판 소유자를 식별하고 이동 경로를 확인하고 심지어 비정상적인 행동을 감지할 수 있습니다. 이 모든 것이 실시간입니다.
이러한 모델은 싱가포르 버스 한국 또는 일본 버스와 같은 많은 국가에서 적용되었으며 정확한 차량 데이터는 AI가 학습하고 정확한 경고를 제공하는 데 필수적인 조건입니다. 하노이 버스의 경우 데이터 정리는 오늘날뿐만 아니라 미래의 지능형 교통 관리 애플리케이션을 위한 길을 열어줍니다. 버스 정체 예측 버스 자동 우회 버스 배기가스 모니터링 및 조기 사고 경보.
주목할 만한 점은 이번 캠페인이 경찰력만의 일이 아니라는 것입니다. 시민들은 디지털 플랫폼에서 자신의 차량 정보를 적극적으로 확인 신고 및 업데이트하도록 권장됩니다. 이것은 또한 전자 정부 및 디지털 사회의 중요한 요소 중 하나인 개인 데이터 자동 관리 습관을 형성하는 방법이기도 합니다.
하노이에서 60일간의 차량 데이터 정리 캠페인은 차량 및 운전 면허에 대한 국가 데이터 표준화에 대한 장기적인 여정의 시작입니다. 그때쯤이면 콜드 벌금 부과 사고 차량 추적 또는 심지어 민사 거래에서 차량 식별까지 더 쉽고 정확해질 것입니다.
그리고 더 나아가 인공 지능이 깨끗한 데이터로 '육성'되면 하노이 버스는 스마트하고 안전하며 투명한 교통 도시를 건설한다는 목표에 더 가까워질 수 있습니다.
