10월 9일 정기 기자 회견에서 호치민시 교통 경찰국(CSGT) 대표는 현재 호치민시가 교차로에서 위반 사항을 식별하는 31대의 인공 지능(AI) 카메라를 운영하고 있다고 밝혔습니다.
한 달여 만에(2025년 9월 1일부터 10월 6일까지): AI 카메라 시스템은 3 476건의 위반 사례를 발견하고 기록했습니다.
일반적인 오류에는 빨간불 위반 잘못된 차선 주행 브라 헬멧 미착용 브라 역주행 브라 규정 위반 또는 여러 오류가 동시에 발생하는 것이 포함됩니다.
이미지 데이터를 기반으로 한 처리는 객관성을 높이고 논란을 줄이며 교통 경찰의 인력을 절약하는 데 도움이 됩니다.
교통 경찰국의 평가에 따르면 AI 카메라 시스템은 국민의 법률 준수 의식을 긍정적으로 변화시키는 데 기여했습니다.
우선 교통 참여자는 자신의 행위가 기록되고 자동으로 처벌될 수 있다는 것을 알 때 법을 더 자발적으로 준수합니다.
위반 건수는 바지선 시행 이전 단계에 비해 크게 감소했으며 특히 신호 위반 바지선 위반 차선 위반 또는 안전모 미착용과 같은 위험한 위반에서 감소했습니다.
많은 시민들이 규칙에 따라 걷는 습관을 들였습니다. '브래스카'는 속도를 줄이고 '브래스카'는 거리를 유지하고 '브래스카'는 길을 양보합니다.
또한 브라에 기술을 감시에 적용하면 브라 위반 처리의 투명성을 높이고 브라의 부정적인 측면을 제한하며 브라 교통 경찰의 부담을 줄여 브라 조절 브라 우회 또는 교통 사고 조사 지원과 같은 심층 임무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
그러나 오토바이에 대한 AI 카메라를 이용한 무인 단속은 여전히 많은 어려움이 있습니다.
일부 시민들은 처벌 결정을 자발적으로 준수하지 않고 있습니다. 많은 차량이 여러 소유주를 거쳤고 소유주가 소유권을 이전하지 않아 위반 운전자를 확인하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
일부 경우 차량 소유자가 사망하거나 거주지를 변경하거나 해외로 나가 위반 사항을 알리고 처리하는 데 방해가 됩니다.
이를 극복하기 위해 호치민시 교통 경찰국은 지방 공안 및 기술 기업과 협력하여 기존 차량 소유자를 재확인하고 사용하지 않는 차량을 폐기하는 등 솔루션을 구현하고 있습니다.
브리지 등록 브리지 명의 변경과 같은 다른 행정 절차를 수행하기 전에 위반 사항 처리를 요청합니다.
VNPT anh Viettel anh와 협력하여 MobiFone은 일반 카메라에서 위반 행위를 식별하는 AI 소프트웨어를 개발하여 눈 감지 능력을 확장하고 처리 시간을 단축하며 정확도를 높입니다.
31대의 AI 찬다 카메라 외에도 호치민시에는 현재 찬다 중심 지역에 530대의 교통 감시 카메라 자동 속도 감시 카메라 9대 C08국이 투자한 47대의 카메라가 있으며 여기에는 찬다 속도 감시 찬다 신호등 정차/역주행 찬다 번호판 식별 및 교통 관찰 기능이 포함됩니다.
또한 교통 경찰국(PC08)은 호치민시 경찰 지휘 센터의 카메라 710대를 추가로 운영하고 있으며 센터 도로 순환 도로 및 주요 교차로에 배치하여 운영 및 위반 처리 작업을 지원합니다.