실업 보험 혜택을 받는 노동자를 위한 디지털 기술 AI 시스템 교육 가능

Quỳnh Chi |

전문가는 AI 교육 내용 디지털 콘텐츠를 도입하여 향후 직업 훈련 시 실업 보험 정책의 혜택을 받는 노동자를 위한 교육을 지원할 것을 제안했습니다.

개정된 고용법은 2026년 1월 1일부터 효력이 발생하며 직업 훈련 시 실업 보험 정책의 혜택을 받는 노동자에 대한 지원 제도를 강화합니다. 전문가들은 디지털 기술이 삶의 모든 영역에 깊숙이 침투하고 있는 상황에서 회사는 이 지식 그룹을 직업 훈련 등록에 참여할 때 실업자를 훈련시키는 것을 계산할 수 있다고 말합니다.

빠르게 변화하는 노동 시장

레 꽝 쭝 전 고용국 부국장은 실업 보험 정책 수혜 노동자 그룹을 위한 교육 프로그램에 AI 및 디지털 기술에 대한 지식을 포함하는 것이 필요하며 조속히 시행해야 한다고 말했습니다.

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개정된 고용법은 2026년 1월 1일부터 효력이 발생하며 직업 훈련 시 실업 보험 정책의 혜택을 받는 노동자에 대한 지원 제도를 확대합니다. 사진: 퀸치

“현재 노동 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 자동화와 인공 지능으로 인해 사라질 위험에 처한 단순한 일자리가 많은 반면 데이터 관련 산업 전자 상거래 찬 온라인 서비스 찬 스마트 제조가 점점 더 발전하고 있습니다. 우리는 노동자들이 뒤처지지 않도록 이 지식을 적용하고 있습니다.”라고 레 꽝 쭝 씨는 강조했습니다.

쭝 씨에 따르면 개정된 고용법은 2026년 1월 1일부터 효력이 발생하며 직업 훈련 시 실업 보험 정책 수혜 노동자에 대한 지원 제도를 확대합니다. 직업 훈련 과정에서 은행은 AI 및 디지털 기술에 대한 지식을 실업 보험 정책 수혜 노동자 그룹의 교육 프로그램에 포함할 수 있습니다.

전통적인 직업만 훈련시키면 노동자는 새로운 요구를 따라잡기 어려울 것입니다. 디지털 기술에 대한 기본 지식을 갖추고 AI 도구를 사용하여 업무를 지원하고 정보 보안 또는 기술 시스템 운영 기술을 사용하는 것은 노동자가 일자리를 찾을 기회를 더 많이 갖도록 돕고 심지어 스스로 일자리를 창출할 수도 있습니다. 이것은 또한 실업 보험 정책이 일시적인 지원에만 그치지 않고 실업자를 위한 노동 시장 재통합 도구가 되도록 하는 방법이기도 합니다.

AI 지식 업데이트에 대한 압력 생성

응우옌 티 란 흐엉(Nguyen Thi Lan Huong) 전 노동사회과학연구소 소장은 같은 견해로 디지털 기술과 인공 지능의 입지가 글로벌 노동 시장과 베트남을 강력하게 재편하고 있다고 말했습니다. 경제의 거의 모든 분야에서 AI 자동화 및 빅데이터를 적용하여 업무 효율성과 노동 생산성을 높이고 있습니다. 이와 함께 기존의 많은 일자리 특히 단순 노동 또는 반복적인 성격의 일자리(입력 입주 수동 검사 밧줄 생산)가 있습니다.

Luat Viec lam sua doi co hieu luc tu ngay 1.1.2026 tang che do ho tro cho lao dong huong chinh sach bao hiem that nghiep khi hoc nghe. Anh: Quynh Chi
개정된 고용법은 2026년 1월 1일부터 효력이 발생하며 직업 훈련 시 실업 보험 정책의 혜택을 받는 노동자에 대한 지원 제도를 확대합니다. 사진: 퀸치

이와 병행하여 데이터 분석 엔지니어 AI 소프트웨어 개발 사이버 보안 디지털 상거래 다채널 고객 관리와 관련된 직업이 빠르게 성장하고 있습니다. 이는 기업이 디지털 기술(기술) 기술 활용 능력 분석적 사고 및 소프트 스킬(통신 적응형 발라 창의형 발라드)을 갖춘 사람을 채용하는 데 집중하도록 촉진합니다.

“이것은 노동자 특히 취약 노동자(고령 노동자 전문 교육을 거의 받지 못한 노동자 농촌 노동자)에게 수많은 과제를 제기합니다. cap는 생산에서 로봇과 기계가 대체될 때 일자리를 잃을 위험에 직면한 노동자 그룹입니다. thap 물류 da는 상품을 판매합니다. thap는 간단한 서비스를 제공합니다. thap 기술과 AI가 매일 발전하는 노동자 그룹에게는 지식을 업데이트하고 thap는 기술을 매우 크게 향상시켜야 한다는 압력이 가중됩니다. 게다가 인류의 시대에 nghia는 매우

Quỳnh Chi
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