신사 숙녀 여러분 1시간 30분 동안 많은 개방적인 의견을 교환한 후 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 숙녀 여러분 우리는 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 분명히 보았습니다.
우리는 좌담회 내용이 근로자 국가 관리 기관 근로자에게 유익한 정보를 제공하고 동시에 근로자의 디지털 기술 브라 AI와 관련된 질문과 의문에 어느 정도 답할 수 있기를 바랍니다...
좌담회에 참석해 주신 Ha Anh Tuan 씨와 Vu Quang Thanh 씨께 진심으로 감사드립니다. 관심과 시청해 주신 관객 여러분께 감사드립니다.
노동 신문의 좌담회 프로그램은 여기서 중단됩니다. 안녕하세요 다음 프로그램에서 다시 만나요.
하안뚜언 씨 베트남에서 AI를 즉시 구현하기 위해 AI에 대한 어떤 경험을 활용할 수 있습니까?
Ha Anh Tuan 씨: 우리는 AI를 꽤 빨리 업데이트합니다.
우리는 세계보다 약 6개월 뒤쳐져 있습니다.
그러나 찬 애플리케이션 사용은 명확하게 계층화되고 있습니다. 많은 기업들이 찬 애플리케이션을 잘 활용하여 제품에 즉시 도입합니다. 나머지 기업들은 찬 애플리케이션이 비싸다고 생각하고 사용하기 어렵다고 생각하지만 감히 사용하지 못합니다. 베트남 기업 그룹은 아직 감히 사용하지 못하고 있으며 꽤 보편적입니다.
베트남은 이미 포장된 솔루션을 즉시 적용해야 합니다. 기존 테스트는 매우 비용이 많이 듭니다. 우리는 외국 수준에 접근하기 위해 입증된 솔루션을 적용합니다.
밀라에 접근하고 밀라 전환을 사용하는 것은 즉시 수행해야 하는 과정입니다. 그런 다음 밀라 우리는 능력이 충분하다면 대체를 연구할 수 있습니다.
요약하자면, AI는 노동자와 노동 시장 모두에게 정말로 무서운 존재인가요 두 손님?
하안 뚜언 씨: Co Free는 두려움의 대상이지만 두려움의 대상도 아닙니다.
눈을 업그레이드하지 않으면 노동의 눈 생존 기회가 많지 않아 눈은 노동으로 이익을 얻는 일을 하게 되고 눈은 낮은 수준으로 떨어집니다.
눈을 잘 만들고 공부를 잘하고 AI 눈에 깊이 접근하면 취업 기회가 더 좋아지고 삶이 더 쉬워집니다.
따라서 AI에 접근할 수 없는 사람에게는 몇 년 후가 매우 어려울 것입니다.
너무 빨리 갈 필요도 없어 진정해 가면 훨씬 나을 거야.
두 명의 초대 손님 중년 노동자 그룹을 위한 IT 교육 기관인 bia AI는 어떻게 구현해야 합니까?
Ha Anh Tuan 씨: 노동자에게 직접 적용할 수 있도록 통신 회사 가정 장비 회사 등과 같은 기업의 솔루션이 있어야 합니다.
예를 들어 노인들은 많은 스마트 장비를 지원받고 있습니다. 기업은 중년 노동자를 위한 보급형 디지털 학습 솔루션 설계를 연구할 수 있습니다. 참여 기업은 또한 금융 인센티브 정책 지원이 필요합니다.
브리더 교육에 관해서는 매일 실질적으로 적용되는 브리더 제품을 따라가는 형태로 적용해야 하며 이는 중년 노동자가 브리더 AI 기술에 더 빠르고 깊이 접근하는 데 도움이 됩니다...
중년 및 노년 노동자를 위한 취업 기회
부 꽝 탄 하노이 고용 서비스 센터 부국장: 일자리 기회와 과제는 모든 그룹에 공평하게 분배됩니다.
중년 및 노년층 노동자의 경우 더 어렵습니다. 그들은 수년간의 업무 경험을 가지고 있으며 AI 응용은 제한적입니다. 다음 직업은 디지털 기술 응용이 필요합니다. 그들에게는 여전히 취업 기회가 있지만 제 생각에는 중년 및 노년층 그룹에 적합한 AI를 갖추고 그들이 더 잘 접근할 수 있도록 돕기 위한 구체적인 연구가 필요합니다. 그들은 접근할 시간이 필요합니다.
따라서 빈은 업무에 적합한 응용 제품이 있어야 합니다. 빈은 직업 위치에 적합하고 빈은 연령대에 적합하여 그들이 접근하고 빈은 새로운 직책에 신속하게 응용할 수 있어야 합니다. 이 내용에 대한 구체적인 과학적 연구가 필요하며 이 그룹에 대한 각 '연령대'에 적합한 솔루션을 제시해야 합니다.
개정된 고용법은 AI와 AI의 영향을 크게 받는 노동자 그룹에 대해 많이 언급하지 않았습니다. 이 내용에 대해 어떤 의견이 있으십니까?
Ha Anh Tuan 씨: 법률은 AI와 관련된 내용에 대해 더 명확한 조항을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 TTDVVL은 요구 사항을 더 정확하게 연결하기 위해 AI 업그레이드에 투자됩니다.
이야기는 AI를 사용하는 노동력 지원과 관련이 있습니다. 노동자는 AI 기술을 알고 있으며 이전에 노동자를 채용할 때 적용했던 자격증(정보학 입시 영어 등)과 같이 표준화하여 일반 교육으로 나아가야 합니다.
노동 기술 향상을 위한 재정 지원은 노동 시장을 촉진하는 데 기여할 것입니다. TTDVVL도 AI에 조기에 투자해야 합니다.
하노이 고용 서비스 센터 부국장 Vu Quang Thanh 씨: 고용 서비스 센터는 현재 고용법 정책을 시행하고 있는 기관입니다. 고용법은 기업과 노동자를 포함하여 AI광의 영향을 받을 향후 방향에 대해 언급하지 않았습니다. 따라서 고용법은 노동 시장 정보 시스템에 대해 다음과 같이 추가할 수 있습니다. 구체적인 항목인 입금 메커니즘 입금 표준 AI 응용 평가 기준; 노동자가 노동자가 노동할 수 있도록 입금 교육 실업 보험 정책 분야에서 노동자를 지원합니다.
하안뚜언 씨는 어떻습니까? 당신의 관점에서 볼 때 일자리 연결 센터는 운영 효율성을 높이기 위해 AI를 어떻게 적용할 것입니까?
하안뚜언 씨: AI를 적용할 수 있는 3가지 직업이 있지만 먼저 IT 하드웨어를 업그레이드해야 합니다.
즉시 사용할 수 있는 3가지 앱은 다음과 같습니다.
노동 시장에 대한 예측 분석표 입시 전공 대학 지원 시 노동 데이터를 검색하여 전공을 선택하고 직업 방향을 설정할 수도 있습니다. 학부모도 자녀와 동행할 수 있습니다.
관련 데이터 어떤 산업이 노동력 업그레이드에 필요한 기술이 필요합니까? 예를 들어 마케팅 산업은 어떤 기술이 필요합니까? 급여 수준은 얼마입니까? 민간 기업을 대체할 데이터를 제시해야 합니다. 미래에는 밀도 예측 정보 포털이 있을 것입니다. 산업 데이터... AI가 분류하고 보고서를 종합하고 제안된 보고서를 평가합니다. AI가 보고서를 다시 확인하여 보고서를 과장하지 않도록 하는 솔루션이 있어야 합니다. AI가 보고서를 평가할 때 기업은 쉽게 보고서를 선택하고 후보자를 선택할 수 있습니다.
노동 수요와 공급을 파악하고 자동 연결 시스템을 통해 양측의 어려움을 돕습니다. AI는 기업과 노동자 모두의 '취향'을 이해하여 좋은 이력서 올바른 이력서 요구 사항을 충족하는 이력을 제안할 수 있습니다.
위의 3가지 내용을 보장하면 고용 서비스 센터의 역할이 크게 향상되고 훨씬 더 나아지며 적합성을 창출합니다. 적합성은 고용 시장에서 가장 중요합니다.
전문가들은 입사 기술을 적용할 뿐만 아니라 이러한 취업 서비스 센터는 입사 추세를 업데이트하고 심지어 각 산업 분야별 채용 지도를 작성하여 역할을 확고히 해야 한다고 말합니다. 이것이 어렵습니까 탄 씨?
Vu Quang Thanh 씨 - 하노이 고용 서비스 센터 부국장: 센터는 도시의 일반적인 지시에 따라 눈 내무부 산하에 있으며 여기에는 눈 웹사이트 눈 정보 포털 온라인 인터뷰를 통해 구직자를 지원하는 활동이 포함됩니다. 눈 트렌드 업데이트 채용 지도 구축 등 센터의 경우 눈 업무 활동뿐만 아니라 데이터베이스 집중도 어렵습니다. 각 직업 분야에서 채용 지도를 구축하려면 눈의 품질을 보장하는 데이터베이스가 있어야 하고 새로운 데이터를 수집해야 합니다.
또한 브라질은 데이터베이스가 있으면 하드웨어 플랫폼이 있어 브라질을 보장하고 간부의 수준이 높아지고 브라질 분석 브라질 방향 설정 시장 예측 작업이 잘 이루어져야 합니다. 모두 적절한 투자가 있어야 충족할 수 있습니다.
하안뚜언 씨 숙련된 노동자가 많고 AI에 접근할 때 기술 수준이 매우 압도적입니다. 이 분야를 교육하는 기관으로서 부회장님은 노동자와 기업 모두에게 어떤 조언을 해주시겠습니까? 그들은 어디서부터 시작해야 합니까?
Ha Anh Tuan 씨: 정확합니다.
훈련할 때 어떤 사람은 조금 더 빠르고 어떤 사람은 아무것도 모릅니다. 그들의 사고방식을 바꾸는 것은 매우 어렵습니다.
많은 사람들이 너무 많은 바이러스 소프트웨어에 압도당하고 있으며 그중에는 사기성 소프트웨어도 적지 않습니다.
교체되거나 해고될까 봐 걱정하는 심리도 흔합니다.
우리는 노동자들이 AI를 복제된 두뇌 자신의 조수 두뇌로 간주하도록 사전 사고 훈련을 해야 합니다. 우리 뇌는 많은 것을 기억해야 하지만 우리 뇌에는 우리가 업무를 해결하고 데이터를 더 잘 처리하는 데 도움이 되는 예비 메모리가 있습니다.
기업에 관해서는 새로운 직원을 교육할 때 기존 지식은 AI 입에 축적됩니다. 새로운 직원은 각 개인에게 다시 설명할 필요 없이 배우기만 하면 됩니다. 입은 재교육에 많은 시간과 노력을 들이지 않아도 됩니다.
교육은 각 직원이 동반하는 보조 두뇌를 갖도록 지향합니다. 그것은 각 개인이 가장 효과적으로 사용하는 개인 데이터입니다.
따라서 간다 AI는 진정한 의미의 AI 비서가 될 것입니다. 이것이 바로 교육입니다.
개정된 고용법은 2026년 1월 1일부터 효력이 발생하며 직업 훈련을 받을 때 실업 보험 정책의 혜택을 받는 노동자에 대한 지원 제도를 강화합니다. 탄 씨 우리가 AI AI 디지털 기술 등에 대한 지식을 이 그룹에 제공해야 한다고 생각하십니까?
부 꽝 탄 하노이 고용 서비스 센터 부국장: 현재 노동 시장은 빠르게 변화하고 있으며 자동화 및 인공 지능으로 인해 사라질 위험에 처한 많은 단순한 직업이 있는 반면 보고서 전자 상거래 보고서 온라인 서비스 스마트 제조와 관련된 직업은 점점 더 발전하고 있습니다.
전통적인 직업만 훈련시키면 노동자는 새로운 요구를 따라잡기 어려울 것입니다. 디지털 기술에 대한 기본 지식을 갖추고 AI 도구를 사용하여 업무를 지원하고 정보 보안 또는 기술 시스템 운영 기술을 사용하는 것은 노동자가 일자리를 찾을 기회를 더 많이 갖도록 돕고 심지어 스스로 일자리를 창출할 수도 있습니다. 이것은 또한 실업 보험 정책이 일시적인 지원에만 그치지 않고 실업자를 위한 노동 시장 재통합 도구가 되도록 하는 방법이기도 합니다.
디지털 기술을 교육 활동에 도입하는 경우 고용법은 이 노동력에 대한 교육의 일반적인 방향에 포함시키기 위해 연구해야 합니다. AI광의 영향에 직면하여 일자리를 잃은 노동자는 AI광 디지털 기술에 대한 지식을 추가로 교육받는 것이 매우 좋습니다. 노동자가 이 지식을 추가로 갖추도록 돕기 위해 빈 실업 상태인 경우 교육을 받은 후 더 나은 직책을 찾을 수 있습니다.
최근에 우리는 AI 분야의 '거물' 정보 기술(IT) 분야의 '거물'을 베트남에 자주 초대합니다. 우리는 여러 가지 방법으로 그들을 유치하고 있습니다. Ha Anh Tuan 씨 '디지털 서민 학습' 시대는 높은 효율성을 달성하기 위해 어떻게 시작될 것이라고 생각하십니까?
하안뚜언 씨: 정부는 국민들에게 디지털화와 인공지능을 보급하기 위해 디지털 문해력 운동을 시작했습니다. 이것은 IT 분야의 디지털 전환에 관한 중요한 국가 프로그램입니다.
저는 위에서 아래로 강력한 참여를 느끼고 있으며 국가를 IT 디지털 기술 분야에서 더 강하게 만들겠다는 결의를 다지고 있으며 이것이 또한 국가 발전의 길입니다.
정부는 또한 가계가 디지털 전환을 하고 AI를 적용하여 기업이 되도록 지원하는 자원을 창출하고 있습니다. 가계 소프트웨어 지원에서 기업 신용 대출 가계 디지털 전환 솔루션 소프트웨어 제공 등으로 전환하고 있습니다.
디지털 문맹 퇴치에는 두 가지 방향이 있습니다. 국가 발전을 위한 세력 지원은 가계 사업입니다. 이 분야의 노동자들이 먼저 혜택을 받습니다. 5백만 가계 사업만 혜택을 받으면 최소 약 1천만 명이 혜택을 받습니다.
우리는 또한 학생들이 조기에 장기적으로 볼에 접근할 수 있도록 볼 초등학교에 AI 볼 CNTT 프로그램을 도입했습니다.
요약하자면 일반 브리드는 디지털 학문이 2개의 코로 나니다. 코는 가계 사업에 직접 연결되고 코는 교육에 들어가고 코는 전 국민에게 연결됩니다.
Vu Quang Thanh 씨 - 하노이 고용 서비스 센터 부국장: 정부의 '디지털 문맹 방지'에 대한 일반적인 방향은 다음과 같은 일반적인 방향을 촉진할 것입니다. 즉 특정 시점에 AI와 디지털 기술을 '정상적인 활동'으로 적용합니다. 눈을 더 잘 인식하고 지식을 더 많이 갖게 되면 디지털 기술이 일반적인 기술이 되고 눈이 습관이 됩니다. 디지털 기술에 대한 접근이 점점 더 많아지고 눈이 일반적인 과목이 됩니다.
업무에 응용되는 디지털 기술은 이미 많고 앞으로도 많을 것이며 이는 노동자의 업무 효율성과 생산성을 향상시킬 것입니다.
이 시점의 노동 수요와 공급을 연결하는 단위로서 부 꽝 탄 씨는 노동자들이 일자리를 찾는 여정에서 어떤 조언을 해주시겠습니까? 노동자들에게 부가 기술을 더 쌓도록 조언해 주신다면 그들에게 부가 무엇을 배워야 하는지 알려주시겠습니까?
하노이 고용 서비스 센터 부국장 Vu Quang Thanh 씨: 디지털 기술과 인공 지능(AI)이 노동 시장을 강력하게 변화시키고 있으며 이는 노동자에게 강력한 영향을 미칩니다. 노동자는 소프트 스킬에 중점을 두고 삶 - AI 마스터 기술 마스터를 위해 적극적으로 학습하고 지속적으로 학습해야 합니다.
숙련된 노동력도 지속적으로 업데이트해야 하므로 눈은 디지털 기술을 향상시키기 위해 스스로 훈련해야 하며 이를 통해 취업 기회가 더 좋아질 것입니다.
말하자면 AI 시대의 구직 여정인 '브레이크'는 단순한 전문성 '브레이크' 학력에 그치지 않고 전문 지식 '브레이크' 디지털 기술 및 소프트 스킬의 조화로운 결합이라고 할 수 있습니다. '브레이크'는 근로자가 자신의 가치를 높이고 변동에 굳건히 맞서는 데 도움이 됩니다.
부 꽝 탄 씨 현재 고용 서비스 센터의 AI 관련 직업 채용률은 어떻습니까?
하노이 고용 서비스 센터 부국장 Vu Quang Thanh 씨: 현재 AI 관련 직업에 대한 수요가 모두 증가하고 있습니다. 채용에 대한 기업의 '주문' 데이터 수집을 통해 AI 관련 채용 수요가 증가하고 있으며 이전 기간에 비해 30% 증가한 시점도 있음을 알 수 있습니다.
이는 COVID-19 팬데믹 이후 온라인 근무 습관이 형성되고 그 후 AI가 급속히 발전하여 모든 분야에 침투하면서 기업의 채용 수요가 증가하는 배경에서 발생합니다. 센터에서 AI 관련 채용 수요가 있는 기업의 수가 증가하고 있습니다.
베트남에서 안파베 브라비의 설문 조사에 따르면 현재까지 브라비에 노출된 노동자의 56%가 업무에 AI를 응용하고 있습니다. AI가 브라비 폭풍처럼 발전하는 상황에서 이 수치는 낮은 것입니까 하안뚜언 씨?
Ha Anh Tuan 씨: 위의 수치는 현실의 일부를 나타냅니다.
실제로 우리가 브리다를 훈련시킬 때 브리다는 두 가지 형태의 노동으로 분화되는 것을 보았습니다. 하나는 아직 형성되지 않은 습관인 브리다 운동에 따른 수동형 AI 사용 형태입니다. 다른 하나는 정기적으로 사용되는 인력 형태입니다. 브리다 AI는 업무에서 많은 지원을 제공합니다.
56%라는 숫자는 낮지 않습니다. 사용하지 않는 사람들은 외딴 지역 어려운 곳의 부라일 수 있습니다. 그러나 부라 세계에 비해 우리의 정기적인 사용 비율은 낮습니다.
즉 브리지는 56%가 사용하고 있고 절반 정도만이 AI를 활용하여 업무를 잘 지원하고 있습니다. 나머지는 습관으로 사용하지 않고 수동적으로 사용하는 사람들이 많습니다. 많이 사용하지 않기 때문에 명령이 다소 일반적이며 브리지는 경험을 형성하지 못했습니다.
저는 약 30%의 노동자가 AI를 능숙하게 사용하고 있다고 생각합니다. 기업에서 AI 응용 수치는 다른 지역과 다릅니다.
내년에는 이 숫자가 더 나아지기를 바랍니다.
하노이 채용 서비스 센터에서 디지털 기술인 AI광이 현재 채용 과정인 엘리트 노동자 엘리트 기업에 어떤 영향을 미쳤다고 느끼십니까?
부 꽝 탄 하노이 고용 서비스 센터 부국장: AI와 디지털 기술은 눈의 발전을 촉진하는 동시에 노동자에게 압력을 가하고 있으며 눈은 많은 기회와 도전을 제시합니다.
노동자들에게는 다음과 같은 기회가 있습니다. AI 지원으로 노동 생산성 향상 복잡한 여러 단계를 자동화하는 간부 데이터 처리 간부 데이터 계산. 이를 통해 노동자들은 반복적인 작업에서 해방되고 창의력을 발휘할 시간이 많아집니다. 새로운 일자리를 창출합니다.
그러나 노동자들은 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다. 일반 노동자와 저숙련 노동자 디지털 기술이 부족하여 기술 기술 노동자와 기술 접근성이 낮은 그룹 간의 디지털 격차가 점점 더 커지고 있습니다.
기업의 경우 AI를 적용하면 스마트 관리 시스템인 브라 로봇 자동화 덕분에 운영 비용이 절감됩니다.AI를 적용하면 국내외 경쟁력이 향상됩니다.
그러나 기업은 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다.고품질 인력에 대한 수요가 브라 시장의 공급 능력을 초과하여 디지털 노동력 부족을 야기합니다.초기 디지털 전환 브라 교육 비용이 상당히 크며 브라 특히 중소기업의 경우 더욱 그렇습니다.
디지털 기술인 AI60이 노동자와 기업에 미치는 영향은 매우 분명합니다. 하노이 채용 서비스 센터에서 저희는 AI를 적용하여 노동자의 이력서를 채점했습니다. 챗봇을 사용하여 근로자들이 노동자에게 자동으로 응답하도록 지원합니다. 현재 많은 기업들이 AI를 사용하여 면접을 보고 채용하여 지원자를 채점하고 있습니다.
Anphabe 주식회사의 CEO인 Thanh Nguyen 여사는 회사 연구에 따르면 2024년에 전 세계 기업의 78% 이상이 최소 1개의 비즈니스 기능에 AI를 적용했다고 말했습니다. Ha Anh Tuan 씨 2025년 말까지 78%가 얼마나 증가할 것이라고 생각하십니까?
Ha Anh Tuan 씨: 전 세계 AI 성장률은 평균 약 100%/년입니다. 실제로 AI 응용 프로그램은 사용하기 매우 쉽고 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있는 작업이 있기 때문에 그다지 고차원적이지 않습니다.
우리가 AI광에 대한 교육을 할 때 베트남의 대기업은 전체 기업에 대한 일반적인 요구 사항이 아니라 각 직원에 대한 업데이트를 주문합니다.
기업 설문 조사에 따르면 인력의 98%가 AI를 사용했습니다. AI는 우리 주변에 존재하며 Google에서 정보를 검색하는 것조차 AI가 답변을 지원합니다.
기업이 AI를 사용하는 추세가 일반적입니다. AI가 즉각적으로 영향을 미치는 것은 AI 활동에서 얻은 데이터를 분석하고 보고서를 발표하는 것 자체입니다. Co nhan xet...
저는 2025년 말까지 AI를 적용하는 기업의 수가 최소 10% 증가할 것이라고 예측합니다.
우리나라에서는 현재 정부가 정보 기술 플랫폼 디지털 전환 등으로 지속적으로 업그레이드하고 있으며 국민과 정부가 직접 '대화'하는 것을 목표로 하고 있습니다.
실제로 AI에 의해 '날아가는' 직업이 있을 수 있지만 그 외에도 인력이 담당하는 많은 직업이 훨씬 편하고 AI 덕분에 노동 생산성이 높아집니다. 하안뚜언 씨 이 견해에 대해 낙관적인가요? 그리고 가장 '위험한' 산업은 어디에 있습니까? 가장 '유망한' 산업은 어디에 있습니까?
- 하안뚜언 씨: 저희는 3년 동안 모니터링해 왔습니다. dat AI는 일부 직업을 사라지게 할 것입니다. 예를 들어 dat 직원이 제품을 테스트하는 것은 이제 camera AI로 대체되었습니다. 많은 국가에서 dat 항공 보안 단계가 이제 AI를 적용했습니다. 현재 사무실 서기는 AI가 대신 기록합니다. Telesale도 필요하지 않습니다.
인력 관리 산업 과거의 인력 채용은 직접 면접을 봐야 했습니다. 오늘날 세계적인 대기업에는 온라인 면접 AI가 있으며 지원자가 이력서를 보내면 AI가 분류합니다...
문서 서류 검색 그룹 온라인 판매 등도 위험이 높습니다. AI는 이제 라이브 스트리밍 판매를 할 수 있습니다...
분석 회사 분류 회사 종합 회사...가 가장 큰 영향을 받을 것입니다.
그러나 브라이드는 실제로 모든 산업이 AI의 영향을 받는다는 것을 보여줍니다.
예를 들어 현재 구글의 인력은 AI로 평가됩니다. AI는 어떤 인력이 계약을 종료해야 하는지 제안할 수 있습니다...
미래에는 브리다 AI가 브리다 수술 브리다 검사 암 진단 등 모든 분야에서 브리다 생활에 더 많이 적용될 것입니다. 세계가 발전할수록 AI는 더 깊이 침투할 것입니다.
하노이 고용 서비스 센터 부국장 부꽝탄 씨: 현재 어떤 분야든 AI의 영향을 쉽게 받을 수 있으며 일자리가 대체될 수 있습니다. AI로 대체되기 쉬운 가장 '위험한' 직업은 다음과 같습니다.
이 직업은 반복적입니다. 프로세스: 브리지 입력 브리지 프로필 처리 프리미엄 회계 브리지 기본 콘텐츠 검열.
일반 노동자 브리지 생산 산업: 컨베이어 벨트 작업 브리지 창고 브리지 하역 간단한 품질 검사.
기본 서비스 산업: 브리더 시나리오에 따른 온라인 고객 관리 브리더 전화 판매 저수준 기술 지원.
몇 가지 초기 창작 분야: 간단한 광고 콘텐츠 작성찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬 디자인 그래픽 디자인 샘플링.
가장 '유망한' 산업 AI는 대체하기 어렵고 IS는 AI 덕분에 강력하게 발전하기도 합니다.
기술 및 데이터: AI 전문가 찬드 데이터 분석가 사이버 보안 찬드 소프트웨어 엔지니어.
의료 및 건강 관리: 브리더 의사 브리더 간호사 제약 전문가 - AI가 브리더 진단을 지원하지만 인간이 결정하고 환자와 상호 작용합니다.
교육 및 훈련: AI는 브리지 도구를 제공할 수 있지만 브리지 방향 설정 영감 부여 및 소프트 스킬 교육에서 스승의 역할은 여전히 필수적입니다.
* MC: 귀빈 여러분과 두 귀빈 여러분 토론회에 들어가기 전에 노동 신문이 제작한 비디오 클립을 시청해 주시기 바랍니다.
하안뚜언 씨께 저희가 제작한 클립을 본 후 노동자들이 직면한 과제에 대해 어떻게 평가하시는지요?
하안뚜언 씨: 가장 큰 과제는 일부 산업의 노동자들이 감축될 것이라는 점입니다.
실제로 고수익 은행 산업은 여전히 인력을 감축하고 있으며 다른 많은 산업도 인력을 감축할 것입니다.
위험은 두 노동력 사이에서 계층화됩니다. AI를 아는 노동자 그룹은 중용될 것입니다. AI를 모르는 그룹은 통합되지 않을 것이고 IS는 삭감될 것입니다.
하노이 고용 서비스 센터 부국장인 부 꽝 탄 씨는 디지털 기술과 인공 지능의 심오한 영향에 직면한 노동자들이 직면한 과제를 평가했습니다.
브리지 기업 브리지 노동자 및 브리지 정보 수집에 정기적으로 접근하는 기관으로서 저는 AI(디지털 기술)가 일반적인 노동 시장에 강력한 영향을 미치고 있으며 베트남도 피할 수 없다고 생각합니다.
현재 대부분의 경제 분야에서 AI광을 적용하고 있으며 이는 일자리에 영향을 미칩니다. 영향을 받기 쉬운 인력은 일반 노동자광이지만 채굴 기술 디지털 기술을 갖춘 노동력 계층이 있습니다. AI광은 발전에 중용됩니다. 따라서 2개의 명확한 흐름으로 나니다. 이는 디지털 기술 AI광을 업데이트하지 않은 제한된 기술을 가진 노동자(NLD)에게 큰 과제를 야기할 것입니다.
브라 수준의 인력이라도 정기적으로 업데이트하지 않으면 AI 브라 디지털 기술에 대한 기업의 요구 사항이 지속적으로 업데이트되어야 하기 때문에 여전히 실업 상태에 빠질 수 있습니다.
그러나 눈은 사라지는 직업 외에도 디지털 기술은 시장에 많은 새로운 직업을 가져다줍니다. 이것은 노동자들이 자신의 미래 직업 위치에 대한 구체적인 방향을 설정할 수 있는 기회입니다.
지금처럼 디지털 기술 디지털 전환 찬 AI...라는 용어가 삶의 모든 영역에서 많이 언급된 적은 없었습니다.
노동 분야의 경우 눈 일자리는 실제로 불확실한 취업 기회를 가진 일반 노동자일 뿐만 아니라 훈련을 받은 눈 기술자조차도 AI로 인해 일자리를 잃을 위험에 직면해 있음을 보여줍니다.
노동 신문은 전문가들과 함께 브라 기술 인공 지능이 브라 경제 브라 사회 생활에 미치는 영향 특히 심층적인 통합 단계에서 브라 기술 혁명 AI 물결의 강력한 영향 속에서 브라 일자리를 유지하고 노동 시장을 안정시키는 방법 등을 심층적으로 분석할 것입니다.
교류 게스트는 하노이 고용 서비스 센터 부국장인 Vu Quang Thanh 씨 Vinalink 회사 CEO인 Ha Anh Tuan 씨입니다.
이 프로그램은 노동 신문이 주최하며 2025년 8월 27일 아침 노동 전자 신문(laodong.vn)에서 생중계됩니다.
