빈퓨처 상과 관련된 3명의 과학자, 즉 Yann LeCun 교수, Fei-Fei Li 교수, Daniela Rus 교수가 올해 목록에 함께 있습니다.
올해는 TIME이 이 목록을 발표한 지 4년째 되는 해입니다. 세 과학자의 연구 방향의 공통점은 AI가 데이터를 처리할 뿐만 아니라 물리적 세계를 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있도록 돕는 방법을 찾는 것입니다.
Yann LeCun 교수: "세계 모델"을 향하여
TIME에 따르면 Yann LeCun 교수는 대규모 언어 모델(LLM)을 계속 확장하는 것만으로는 AI가 인간 수준의 지능에 도달하기에 충분하지 않다고 생각합니다.
Meta를 떠난 후 Yann LeCun 교수가 공동 설립한 회사인 AMI Labs에서 연구팀은 "월드 모델"(world models)을 개발하고 있습니다. 이 기술은 AI가 물리적 세계의 기본 법칙에 대한 이해를 형성하도록 돕고, 이를 통해 다양한 행동의 결과를 예측하고 적절한 행동 방식을 선택하는 것을 목표로 합니다.
TIME에 따르면 이러한 접근 방식은 로봇, 자율 주행차 및 의학에 적용될 수 있습니다. 2026년 3월 AMI 랩스는 시드 자금 조달 라운드에서 10억 달러 이상을 모금했습니다.
페이페이 리 교수: "우주 지능" 개발
Fei-Fei Li 교수는 AI가 이미지 인식 능력을 뛰어넘어 3차원 구조, 공간 및 물리적 세계를 이해하는 데 도움이 되는 "공간 지능"에 집중합니다.
2024년 GS. Fei-Fei Li가 공동 설립한 World Labs에서 Marble 제품은 텍스트, 이미지 또는 비디오에서 3D 세계를 만들고 탐험할 수 있으며 공간의 깊이와 레이아웃을 재현할 수 있습니다. 이 기술은 로봇이 실제로 작동하기 전에 시뮬레이션 환경을 만들고 훈련 및 평가를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
다니엘라 루스 교수: AI를 현실 세계로 가져오다
다니엘라 루스 교수는 더 작은 규모로 효율적으로 작동할 수 있는 AI 시스템 개발에 집중하여 컴퓨팅 및 리소스 요구 사항을 줄였습니다.
2020년, 다니엘라 루스 교수는 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 동료들과 함께 벌레의 신경계에서 영감을 얻었지만 자동차를 올바른 차선으로 제어할 수 있는 초소형 신경망을 개발했습니다. 이 연구 방향은 이후 2023년에 설립된 회사인 Liquid AI의 기반 중 하나가 되었습니다.
30년 이상 로봇 연구를 해온 루스 교수는 "현존 지능"(embodied intelligence)을 추구하여 AI를 로봇과 물리 장비에 도입하여 환경을 감지하고 현실 세계에서 결정을 내리고 행동할 수 있도록 합니다. 루스 교수의 연구는 자동차, 물류 및 자동화에 적용되고 있습니다.
2024년 Yann LeCun 교수와 Fei-Fei Li 교수, Yoshua Bengio 교수, Geoffrey Hinton 교수, Jen-Hsun Huang 씨는 심층 학습 발전에 기여한 공로로 VinFuture 주요 상을 수상했습니다.
