클라우드 데이터 저장 회사 Snowflake는 최근 Amazon Web Services(AWS, Amazon의 자회사)와 5년 동안 60억 달러 규모의 계약을 체결하여 최근 Amazon의 가장 큰 AI 인프라 계약 중 하나를 기록했습니다.
양측의 발표에 따르면 Snowflake는 인공 지능(AI) 서비스에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 AWS 플랫폼에서 운영을 계속 확장할 것입니다.
이제 AWS는 Microsoft Azure와 Google Cloud를 모두 지원하지만 2012년 회사 설립 이후 Snowflake의 핵심 플랫폼으로 남아 있습니다.
이번 계약 규모는 특히 주목할 만합니다. AWS는 2012년부터 Snowflake가 AWS Marketplace를 통해 창출한 총 수익이 약 70억 달러라고 밝혔습니다. 이는 새로운 계약이 Snowflake가 지난 10년 이상 동안 AWS를 기반으로 구축한 전체 사업 가치와 거의 동일하다는 것을 의미합니다.
Snowflake는 고객의 AI 서비스 사용 수요 증가가 이 투자를 촉진하는 주요 원인이라고 밝혔습니다. 2025년 한 해에만 AWS에서 Snowflake 고객의 지출이 두 배로 증가하여 약 20억 달러에 달했습니다.
성장 동력은 주로 Snowflake의 Cortex AI 플랫폼에서 비롯됩니다. 이것은 기업이 자연어로 데이터를 활용하고, 자동 요약 보고서를 생성하고, 일상 업무를 위한 AI 애플리케이션 구축을 지원할 수 있는 AI 도구 세트입니다.
계약에서 주목할 만한 점은 Snowflake가 ARM 아키텍처를 기반으로 AWS가 자체 개발한 Graviton 칩 라인에 대한 액세스를 확대하고 싶어한다는 것입니다. 이것은 Amazon이 새로운 AI 물결을 지원하기 위해 추진하고 있는 CPU 유형입니다.
기술계는 AI가 훈련 단계에서 실제 구현 및 "AI 에이전트" 운영으로 전환되면 CPU를 이용한 처리 요구가 매우 빠르게 증가한다고 생각합니다.
GPU는 모델 훈련 및 추론을 담당하는 반면, CPU는 데이터 관리, 프로세스 자동화 및 AI 시스템 조정과 같은 많은 기본 작업을 처리합니다.
지난달 아마존 CEO 앤디 재시는 아마존 자체 생산 AI 칩이 현재 시장에서 판매되는 솔루션보다 가격 대비 성능(비용과 제품 처리 능력 간의 효율성) 비율이 훨씬 낫다고 발표했습니다.
AWS는 여전히 Nvidia 칩을 사용하고 있지만 Amazon은 세계 최대 GPU 제조업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 노력하고 있습니다.
Graviton의 가장 큰 장점은 저렴한 비용입니다. Amazon은 이 절약액을 고객에게 이전하여 기업이 경쟁력 있는 가격으로 AI를 구현할 수 있도록 도울 수 있다고 말합니다.
Snowflake뿐만 아니라 많은 대형 기술 기업들도 AWS 칩 사용을 늘리고 있습니다. 지난달 AWS는 증가하는 AI 컴퓨팅 요구를 충족하기 위해 Meta에 수백만 개의 Graviton 칩을 공급하는 계약을 체결한 것으로 알려졌습니다. 얼마 전 Meta는 Google Cloud와 100억 달러 규모의 계약을 체결하기도 했습니다.
