코넬 대학교(미국) 연구팀이 Nature Electronics에 기존 CPU보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 세계 최초의 마이크로파 신경망(MNN) 칩을 발표했습니다.
기존의 마이크로프로세서와 달리 밀라 MNN은 인공 신경망의 작동을 시뮬레이션하는 밀라 전자기 스펙트럼에서 마이크로파로 작동합니다.
이 디자인은 매우 정확한 신호 측정 및 처리를 허용하는 전파 주파수 빗 모양의 특징적인 파동 모델을 만듭니다.
연구원이자 연구의 주요 저자인 발 고빈드 빈다에 따르면 칩은 넓은 주파수 대역에서 프로그래밍 가능한 방식으로 신호를 변형할 수 있으며 이를 통해 디지털 컴퓨터와 같은 복잡한 신호 처리 단계 없이 다양한 계산 작업을 수행할 수 있습니다.
MNN 칩은 수십 기가헤르츠의 찬 데이터를 처리할 수 있으며 이는 초당 200억 건 이상의 찬 계산에 해당하며 일반 CPU(life–4GHz)보다 5~8배 빠릅니다.
강력할 뿐만 아니라, MNN은 표준 65와트 CPU보다 수백 배 낮은 200밀리와트 미만의 전력을 소비합니다.
덕분에 이 칩인 브라브라는 높은 성능을 요구하지만 에너지를 제한하는 스마트 웨어러블 기기 브라 엣지 컴퓨팅 및 AI 브라 임베디드 시스템의 이상적인 후보가 되었습니다.
MNN의 신경망은 전극으로 구성되어 있으며 전파 파이프를 통해 연결되어 있어 데이터 패턴을 인식하고 유연하게 적응할 수 있습니다.
칩은 단일 마이크로 회로 패널에 완벽하게 통합되어 간단한 논리 연산과 이진 체인 인식 또는 88%의 정확도로 무선 신호 감지와 같은 복잡한 AI 작업을 모두 수행할 수 있습니다.
코넬 대학교 전기 및 컴퓨터 공학부 부교수인 Alyssa Apsel,에 따르면 'Bal은 전통적인 회로 설계의 많은 한계를 제거했습니다. 그는 디지털 신경망을 모방하려고 노력한 것이 아니라 뛰어난 계산 성능을 제공할 수 있는 새로운 형태의 주파수 뇌를 만들었습니다.
연구팀은 밴드 칩 아키텍처를 계속 축소하고 전파관 수를 줄이고 마이크로파 전략 간의 연결성을 확장하고 있습니다.
이를 통해 MNN은 중앙 서버에 의존하지 않고도 기존 장치에서 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다.
속도 에너지 절약 및 확장성이라는 장점을 가진 기존 마이크로파 네트워크 칩은 인공 지능 시스템의 작동 방식을 바꿀 것으로 기대되며 기존는 글로벌 반도체 기술 산업에 새로운 방향을 제시합니다.
