네덜란드 막스 플랑크 언어 심리학 연구소의 과학자들이 영국 ESRC LuCiD 센터와 협력하여 발표한 새로운 기사에 따르면 가장 똑똑한 기계조차도 언어 학습에서 갓 걸음마를 시작한 아이들을 이길 수 없습니다.
연구소는 다음과 같이 밝혔습니다. 기계는 방대한 양의 데이터를 매우 빠른 속도로 처리할 수 있지만 아이들은 자연어를 습득하는 데 있어 인공 지능을 훨씬 앞서갑니다니다니다니다니다니다니다니다니다.
주된 이유는 아이들이 세상을 느끼고 언어 능력을 키우기 위해 시각 청각 후각 촉각과 같은 모든 감각을 사용하기 때문입니다.
반면에 챗봇 AI를 포함한 컬렉션 기계 컬렉션은 주로 사회적 기술에 의해 추진되는 능동적인 과정을 거치는 대신 수동적으로 작성된 텍스트에서 학습하며 인지 및 운동 컬렉션이 점점 더 발전하고 있습니다. 이는 AI가 인간이 언어를 배우는 방식과 같은 이미지 컬렉션 사운드 및 기타 감각 신호의 풍부한 조합을 놓친다는 것을 의미합니다.
과학자들에 따르면 아이들은 언어가 자신에게 오기를 기다릴 뿐만 아니라 주변 환경을 적극적으로 탐험하며 눈은 끊임없이 새로운 학습 기회를 만들어냅니다. 이것은 기계와는 다릅니다.
연구자들은 Trends In Cognitive Sciences:Greas 저널에 그들의 발견을 발표할 때 사람들이 ChatGPT와 동등한 속도로 언어를 배운다면 그들은 92 000년이 걸릴 것이라고 말했습니다.
이 문제에 대한 과학 연구의 주요 저자인 캐롤라인 로랜드 박사는 위의 모든 사항이 아이들이 언어를 매우 빨리 습득하는 데 도움이 된다고 강조합니다. 그녀는 다음과 같이 말했습니다. AI 시스템은 데이터를 처리하지만... 아이들은 실제로 그것과 함께 살아갑니다니다니다.
그녀에 따르면 AI 연구자들은 아이들이 언어를 배우는 방식을 필수적인 것으로 이해해야 하며 그래야 더 나은 언어 모델을 구축할 수 있습니다.
로우랜드는 다음과 같이 말했습니다. AI 연구원들은 아이들에게서 많은 것을 배울 수 있습니다. 만약 우리가 기계가 인간만큼 언어를 잘 배우기를 원한다면 어쩌면 우리는 처음부터 그것들을 디자인하는 방법에 대해 다시 생각해야 할 것입니다.
