Nvidia의 지원을 받는 회사는 오픈 소스 AI 칩 덕분에 36억 5천만 달러의 가치를 달성했습니다

Cát Tiên |

Nvidia의 투자를 받아 SiFive는 ARM 및 x86과 같은 기존 칩 아키텍처에 도전하면서 RISC-V를 AI 데이터 센터로 확장했습니다.

미국에 본사를 둔 칩 설계 스타트업인 SiFive는 새로운 자금 조달 라운드에서 4억 달러를 성공적으로 모금하여 회사 가치를 36억 5천만 달러로 끌어올렸습니다.

주목할 만한 점은 이 거래에 Nvidia가 참여하여 인공 지능(AI) 경쟁에서 오픈 소스 칩 기술에 대한 관심이 점점 더 커지고 있음을 보여줍니다.

2015년 UC 버클리 대학교의 엔지니어들에 의해 설립된 SiFive는 RISC-V 아키텍처 개발로 유명해졌습니다. 이것은 오픈 소스 칩 설계 플랫폼입니다.

대기업이 통제하는 x86 또는 ARM과 같은 일반적인 아키텍처와 달리 RISC-V를 통해 기업은 설계를 자유롭게 사용자 정의하고 비용을 절감하며 유연성을 높일 수 있습니다.

이번 자금 조달 라운드는 Atreides Management(미국에 본사를 둔 투자 펀드)가 주도하고 Apollo Global Management, D1 Capital Partners 또는 T. Rowe Price와 같은 많은 대형 투자 펀드가 참여합니다.

앞서 2022년 SiFive는 약 23억 3천만 달러의 가치로 1억 7천 5백만 달러를 조달하여 불과 몇 년 만에 상당한 성장률을 보였습니다.

SiFive의 비즈니스 모델은 초기 단계에서 Arm과 유사하며, 회사는 칩을 직접 생산하지 않고 고객에게 설계 라이선스를 부여합니다.

파트너는 소비자 장치에서 데이터 센터에 이르기까지 개인 요구 사항에 따라 아키텍처를 사용자 정의합니다. 그러나 SiFive의 차이점은 RISC-V의 개방성과 중립성에 있으며 독점 생태계에 얽매이지 않는다는 것입니다.

수년 동안 RISC-V는 주로 내장 시스템 또는 소규모 장치에 사용되었습니다.

그러나 새로운 자본과 Nvidia의 지원으로 SiFive는 성능 및 사용자 정의 능력에 대한 요구가 점점 더 높아지는 AI 데이터 센터 분야로 강력하게 전환하고 있습니다.

계획에 따르면 SiFive의 CPU 설계는 CUDA 소프트웨어 플랫폼 및 Nvidia의 NVLink 연결 시스템과 호환됩니다.

이를 통해 RISC-V 기반 프로세서는 대규모 서버 시스템이 데이터를 처리하고 인공 지능 모델을 훈련하는 AI 공장에 통합될 수 있습니다.

엔비디아의 투자 움직임도 주목할 만한 전략으로 간주됩니다. GPU 분야에서 인텔이나 AMD와 같은 경쟁업체와 직접 경쟁하는 대신 엔비디아는 완전히 다른 CPU 플랫폼을 지원하여 생태계를 확장하고 있습니다. 이는 회사가 글로벌 AI 가치 사슬에서 입지를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

성공하면 SiFive는 기존 칩 아키텍처에 대한 강력한 경쟁자가 될 수 있습니다. RISC-V의 발전은 반도체 산업에 새로운 선택지를 열어줄 뿐만 아니라 기업이 자체 요구 사항에 따라 유연하게 시스템을 구축할 수 있는 기술의 "개방" 추세를 촉진하는 데 기여합니다.

Cát Tiên
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