테슬라의 전 AI 이사이자 OpenAI의 연구원이었던 안드레이 카르파티는 최근 인공 지능에 대한 솔직한 견해를 공유하여 주목을 받았습니다.
그는 AI를 매우 강력한 낯선 도구처럼 묘사했지만 명확한 사용 설명 없이 인간에게 주어졌습니다.
카르파티는 테슬라의 오토파일럿 및 풀 셀프 드라이빙 시스템을 구축하는 데 기여한 업계에서 친숙한 얼굴입니다.
그러나 심층적인 전문 지식을 바탕으로도 그는 AI의 급속한 발전 속도로 인해 종종 뒤처지는 느낌을 받는다고 인정합니다.
Karpathy는 "프로그래머로서 이렇게 뒤쳐진 적은 없었습니다."라고 말했습니다.
그에 따르면 이러한 느낌은 비핵심 분야 사람들뿐만 아니라 AI 전문가조차도 새로운 도구를 이해하고 효과적으로 활용하기 위해 고군분투하고 있습니다.
이는 기술 산업의 큰 변화를 반영합니다. AI는 더 이상 단순한 지원 도구가 아니라 작업 과정에서 파트너가 되고 있습니다.
프로그래밍 분야에서 이러한 변화는 매우 분명하게 나타납니다. 많은 개발자들이 초기부터 코드를 작성하는 데 대부분의 시간을 할애하는 대신 현재 AI를 안내하고, 출력 결과를 확인하고, 오류를 수정하는 데 집중하고 있습니다.
다시 말해, 인간은 점점 더 감시 및 조정 역할을 하는 반면, 기계는 초기 생성을 담당합니다.
그러나 Karpathy는 AI가 기존 소프트웨어와는 거리가 멀다고 지적합니다. 이러한 시스템은 종종 예측하기 어렵고 오류가 있을 수 있으며 동일한 요구 사항에도 불구하고 사용할 때마다 다른 결과를 제공할 수 있습니다.
이로 인해 작동 방식을 명확히 이해하고 출력에 완전히 의존하는 것이 훨씬 더 복잡해집니다.
그럼에도 불구하고 카르파티는 AI의 엄청난 잠재력을 부인하지 않습니다. 그는 이러한 도구가 특히 적응하는 방법을 아는 사람들에게 생산성에 도약을 약속한다고 말합니다.
그에 따르면 AI와 함께 작업하는 방법을 빨리 배우는 사람들은 뛰어난 효율성을 달성할 수 있지만 적응이 느린 사람들은 뒤처질 위험이 있습니다.
카르파티는 심지어 지난 1년 동안 새로 등장한 AI 지식과 도구를 합리적으로 연결할 수 있다면 10배 더 효율적으로 일할 수 있다고 말했습니다.
문제는 이 과정에 대한 공식적인 지침이 없다는 것입니다. 사용자는 가장 적합한 활용 방법을 찾기 위해 계속해서 배우고 실험해야 합니다.
카르파티의 관점은 AI가 인간이 그것을 만드는 사람들의 적응 능력보다 빠르게 작동하는 방식을 변화시키고 있다는 주목할 만한 현실을 보여줍니다.
그러한 상황에서 가장 큰 과제는 기술 개발뿐만 아니라 기술을 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법을 배우는 것입니다.
