이번 결정은 구글이 2025년 말까지 데이터 센터 및 장비 투자에 930억 달러를 지출할 것으로 예상됨에 따라 컴퓨팅 인프라를 강력하게 우선시하고 있음을 보여줍니다.
아민 바흐다트는 15년 동안 구글의 AI 플랫폼을 조용히 구축해 온 사람입니다. 그는 UC 버클리에서 박사 학위를 취득했으며 2010년 구글에 합류하기 전에 듀크와 UC 샌디에이고에서 강의를 했습니다. 연구 경력에서 그는 대규모 컴퓨터 시스템을 보다 효율적으로 운영하는 방법에 초점을 맞춘 약 400편의 기사를 발표했습니다.
올해 초에 열린 Google Cloud Next 행사에서 Vahdat는 7세대 TPU를 소개했습니다. 각 TPU 클러스터에는 9 000개 이상의 칩이 있으며 4개의 xuong exaflops를 가지고 있습니다. 그는 AI 컴퓨팅에 대한 요구가 지난 8년 동안 1억 배 증가했으며 Google이 인프라를 지속적으로 업그레이드해야 한다고 말했습니다.
Vahdat는 또한 AI 전용 TPU 칩 데이터 센터가 매우 많은 양의 데이터를 전송할 수 있는 Jupiter 네트워크 수십만 대의 서버에서 작업량을 조정하는 데 사용되는 Borg 시스템과 같은 Google의 많은 기술 '생명줄'을 이끄는 사람입니다. 그는 또한 Google이 데이터 센터를 위해 마련한 최초의 Arm 아키텍처를 기반으로 Axion, CPU 개발을 감독했습니다.
기술 기업들이 AI 인력 경쟁을 치열하게 벌이는 상황에서 바히닷을 고위 리더십 직책에 앉히는 것은 구글이 핵심 인력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 15년간의 헌신과 많은 기본 프로젝트를 통해 그는 구글의 AI 전략에서 가장 중요한 인물 중 한 명으로 여겨집니다.
