국가들이 인공 지능(AI) 능력을 구축하기 위해 경쟁하는 상황에서 Dell Technologies의 글로벌 기술 이사이자 AI 이사인 John Roese는 많은 곳에서 너무 빠르게 변화하는 기술을 제어하고 조정하려고 노력하는 데 어려움을 겪고 있다고 말했습니다.
로즈는 라스베이거스(미국)에서 열리는 델의 연례 행사(2026년 5월 18일부터 21일까지 개최)에서 현재 국가의 AI 전략은 특정 모델이나 기술을 통제하는 데 집중하는 대신 장기적인 비전을 지향해야 한다고 강조했습니다.
Roese 씨에 따르면 현재 현실은 AI가 너무 빠르게 변화하여 많은 규정이 시행되자마자 구식이 되는 것을 보여줍니다.
그는 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기술이 등장하기 전에 구축된 유럽의 초기 AI 규정의 예를 들었습니다. 이전에는 AI 모델이 주로 사전 훈련된 데이터에서 학습하여 기업이 이 기술을 적용하려면 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 AI 제공업체에 민감한 데이터를 이전해야 했습니다.
그러나 RAG의 등장은 운영 방식을 완전히 바꾸었습니다. 이 기술을 통해 AI 모델은 제3자에게 모든 데이터를 이전할 필요 없이 기업의 개인 데이터와 안전하게 연결할 수 있습니다. Roese 씨에 따르면, 이는 이전 관리 정책의 많은 가정을 빠르게 가치를 잃게 만들었습니다.
또한 Dell 리더는 국가들이 인프라 역량과 장기 관리 능력에 초점을 맞춘 포괄적인 AI 프레임워크를 구축해야 한다고 말했습니다.
그는 기술에 대한 엄격한 규정을 두지 않고 AI 시대에 국가 컴퓨팅 능력(데이터 처리 능력 및 인공 지능 모델 운영)을 20배로 늘리는 것을 목표로 하는 영국의 접근 방식을 높이 평가했습니다.
Roese 씨에 따르면 이것은 적절한 사고방식입니다. 왜냐하면 국가는 미래 기술이 정확히 어떻게 될지 알 필요는 없지만 모든 변화에 적응할 수 있는 충분한 인프라를 준비해야 하기 때문입니다.
그는 또한 관리 기관이 작동하는 AI 시스템에 디지털 신원을 제공하는 역할을 하는 "대리인 AI"(agent-AI) 모델을 제안했습니다. 이 방법은 관리 기관이 필요할 때 시스템을 모니터링, 제어하고 심지어 비활성화하는 데 도움이 됩니다.
그러나 Roese는 현재 가장 큰 과제는 글로벌 AI 정책의 불일치라고 말합니다. 예를 들어 Dell은 별도의 관리 요구 사항으로 1,000개 이상의 다양한 법적 영역에서 운영해야 합니다.
Roese는 너무 많은 복잡한 규정을 준수하면 AI 구현 비용이 급격히 증가할 수 있다고 경고했습니다. 그는 정책 입안자들에게 새로운 규정을 발표하기 전에 경제적 영향을 신중하게 계산할 것을 촉구했습니다.
기술적인 측면에서 Roese는 현장 인프라와 클라우드 컴퓨팅을 결합한 "하이브리드 AI" 모델을 지지합니다. 그에 따르면 비용, 보안 및 유연성이 항상 복잡한 문제이기 때문에 전체 시스템을 단일 클라우드 플랫폼으로 실제로 옮기는 대기업은 없습니다.
Roese 씨는 "하이브리드 AI" 모델이 독립적인 AI 기술 및 인프라 주권을 구축하려는 국가에 특히 적합할 것이라고 말했습니다.
