NVIDIA와의 협력으로 베트남은 AI를 마스터하기 위한 "희귀 자원"이 부족합니다

NGUYỄN ĐĂNG |

NVIDIA는 베트남과의 4가지 전략적 협력 방향을 제안했으며, 전문가에 따르면 GPU 인프라 업그레이드는 AI를 돌파하는 데 매우 중요한 역할을 할 것입니다.

8월 20일 과학기술부와의 업무 회의에서 NVIDIA 대표는 베트남이 주도하는 대규모 언어 모델(LLM) 구축 협력, GPU(그래픽 프로세서) 인프라 및 역량 개발에 대한 논의, 인적 자원 개발, 스타트업, AI(인공 지능) 연구 및 교육, 베트남 AI 생태계와 글로벌 연결 등 베트남과의 4가지 핵심 협력 방향을 제안했습니다.

노동 신문과의 인터뷰에서 미국 대형 기술 그룹에서 수년간 근무한 기술 엔지니어는 베트남이 GPU가 매우 필요하다고 강조했습니다. GPU는 AI에 매우 중요한 요소입니다. 왜냐하면 GPU는 수천 개의 작은 코어를 병렬로 처리하여 모델 훈련 속도를 높이고 CPU(중앙 프로세서)보다 훨씬 빠르게 머신 러닝 알고리즘을 실행하는 데 도움이 되기 때문입니다.

NVIDIA에 따르면 베트남은 현재 약 10,000~15,000개의 GPU를 보유하고 있으며, 한국과 같은 일부 국가는 이미 약 50,000~60,000개의 GPU를 보유하고 있으며 향후 5년 안에 200,000~250,000개의 GPU로 확장할 계획입니다.

이 전문가는 "베트남은 GPU 공급이 매우 부족하고 많은 국가가 몇 년 동안 줄을 서서 기다려야 하며 NVIDIA는 세계 최고의 GPU 공급업체이기 때문에 GPU가 매우 필요합니다. 따라서 베트남에 대한 GPU 수량 증가를 약속하는 모든 협력은 매우 주목할 만하며 중요한 것은 실제로 받는 것입니다."라고 논평했습니다.

베트남이 주도하는 대규모 언어 모델(LLM) 구축에 대해 이 전문가는 이것이 베트남 기술계의 꿈이지만, 현재 베트남은 너무 많은 요소(GPU, 인력, 법률, 자본, 방향 등)가 부족하기 때문에 국가적 규모의 전략이어야 한다고 말했습니다. 따라서 그는 지지하지만 단기적으로 완료하기는 어려울 것입니다.

Việc NVIDIA đề xuất hợp tác với Việt Nam được kỳ vọng sẽ giúp Việt Nam bứt phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Đồ họa: Thạch Lam
NVIDIA의 베트남 협력 제안은 베트남이 인공 지능(AI) 분야에서 도약하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 그래픽: Thach Lam

또한 그는 NVIDIA가 인력, 스타트업을 개발하고 베트남 AI 생태계를 전 세계로 연결하자는 제안은 환영할 만하지만 가장 중요한 것은 "진정한 결과를 보는 것"이라고 말했습니다. 왜냐하면 그는 이것에 대해 이전에 많이 들었기 때문입니다.

한편, OpenAI의 글로벌 전략적 파트너가 된 EON Tech의 기술 이사인 Dinh Tuan Huy 씨는 "NVIDIA의 협력 제안은 긍정적인 신호이며, 베트남이 글로벌 AI 가치 사슬에서 잠재력이 있는 파트너로 점점 더 명확하게 인식되고 있음을 보여줍니다."라고 강조했습니다.

인프라, AI 모델, 인적 자원 개발 및 기술 기업 지원에 대한 협력 방향도 정부의 과학, 기술, 혁신 및 디지털 전환 촉진 방향과 일치합니다.

주목할 만한 영향은 투자 규모나 GPU 수뿐만 아니라 베트남이 기술 역량을 강화하고, 데이터를 마스터하고, 엔지니어 팀을 개발하고, AI, 데이터, 클라우드, 정보 보안 및 디지털 인프라 운영과 같은 분야에서 높은 지식 함량과 부가가치를 가진 일자리를 창출하는 데 도움이 되는 능력에 있습니다.

그에 따르면 장기적으로 협력의 효과는 베트남 기업과 인력이 가치 사슬에 얼마나 깊이 참여하고, 얼마나 많은 실제 제품을 창출하고, 경제에서 얼마나 많은 가치를 유지할 수 있는지에 달려 있습니다. 베트남은 세계의 첨단 기술을 계속 주도적으로 받아들이고, 동시에 기술 및 인적 자원의 자율성과 자강성을 점진적으로 향상시켜야 합니다.

NVIDIA의 제안에 따라 앞으로 과학기술부는 4가지 내용을 구체적인 공동 행동 계획으로 구체화하기 위해 협력할 것이며, 여기에는 임무, 자원 및 구현 로드맵이 명확하게 명시되어 있습니다.

NGUYỄN ĐĂNG
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