지난 2년 동안 생성형 AI는 기업의 많은 활동에 빠르게 도입되었습니다. 정보 수집, 데이터 분석, 문서 작성, 계획 또는 보고서 작성과 같은 작업은 AI 모델의 지원을 받아 수행할 수 있습니다.
이러한 변화는 AI의 역할을 개인 지원 도구에서 기업 운영 프로세스에 참여할 수 있는 구성 요소로 확장하고 있습니다.
그러나 그와 함께 큰 질문도 점차 나타납니다. 이전에는 소프트웨어가 사람들이 더 잘 일하도록 돕기 위해 구축되었다면 기업이 AI라는 새로운 노동력을 추가하기 시작하면 어떻게 될까요?
기업 소프트웨어는 변화해야 합니다.
Base.vn이 주최한 9월 23일 오후 호치민시에서 열린 Enterprise AI Summit 2026 행사에서 전문가들은 AI Agent(인공 지능 에이전트)의 등장이 기업 소프트웨어 아키텍처를 변경하는 압력을 가하고 있다고 강조했습니다.
전통적인 SaaS(서비스 소프트웨어) 모델에서 기업은 공급업체가 미리 설계한 기능을 가진 소프트웨어를 구매하거나 등록하여 사용합니다. 사용자는 시스템에서 프로세스의 각 단계를 완료하기 위해 조작합니다.
AI를 사용하면 일부 작업이 사용자의 직접적인 조작에서 시스템이 작업을 수행하도록 요구하는 것으로 전환될 수 있습니다. 이를 위해서는 소프트웨어가 데이터뿐만 아니라 사용자의 맥락, 목표, 프로세스 및 권한도 이해해야 합니다.
기업의 경우 문제는 더 이상 AI를 특정 기능에 도입하는 것뿐만 아니라 전체 운영 시스템에서 AI가 어떻게 조직되고 제어될지 결정하는 것입니다.
행사에서 제시된 방향에 따르면 다음 단계의 기업은 인간이 소프트웨어를 사용하는 곳일 뿐만 아니라 인간, 데이터, 소프트웨어 및 AI 주체가 협력하는 시스템이 될 수 있습니다.
이것은 또한 기업 소프트웨어에 대한 새로운 개발 방향을 열어줍니다. 시스템은 기업이 하고 있는 일을 디지털화하는 데 도움을 주는 것뿐만 아니라 기업이 새로운 운영 방식을 구축할 수 있는 인프라가 될 수 있습니다.
디지털 전환에서 "스마트" 조직으로
새로운 접근 방식은 기업 소프트웨어의 목표도 변경합니다. 이전의 디지털 전환이 서류 환경에서 디지털 플랫폼으로 프로세스를 가져오는 데 집중했다면 다음 단계는 데이터와 AI가 운영 프로세스에 직접 참여하도록 하는 데 집중할 수 있습니다.
이러한 변화는 AI가 기업 소프트웨어에 더 깊은 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 기업은 AI에게 답변을 받기 위해 AI에게 질문하는 대신 AI에 작업을 맡기고, 구현 프로세스를 모니터링하고, 인간이 중요한 결정을 제어하도록 할 수 있습니다.
따라서 향후 10년 동안 기업의 과제는 "AI를 사용할지 여부"뿐만 아니라 AI가 전체 운영 시스템에서 인간과 어떻게 조직, 권한 위임 및 협력될지 결정하는 것입니다.
