과학기술부에 따르면 디지털 전환은 플랫폼 구축, 서류 디지털화가 더 이상 목적지가 아닌 단계에 접어들고 있습니다. 가치는 데이터 활용 능력과 생산성 향상, 시간 및 운영 비용 절감을 위한 기술 응용에 점점 더 의존하고 있습니다.
과학기술부는 현재 총 1,630만 건의 행정 절차 서류 중 1,550만 건 이상이 온라인으로 접수되어 93.88%를 달성했다고 밝혔습니다. 그러나 부처 및 부서의 온라인 서류 비율은 34.24%에 불과하여 지역의 93.54%보다 훨씬 낮습니다.
격차는 데이터 활용 능력에서도 분명히 드러납니다. 부처 및 부서의 서류 디지털화 비율과 행정 절차 해결 결과는 19.23%인 반면 지방은 88.56%입니다. 특히 부처 및 부서의 디지털화된 데이터 정보 활용 및 재사용 비율은 5.29%에 불과하고 지방은 96.04%입니다. 따라서 현재 문제는 데이터만 있는 것이 아니라 데이터를 연결하고 사용할 수 있어야 한다는 것입니다.
과학기술부 통계에 따르면 775개 행정 절차 중 80개가 아직 재구성되지 않았습니다. 행정 절차 해결 정보 시스템과 데이터베이스 간의 연결이 여전히 느립니다. 일부 지역에서는 사람들이 여전히 기존 정보를 다시 제공해야 하는 반면, 공무원은 여러 시스템에서 조작하고 수동으로 데이터를 입력해야 합니다.
데이터 품질 또한 제기되는 문제입니다. 많은 전문 데이터베이스가 아직 완성되지 않았고 "옳고, 충분하고, 깨끗하고, 살아있는" 요구 사항을 충족하지 못합니다. 시스템이 동기화되지 않아 투자된 데이터가 가치를 충분히 활용되지 못하고 있습니다.
AI는 아직 가치를 충분히 발휘하지 못하고 있습니다.
데이터와 함께 AI는 생산성을 높이고 관리 및 운영을 지원하는 도구가 될 것으로 기대됩니다. 그러나 과학기술부는 AI 응용이 아직 보편화되지 않았으며, 주로 시험 규모이며 공유 AI 역량이 형성되지 않았다고 생각합니다.
병목 현상은 기술에만 있는 것이 아닙니다. 데이터가 여전히 분산되어 있고 불완전하며 시스템이 연결되어 있지 않으면 AI도 효과를 발휘하기 어렵습니다. 부처는 또한 일부 프로세스의 디지털화가 데이터 기반 구조 조정과 관련이 없고 사용자 중심적이지 않다고 지적했습니다.
실제로 데이터가 연결되어 특정 프로세스에 입력되면 효율성이 더 명확하게 측정될 수 있습니다. 과학기술부에 따르면 현재 약 3,010만 장의 신분증이 발급되었고 7,100만 개 이상의 시민 식별 계정이 활성화되었습니다. VNeID는 또한 식별에서 의료, 교통, 사법, 거주, 사회 보장 및 금융, 은행에 대한 유틸리티로 점진적으로 확장되고 있습니다.
의료 분야에서는 12,455개의 진료 기관이 종이 건강 보험 카드를 대체하기 위해 신분증 카드 사용을 허용했습니다. 시스템은 250만 건의 전자 의료 기록을 형성했으며, 373개의 기관이 데이터 연동을 했습니다.
위의 결과는 디지털 전환이 데이터가 운영 및 재사용될 때만 진정으로 가치를 창출한다는 것을 보여줍니다.
과학기술부에 따르면 다음 단계에서 제기되는 요구 사항은 "데이터 보유"에서 "데이터에서 가치 창출"으로 전환하고, 테스트에만 머무르지 않고 AI를 구체적인 문제에 도입하는 것입니다. 디지털 전환 효과는 처리 시간, 절감 비용, 생산성 및 서비스 품질을 통해 살펴봐야 합니다.
이것은 또한 다음 디지털 전환 단계의 큰 병목 현상입니다. 디지털화를 얼마나 더 늘리는 것이 아니라 데이터가 연결되는지, AI가 올바른 문제에 적용되는지, 기술이 실질적인 가치를 창출하는지 여부입니다.
