AI는 응용되어야 할 뿐만 아니라 가치를 창출해야 합니다

Tường Vân |

전문가에 따르면 디지털 전환 과정에서 AI 응용 프로그램은 목표가 아니라 측정 가능하고 지속 가능한 영향을 미칠 수 있는 실제 가치를 지향해야 합니다.

2026년 9월 22일, "Innovation-driven Business, Accounting & Finance amid Uncertainty"라는 주제로 제3회 SANDBOX 2026 국제 컨퍼런스가 개최되었습니다.

워크숍은 하노이 국립대학교 경제대학교(UEB)가 랑싯 대학교(태국), 경영 및 경제 회계 포럼 – FAME(인도네시아), FPT 그룹(베트남), 재무 이사 클럽 – CFO 베트남 및 폴리테크닉 네게리 말랑 대학교(인도네시아)와 협력하여 주최했습니다.

Toàn cảnh hội thảo. Ảnh: Tường Vân
컨퍼런스 전경. 사진: tường vân

기술 응용에서 책임감 있는 가치 창출까지

컨퍼런스에서 쩐티탄뚜 교수 겸 박사 - 과학 및 혁신 위원회 위원장, 하노이 국립대학교 과학 기술 개발 기금 이사 - 는 AI, 디지털 기술, 새로운 비즈니스 모델 및 글로벌 가치 사슬의 이동이 경제 운영 방식, 경쟁력 있는 기업 및 미래 세대를 양성하는 대학을 변화시키고 있다고 말했습니다.

그녀에 따르면 베트남과 ASEAN 지역에서 디지털 전환은 효율성을 높일 뿐만 아니라 생산성, 경쟁력, 적응력 및 지속 가능한 성장의 중요한 기반이 되었습니다. 그러나 기술 자체는 전환 과정의 성공을 보장하지 않습니다. 인상적인 AI 응용 프로그램은 자동으로 비즈니스 가치를 창출하지 않습니다. 더 많은 데이터가 반드시 더 나은 결정으로 이어지는 것은 아닙니다. 교육에서 AI를 사용하는 것도 자동으로 더 나은 학습 결과를 가져다주는 것은 아닙니다.

쩐티탄뚜 교수는 기술을 지속 가능하고 측정 가능하며 책임감 있는 가치로 전환하기 위해서는 5가지 우선 순위에 유의해야 한다고 말했습니다. 기술 기반 실험에서 가치 기반 혁신으로 전환; 인간의 역량 강화를 위한 AI 사용; 디지털 경제를 위한 인적 자원 교육 방법 혁신; 신뢰와 책임감 있는 관리를 기반으로 한 혁신 활동 구축; 동시에 대학, 기업, 관리 기관 및 국제 파트너 간의 협력 강화.

그녀에 따르면 조직은 "AI가 이것을 할 수 있을까?"라는 질문만 하는 대신 "AI가 측정 가능하고 반복 가능한 실제 가치를 창출할 수 있을까?"를 고려해야 합니다. 따라서 디지털 전환의 효과는 적용된 기술의 양에만 의존하는 대신 생산성, 결정 품질, 비용 효율성, 위험 관리 및 가치 창출 능력에 대한 영향을 통해 평가되어야 합니다.

샌드박스 메커니즘은 이론에서 실제로 AI를 가져오는 데 도움이 됩니다.

컨퍼런스에서 아담 물라와르만 투지오 주베트남 인도네시아 공화국 특명전권대사는 생산성 향상 및 의사 결정 활동 지원 기회 외에도 AI 응용은 데이터 품질, 투명성, 알고리즘 편향, 사이버 보안 및 책임과 관련된 새로운 문제를 야기한다고 말했습니다. 따라서 문제는 AI가 영향을 미치는지 여부가 아니라 책임감 있게 위험을 통제하면서 이 기술의 이점을 활용하는 방법입니다.

아담 물라와르만 투지오 대사는 "이것이 관리 샌드박스 모델(통제된 테스트 메커니즘)이 중요한 이유이며, 기업이 관리 기관의 감독하에 기술을 테스트할 수 있도록 하여 이론에만 의존하는 것이 아니라 실제 증거에 기반한 정책을 구축하는 데 도움이 됩니다."라고 강조했습니다.

그에 따르면 교육도 AI 발전 속도에 따라 변화해야 합니다. 교육 프로그램은 데이터, 머신 러닝, AI 관리, 사이버 보안 및 윤리에 대한 지식을 보충해야 합니다. 동시에 회계, 재무 및 기술 간의 학제적 성격을 강화해야 합니다. 학습자는 AI 사용법을 알 뿐만 아니라 기술에 의존해서는 안 되는 경우를 명확히 이해해야 합니다.

회의에서 하노이 국립대학교 경제대학교 회계 감사학과는 인도네시아 직업 협회 및 대학교인 17개 파트너 기관과 양해각서를 체결했습니다. 양해각서는 과학 연구, 교육 및 3자 기업 협력 활동에 대한 협력 교류 활동에 관한 것입니다.

Tường Vân
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