기술 흐름 속의 베트남 언론
현대 사용자는 빠른 정보를 요구할 뿐만 아니라 콘텐츠가 직관적이고 이해하기 쉽고 개인의 요구에 적합하기를 바랍니다. 소셜 네트워크의 치열한 경쟁 압력에 직면하여mia 자동 뉴스 플랫폼 및 인공 지능 응용 프로그램인mia 전통적인 언론은 콘텐츠 제작 배포 및 관리 방식을 변경해야 합니다.
베트남의 많은 대형 신문사는 데이터 저널리즘 설명 저널리즘 모바일 저널리즘 및 멀티미디어 콘텐츠와 같은 현대적인 저널리즘 모델을 적극적으로 적용하고 있습니다. 또한 anh AI는 업무 프로세스에서 점점 더 '똑똑한 비서' 역할을 하고 있습니다. 주제 제안부터 독자 트렌드 분석 저널리즘 콘텐츠 편집부터 SEO 최적화 및 독자 경험 개인화까지.
적지 않은 언론 기관이 밀레니엄 컬리지 컬리지 그리고 특히 '디지털 기자'를 형성했습니다. 이들은 기사를 쓸 뿐만 아니라 컬리지를 녹화하고 컬리지 비디오를 제작하고 모바일 장치와 클라우드 컴퓨팅 도구만으로 디지털 콘텐츠를 그래픽으로 만들고 관리합니다.
그러나 '전환 여정인 '브레이드'는 단순한 기술 이야기가 아니라 언론 사고방식의 근본적인 변화입니다. 언론인은 더 이상 단순히 '브레이드' 콘텐츠를 만드는 사람이 아니라 뉴스 디지털화 가치 사슬의 연결 고리입니다.
모든 기자는 '프로듀서'입니다.
노동 신문사 다매체 센터의 기자로서 저는 기술의 물결 앞에서 편집국의 강력한 변화 여정을 목격했습니다.
이전에는 언론 과정이 정보 수집 기사 작성 및 편집 대기에서 멈췄습니다. 그러나 현재는 모든 기자가 진정한 '프로듀서'입니다. 우리는 기사를 쓸 뿐만 아니라 제작하고 편집하고 기사를 발행하고 심지어 AI 도구를 사용하여 기사의 품질을 직접 확인합니다.
노동 신문은 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 AI를 통합하는 데 앞장선 기관 중 하나입니다. 덕분에,는 기사를 완료한 후 문법 오류 on 중복 최적화되지 않은 키워드 또는 충분히 매력적이지 않은 제목에 대한 시스템의 자동 응답을 즉시 받을 수 있습니다. 한때 몇 시간이 걸렸던 일이 이제 몇 초 만에 진행됩니다.
거기서 멈추지 않고 'Die AI'는 기사의 도달 범위를 크게 개선하는 데 도움이 되었습니다. 개방형 제목 SEO 또는 심지어 최적의 출판 시간에 대한 제안은 모두 저를 더 빠르고 더 정확하고 독자의 요구에 더 가깝게 만드는 데 도움이 되었습니다.
AI 시대의 언론은 언론인이 바가 아니라 업그레이드된 언론인을 의미합니다. 현대적인 도구는 우리가 더 효율적으로 더 창의적으로 독자에게 더 가까이 다가갈 수 있도록 도와줍니다. 그러나 가장 중요한 것은 어떤 기술도 프로그래밍하거나 대체할 수 없는 언론 직업 정신을 유지하는 것입니다.
