직업 소셜 네트워크 플랫폼 링크드인은 인공 지능(AI)을 기반으로 한 새로운 콘텐츠 순위 시스템이 눈에 띄는 뉴스피드(Feed)에 대한 중요한 업데이트 시리즈를 발표했습니다.
동시에 회사는 자동 댓글과 상호 작용을 유도하기 위한 게시물을 제한하기 위한 조치를 강화하고 있습니다.
LinkedIn에 따르면 이러한 변경 사항은 뉴스피드를 전문가 커뮤니티에 더 유용하고 적합하게 만들고 플랫폼 채팅의 진정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
업데이트의 초점은 생성 인공 지능 모델을 사용하는 새로운 콘텐츠 순위 시스템입니다.
LinkedIn은 게시물 내용과 시간 경과에 따른 사용자 선호도 변화를 더 잘 이해하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)과 결합된 Generative Recommenders라는 더 큰 체인 모델을 적용하고 있다고 밝혔습니다.
이러한 AI 모델은 각 사용자의 뉴스피드에 어떤 게시물이 나타나야 하는지 결정하기 위해 다양한 신호를 분석합니다.
이러한 신호에는 직업, 근무 경험, 기술 및 지리적 위치와 같이 개인 프로필에 공유된 사용자 정보가 포함됩니다.
이 시스템은 또한 사용자가 자주 읽거나, 댓글을 달거나, 건너뛴 게시물을 포함하여 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 추적합니다.
이러한 데이터를 결합한 덕분에 LinkedIn 뉴스피드는 사용자가 새로운 주제에 관심을 갖기 시작하거나 다른 토론에 참여할 때 빠르게 적응할 수 있습니다.
LinkedIn은 이 시스템이 직접 연결뿐만 아니라 사용자 네트워크 외부 전문가로부터 올바르고 시기적절한 게시물을 표시하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
알고리즘 개선 외에도 LinkedIn은 플랫폼에서 부정확한 활동을 제한하기 위한 조치를 강화하고 있습니다.
구체적으로 회사는 자동 댓글 도구, 가상 상호 작용 그룹 및 상호 작용 횟수를 늘리기 위한 타사 소프트웨어 사용에 대한 통제를 강화하고 있습니다.
LinkedIn은 브라우저 확장 프로그램 또는 자동 응답 도구가 플랫폼에서 사용할 수 없다고 주장합니다.
비정상적인 행동을 감지하는 시스템도 이러한 활동을 식별하고 줄이기 위해 업그레이드되고 있습니다.
플랫폼은 또한 "일반적" 또는 "조회수"라고 부르는 콘텐츠를 줄이는 방법을 찾고 있습니다.
앞으로 LinkedIn은 진정한 정보 가치를 제공하지 않고 주로 댓글을 유도하도록 설계된 게시물의 접근 범위를 제한할 것으로 예상됩니다.
LinkedIn은 직업 분석, 전문 경험 공유 또는 직장 동향에 대한 심층 토론과 같은 가치 있는 콘텐츠를 우선시하고 싶다고 밝혔습니다.
새로운 업데이트는 또한 신규 사용자 경험 개선에 중점을 둡니다. 게시판은 콘텐츠를 제안하기 위해 운영 기록을 기반으로 하는 경우가 많기 때문에 신규 회원은 처음부터 적절한 제안을 받지 못할 수 있습니다.
LinkedIn에 따르면 이러한 변화는 뉴스레터를 지식 교환 및 전문적인 토론을 위한 신뢰할 수 있는 공간으로 만들기 위한 장기적인 노력의 일환입니다.
