인공 지능법은 2026년 3월 1일부터 효력이 발생하며, 위험 통제 및 인간 보호와 함께 AI 개발을 촉진하기 위해 위험 수준에 따른 새로운 관리 접근 방식을 설정합니다.
법률은 대부분의 AI 시스템에 대해 사전 허가 메커니즘을 적용하지 않으며, 기업은 자체적으로 평가하고 사후 검토 메커니즘에 따라 책임을 집니다. 동시에 규정은 조작, 사기 또는 조직 및 개인의 권리 침해와 같은 유해한 AI 사용 행위에 대한 제한을 설정합니다.
제15대 국회 제10차 회의에서 응우옌만훙 과학기술부 장관은 인공 지능이 지난 수십 년 동안 가장 강력한 파급력을 가진 기술이며 경제 구조와 국가 관리 방식에 영향을 미친다고 강조했습니다. "AI가 법적 틀 밖에서 자유롭게 발전하도록 내버려 둘 수 없습니다. 법률은 발전을 위한 길을 열고 위험을 주도적으로 관리하기 위해 제정되었습니다."라고 장관은 분명히 밝혔습니다.
응우옌만훙 장관은 또한 AI는 지원 도구이고 사회의 중요한 문제에 대한 최종 결정은 여전히 인간이 담당해야 한다고 강조했습니다. 이것은 법률 제정의 일관된 원칙입니다. 기술 개발은 인간과 국가 이익을 보호하는 것과 함께 가야 합니다.
쩐반선 국립 디지털 기술 및 디지털 전환 연구소(과학기술부) 부소장에 따르면 법률은 연구, 개발부터 공급 및 구현에 이르기까지 인공 지능 관련 활동에 대한 관리 프레임워크를 초기 단계에서 구축했습니다. 위험 수준에 따른 관리 접근 방식은 각 시스템 그룹에 적합한 관리 요구 사항을 분류하고 적용하는 기반으로 간주됩니다.
손 씨는 법률이 AI가 생성한 콘텐츠의 투명성과 인식과 관련된 요구 사항의 토대를 마련하여 사용자의 통제 능력을 높이고 신뢰를 강화하는 데 기여했다고 말했습니다. 동시에 사후 검토 메커니즘과 기업의 자체 평가 책임은 관리 요구 사항과 혁신 촉진 간의 균형을 맞추기 위해 지향됩니다.
그에 따르면 기술적 내용과 구체적인 절차는 기술의 급속한 발전에 대한 타당성과 적응성을 보장하기 위해 법률 하위 문서에서 계속 안내될 것으로 예상됩니다.
기업의 관점에서 베트남 상공 회의소(VCCI) 부총장인 Dau Anh Tuan 씨는 법률 제정이 세계 기술 발전 추세에 부합하는 제도 구축에 대한 주도적인 접근 방식을 보여준다고 말했습니다. 그에 따르면 법적 프레임워크는 혁신 활동을 지원하고 방향을 제시하는 역할을 해야 합니다.
뚜언 씨는 또한 시행 과정에서 정책의 유연성을 보장하는 데 중점을 두어야 하며, 동시에 기업에 명확하고 투명하며 편리한 방향으로 절차를 계속 개선해야 한다고 말했습니다. 데이터 인프라 및 컴퓨팅 능력에 대한 투자는 장기적으로 인공 지능을 개발하는 데 중요한 요소로 간주됩니다. 또한 AI 개발 및 사용 과정의 단계에서 책임을 명확히 하는 것도 계속해서 관심을 가져야 할 내용입니다.
LuatVietnam.vn의 쩐 반 찌 씨는 실제로 법률을 시행하려면 지적 재산권, AI 시스템 라벨링 및 AI 요소가 포함된 제품에 대한 법적 책임과 관련된 구체적인 지침이 더 필요하다고 말했습니다. 그에 따르면 원칙과 제한을 명확히 정의하면 기업이 기술을 적용하는 과정에서 더 편리해질 것입니다.
전문적인 관점에서 FPT Software의 책임 있는 인공 지능 수석 고문인 Tran Vu Ha Minh 여사는 베트남의 AI가 빠르게 발전하고 있지만 동기화되지 않았으며, 고품질 인적 자원이 여전히 제한적이라고 평가했습니다. 그러나 이것은 책임감 있는 방향으로 AI 개발 표준을 형성하기에 적합한 단계로 간주됩니다.
법률적 측면과 관련하여 Lexcomm 법률 회사의 Hoang Le Quan 변호사는 AI가 생성한 투명성과 콘텐츠 인식에 대한 요구 사항이 구현 과정에서 더 명확하게 안내되어야 한다고 말했습니다. 그에 따르면 이러한 규정은 관리 요구 사항을 충족하고 기업의 경쟁력에 영향을 미치지 않도록 국제 관행과 조화를 이루는 방향으로 구축되어야 합니다.
인공 지능법은 2025년 12월 10일 국회에서 높은 찬성률로 통과되었습니다. AI가 빠르게 발전하고 여러 분야로 확산되는 상황에서 전문 법률 제정은 필요한 단계로 평가됩니다.
법률의 공식 발효는 베트남이 인공 지능에 대한 법적 틀을 점진적으로 구축하는 데 도움이 됩니다. 유연하고 투명하며 현실적인 정책 프레임워크는 앞으로 AI 생태계의 지속 가능한 발전을 지원할 것으로 기대됩니다.
