실리콘 밸리에서 열린 회의에서 세계 최대 계약 칩 제조업체인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co(TSMC 6)는 인공 지능(AI) 칩의 전력 소비를 줄이기 위한 새로운 전략을 발표했습니다.
계획의 하이라이트는 칩을 설계하는 소프트웨어 회사와 협력하여 칩을 만드는 과정에서 인공 지능을 즉시 적용하는 것입니다.
TSMC에 따르면 현재 AI 칩 특히 엔비디아의 고급 서버에서mia는 무거운 작업을 처리할 때 최대 1 200W를 소비할 수 있습니다.
이 수치는 미국 1 000가구가 같은 기간 동안 사용하는 전력량과 동일하며 이는 AI 인프라가 제기하는 엄청난 에너지 압력을 보여줍니다. 문제를 해결하기 위해 NBA TSMC는 새로운 디자인 세대 덕분에 칩의 에너지 효율을 10배로 높이는 목표를 설정했습니다.
해결책 중 하나는 다양한 기술로 제작되어 완전한 컴퓨팅 패키지로 결합된 작은 칩 조각인 '치플라이트'를 개발하는 것입니다.
그러나 이 과정은 매우 복잡하며 특별한 지원 도구가 필요합니다. 이때 Cadence Design Systems와 Synopsys의 AI 응용 칩 설계 소프트웨어가 역할을 발휘합니다.
이 두 회사는 이전에는 엔지니어가 담당해야 했던 많은 설계 단계를 자동화하기 위해 TSMC와 긴밀히 협력하여 개발된 새로운 제품을 방금 소개했습니다.
TSMC 브리지의 3DIC 방법 그룹 부국장인 짐 창 브리지에 따르면 일부 브리지 임무에서 AI 도구는 인간 엔지니어보다 더 효과적인 솔루션을 찾아냈고 이틀이나 걸리는 대신 몇 분 만에 완료했습니다.
창 씨는 '그것은 우리가 기술 능력을 극대화하고 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.'라고 강조했습니다.
그러나 전문가들은 칩 산업이 전기 연결을 통한 칩 내부 및 외부 데이터 이동 속도와 같은 얼라인먼트 물리학 한계에 점차 다가가고 있다고 경고합니다.
Meta Platforms,의 엔지니어인 Kaushik Veeraraghavan은 미래에는 광 연결을 통한 데이터 전송과 같은 새로운 기술이 필요할 것이라고 말했습니다.
그러나 널리 적용되려면 이러한 솔루션은 거대한 데이터 센터에서 절대적인 신뢰성을 달성해야 합니다.
설계 단계에 AI를 통합함으로써 TSMC와 파트너는 더 에너지 효율적인 차세대 칩을 열고 운영 비용 부담을 줄이며 글로벌 AI 인프라의 지속 가능한 발전을 유지하는 데 기여할 수 있기를 희망합니다.
