이에 따라 AutoGen 및 Semantic Kernel의 두 플랫폼은 유지 보수 모드로 전환되며 기존은 새로운 기능을 계속 개발하는 대신 패치만 받고 버그를 수정합니다.
Agent Framework는 기업이 동일한 시스템 내에서 다양한 AI 에이전트를 구축 배포 및 모니터링할 수 있도록 하는 단일 프레임워크로 설계되었습니다. Azure AI Foundry,와 긴밀하게 통합된 새로운 프레임워크는 배포 전에 로컬 테스트를 지원하고 OpenAPI를 통해 API(Application Programming Interface)를 연결하고 여러 동시 에이전트를 관리하고 서로 다른 플랫폼 간의 전환을 최소화합니다.
에이전트 프레임워크의 하이라이트는 보안 및 관찰 기능에 중점을 둔다는 것입니다. 시스템은 민감한 데이터(PII lang)를 감지할 수 있으며 공격 프롬프트 주입 눈을 방지하고 OpenTelemetry 오픈 표준을 기반으로 성능 및 에이전트 행동을 추적하는 도구를 제공합니다.
마이크로소프트의 Responsible AI 제품 이사인 사라 버드에 따르면 기업은 AI 에이전트를 적용할 때 품질 보안 및 관리 능력의 세 가지 주요 요소를 고려해야 합니다. Agent Framework는 이러한 세 가지 측면을 포괄적으로 해결하기 위해 탄생했으며 기업 환경에서 수천 개의 에이전트를 안전하고 효율적으로 배포하는 것을 목표로 합니다.
이러한 움직임으로 마이크로소프트는 AI 에이전트 브리지 경쟁에서 입지를 강화하고 LangChain, CrewAI 또는 LlamaIndex와 같은 다른 플랫폼과 직접 경쟁할 것으로 기대합니다. 동시에 브라이지는 Azure 및 Microsoft 365 생태계에 대한 광범위한 통합 덕분에 이점을 창출합니다.
