인공 지능(AI)은 점점 더 일상 생활과 밀접하게 관련되어 있습니다. 눈 전화 이메일 검색에서 창의적인 소프트웨어에 이르기까지. 그러나 그 편리함 뒤에는 소수의 사람들만이 알아차리는 숨겨진 기후 비용이 있습니다.
MIT(매사추세츠 공과대학교 기술 브리지 매사추세츠 공과대학교)의 연구원인 노먼 바시르 브리지는 실제로 각 AI 쿼리는 에너지를 소비하며 브리지는 대부분 화석 연료에서 생산되며 브리지는 온실 가스 배출을 의미한다고 말했습니다.
데이터 센터(AI로 작동하는 심장)는 막대한 전력을 소비할 뿐만 아니라 눈을 식히기 위해 막대한 양의 물이 필요하며 어떤 곳은 하루에 거의 1 900만 리터에 달하며 이는 인구 5만 명의 마을의 물 수요에 해당합니다.
연구원 노만 바시르는 '우리는 재생 에너지 보충 능력보다 데이터 센터를 더 빠르게 구축하고 있으므로 대부분 여전히 화석 연료에 의존하고 있습니다.'라고 말했습니다.
문제는 이 영향이 사용자에게 거의 보이지 않는다는 것입니다. 고화질 AI 이미지는 기존 Google 검색보다 23배 더 높은 AI 쿼리를 사용하는 반면 기존 휴대폰 충전의 절반에 해당하는 에너지를 소비할 수 있습니다. 더 복잡한 요구 사항의 경우 소비량은 수백 배 더 높습니다.
존 이폴리토 교수(메인 대학교):에 따르면 칩 성능 향상은 찬의 영향 감소를 의미하지 않습니다. 왜냐하면 제본스 역설은 자원이 더 저렴해질수록 인간은 더 많이 사용하는 경향이 있다는 것을 나타내기 때문입니다.
그럼에도 불구하고 than 전문가들은 사용자가 탄소 발자국을 줄일 수 있다고 주장합니다(CO2 than than nito oxit...을 포함한 than 온실 가스 총량은 개인의 활동 than 조직 또는 기술에 접근할 때 제품의 수명 주기 때문에 직간접적으로 생성됩니다).
권장되는 몇 가지 방법은 반복적인 검색을 제한하거나 AI보다 인간이 생성한 이미지를 우선시하거나 Ecosia,와 같은 녹색 검색 엔진을 선택하거나 대규모 데이터 센터에 대한 의존도를 줄이기 위해 로컬 AI 버전을 사용하는 것입니다.
이폴리토 교수는 '우리는 AI에 등을 돌릴 수 없지만 더 책임감 있는 사용 방법을 선택할 수 있습니다. 화면 시간 절약부터 쿼리 낭비 감소까지 모든 미니 행동은 기후 영향 제한에 기여합니다.'라고 강조했습니다.
AI는 환경에 대한 큰 과제와 함께 새로운 창의성 시대를 열 것을 약속합니다. 제기되는 질문은 브라 기술을 개발하는 방법뿐만 아니라 이 행성에서 기술을 지속 가능하게 개발하는 방법입니다.
