급성장과 과장된 기대 이후 인공 지능은 2026년에 더 냉철하고 현실적이며 인간의 요구와 밀접하게 연결되어 다른 상태로 진입하고 있습니다.
AI 산업의 초점은 뚜렷하게 이동하고 있습니다. 점점 더 커지는 언어 모델을 구축하기 위해 경쟁하는 대신, 연구계와 기업은 AI를 구현하기 쉽고 사용하기 쉽고 실제로 유용하게 만드는 것보다 더 어려운 문제에 집중하고 있습니다.
이는 적절한 장소에서 더 작은 모델을 사용하고, 인공 지능을 물리 장치에 통합하고, AI를 인간의 작업 과정에 원활하게 통합하는 것을 의미합니다.
AI 개발 역사는 큰 전환점이 종종 확장 가능성과 관련이 있음을 보여줍니다. 2012년 ImageNet의 획기적인 발전에서 2020년 GPT-3의 탄생에 이르기까지 "모델이 클수록 더 똑똑해진다"는 믿음이 산업 전체를 지배했습니다.
더 많은 데이터, 더 많은 GPU로 규모를 확장하는 시대는 인상적인 결과를 가져왔습니다.
그러나 많은 과학자들은 이러한 접근 방식이 점차 한계에 다다르고 있다고 생각합니다. Meta의 AI 과학 그룹의 전 책임자인 Yann LeCun은 오랫동안 규모 확장에 대한 과도한 의존을 경고해 왔습니다.
일리아 수트스케버(캐나다-이스라엘 컴퓨터 과학자, 컴퓨터 학습 전문)도 현재 모델이 정체되는 징후를 보이고 있으며 완전히 새로운 아키텍처가 필요하다고 인정했습니다.
Workera의 CEO인 Kian Katanforoosh에 따르면 다른 접근 방식을 찾지 못하면 AI 산업은 기존 모델을 확대하는 것만으로도 획기적인 발전을 기대하기 어려울 것입니다.
덜하지만 더 효과적입니다.
2026년의 또 다른 두드러진 추세는 소규모 언어 모델(SLM)의 부상입니다. 거대한 일반 모델을 사용하는 대신 기업은 비용 절감과 정확성 보장을 동시에 위해 특정 분야에 정교화된 모델을 점점 더 우선시하고 있습니다.
AT&T 데이터 디렉터인 앤디 마커스는 SLM이 높은 성과와 저렴한 비용 덕분에 성장한 AI 기업의 필수 도구가 될 것이라고 말합니다.
이러한 관점은 특히 국지적 장치에서 AI를 직접 실행할 수 있는 급속한 엔드 컴퓨팅 발전의 맥락에서 Mistral이나 ABBYY와 같은 많은 회사에서도 지지받고 있습니다.
세계 모델과 경험을 통한 학습
언어에 그치지 않고 AI는 경험을 통해 세상을 이해하는 것을 목표로 하고 있습니다. 3D 공간에서 물체가 움직이고 상호 작용하는 방법을 배우는 시스템인 세계 모델은 새로운 전환점을 만들 것으로 기대됩니다.
2026년에는 DeepMind, Fei-Fei Li의 World Labs에서 Runway 또는 General Intuition과 같은 회사에 이르기까지 많은 유명 기업과 스타트업이 참여하면서 이 분야의 폭발적인 성장을 목격할 수 있습니다.
당분간 가장 뚜렷한 영향은 가상 세계가 점점 더 생생해지고 실시간으로 상호 작용하는 게임 산업에서 나타날 수 있습니다.
MCP 연결 표준 덕분에 변신을 기다리는 AI 요인
2025년 기대에 미치지 못한 시연 이후 AI 에이전트는 새로운 연결 표준 덕분에 "변신"할 기회를 얻고 있습니다. Anthropic의 모의적 맥락 프로토콜(MCP)은 "AI용 USB-C"로 비유되며, 에이전트가 도구, 데이터 및 실제 시스템에 액세스할 수 있도록 돕습니다.
OpenAI, Microsoft 및 Google의 지원으로 MCP는 고객 서비스, 부동산에서 의료 및 IT에 이르기까지 에이전트 기반 작업 프로세스가 일상적인 응용 분야에 적용될 수 있는 플랫폼이 될 수 있습니다.
AI 강화, 하지만 인간을 대체하지 않아
포괄적인 자동화에 대한 우려와는 달리 많은 전문가들은 2026년이 "인간의 해"가 될 것이라고 말합니다. AI는 노동을 대체하는 대신 역량을 강화하고 지원하는 역할을 할 것으로 기대됩니다. 관리, 안전, 투명성 및 AI 데이터 관리에 대한 새로운 직책이 더 많이 나타날 수 있습니다.
이와 함께 로봇, 자율 주행차에서 스마트 웨어러블 장치에 이르기까지 인공 지능 물리학이 점차 시장에 진출할 것입니다. 그중에서도 웨어러블 장치는 저렴한 비용과 높은 소비자 수용성 덕분에 실현 가능한 방향으로 평가됩니다.
열풍과 약속 이후, AI는 성장 단계에 접어들고 있습니다. 2026년은 더 이상 놀라운 충격은 없을 수 있지만, 이 기술이 실제로 지속 가능한 가치를 입증하는 시점입니다.
