지상 데이터 센터가 점점 더 커지고 엄청난 전력과 토지를 소비함에 따라 한때 공상 과학 소설으로 여겨졌던 아이디어가 기술계에서 AI 데이터 센터를 우주로 가져오는 것을 진지하게 고려하고 있습니다.
AI 및 우주 분야의 지도자들에 따르면, 이러한 "컴퓨터"가 지구 궤도에 나타나기 전, 심지어 인공 행성처럼 밤하늘에서 볼 수 있기까지는 시간 문제일 뿐입니다.
주요 동력은 AI의 전례 없는 에너지 갈증에서 비롯됩니다. 그중 Meta, OpenAI, Microsoft, Amazon 및 많은 대기업이 데이터 센터에 수백억 달러를 투자하고 있습니다. OpenAI만 관련 프로젝트에 14조 달러를 약속한 것으로 알려져 있습니다.
그러나 지상 데이터 센터는 많은 장벽에 직면해 있습니다. 많은 지역에서 전력 공급이 증가하는 계산 요구를 충족하지 못하고 있습니다. 지역 주민들도 전기 요금 청구서 증가, 물 부족 및 환경 영향에 대한 우려로 반대하고 있습니다. 이러한 상황에서 공간은 잠재적인 출구로 간주됩니다.
지난 11월 Google은 2027년부터 시험 비행이 예정된 우주 데이터 센터인 Suncatcher 프로젝트를 발표했습니다.
일론 머스크는 5년도 채 안 되어 우주에서 AI를 교육하는 것이 가장 저렴한 방법이 될 수 있다고 생각합니다. 이 아이디어는 제프 베조스, 샘 알트먼, 젠슨 황의 지지를 받았습니다.
우주 데이터 센터의 가장 큰 장점은 거의 무한한 에너지입니다. 궤도에서 태양광 패널은 구름에 덮이지 않고 거의 24시간 내내 햇빛에 접근할 수 있습니다. 또한 이 환경은 법적 구속력이 거의 없고 반대하는 사람이 없습니다.
그럼에도 불구하고 현실화의 길은 여전히 가시밭길입니다. 왜냐하면 우주로 재료를 발사하는 비용은 현재 매우 높으며, 킬로그램당 약 8,000달러이고, SpaceX의 가장 저렴한 가격도 kg당 약 2,000달러이기 때문입니다.
반면 각 서버 지지대는 1톤 이상 될 수 있습니다. 전문가들은 비용이 kg당 약 200달러로 감소해야만 이 모델이 경제적으로 실현 가능하며, 이는 2030년대 중반까지 기다려야 할 수 있다고 말합니다.
비용 외에도 기술적 어려움도 적지 않습니다. 현재 AI 칩은 우주 방사선을 견딜 수 있도록 설계되지 않았습니다.
진공 환경에서 냉각하려면 거대한 냉각 시스템이 필요합니다. 유로스페이스의 우주 경제 전문가인 피에르 라이온네는 현재 우주 데이터 센터 규모에 대한 많은 주장이 "완전히 비현실적"이라고 말합니다.
그럼에도 불구하고 낙관론자들은 AI와 공간이 새로운 투자 기회로 모이고 있다고 믿습니다.
SpaceX의 전 리더 톰 뮬러는 "AI는 현재 가장 매력적인 분야이고, 공간은 2위를 차지할 것입니다. 그리고 이제 그것들이 모이고 있습니다."라고 말했습니다.
여전히 많은 논쟁과 기술적 장벽이 있지만, 우주의 AI 데이터 센터는 점차 공상 과학에서 미래를 위한 진지한 방향으로 전환되고 있습니다.
