9월 23일 부이 융 국가 감사원(KTNN) 부원장은 정보 기술 시스템에서 정보 보안 실전 훈련 회의를 주재했습니다. 회의에는 많은 기관 사이버 보안 담당 부서 및 주요 기술 기업의 대표가 참석했습니다.
부이 융(Bui Quoc Dung) 국가 감사원 부원장은 보고서에서 국가 정보 기술 시스템은 국가적으로 중요한 데이터 인프라이며 감사 활동을 지원할 뿐만 아니라 예산 재정 및 공공 자산에 대한 방대한 양의 데이터를 저장한다고 강조했습니다. 정보 보안 보장은 데이터 보호뿐만 아니라 감사 산업에 대한 투명성 공개성 사회적 신뢰 및 신뢰를 보호하는 것입니다.
디지털 전환이 강력하게 진행되는 가운데 베트남은 정보 보안 및 네트워크 보안 위험 증가에 동시에 직면해 있습니다. 2025년 상반기에만 전국적으로 포드백만 개 이상의 계정이 도난당했고 약 530 000건의 DDoS 공격과 191건의 데이터 유출이 발생했으며 30억 개 이상의 기록이 영향을 받았습니다. 이 수치는 2024년 동기 대비 3배 증가한 수치입니다. 랜섬웨어 공격으로 인해 1천만 달러 이상의 피해를 입었고 이로 인해 베트남은 10개국 그룹에 속하게 되었습니다.
훈련은 여러 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션하여 일부 기술적 취약점과 사용자가 가짜 이메일에 속는 상황을 발견했습니다. 실제 전투 결과를 바탕으로 부이중 국가 감사원 부원장은 각 부서에 취약점을 신속하게 해결하고 정보 보안 시스템을 레벨 4로 업그레이드할 것을 요청했습니다. 동시에 감사원은 국가 감사원 전체의 보안 의식을 높이기 위해 액세스 제어 솔루션을 강화하고 교육 및 훈련을 조직해야 합니다.
국가 감사원 부원장은 브라 훈련에 참가한 부서의 책임감 있고 전문적인 협력을 높이 평가하며 감사 작업을 더 잘 지원하기 위해 브라 정보 시스템 보호 능력을 강화하는 데 있어 KTNN 정보 기술국과 계속 동행할 것을 부서에 요청했습니다.
지난 기간 동안 국가 감사원은 브라 정보 보안 시스템을 지속적으로 업그레이드하는 것 외에도 국가 디지털 전환 정책에 따라 브라 감사 활동 특히 브라 효율성을 높이기 위한 인공 지능(AI) 응용 분야에서 정보 기술(IT) 및 디지털 전환 응용을 촉진하는 데 중점을 두었습니다.
이에 따라 국가 감사원은 연간 감사 계획 수립을 지원하기 위해 감사 대상 기관을 식별하고 선택하는 AI 응용 프로그램 개발에 집중하고 있습니다. 감사 발견 감사 권장 사항을 분석 평가 및 종합하는 AI 응용 프로그램 감사 활동 품질 평가 및 관리 지원에 인공 지능 응용 프로그램 모델 구축.
이번 회의는 2030년까지의 KTNN 개발 전략에 부합하는 기술적 의미뿐만 아니라 국가 데이터 인프라 보호에 대한 KTNN 지도부의 전략적 비전과 세심한 지시를 보여줍니다. 국가는 감사 활동의 투명성 효율성 및 안전성에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있으며 국가의 지속 가능한 발전에 기여하고 있습니다.
