OpenAI는 대규모 인공 지능 시스템의 처리 속도와 비용을 최적화하고 고급 버전인 GPT-5.4의 많은 능력을 계승하도록 설계된 두 가지 새로운 모델인 GPT-5.4 미니와 GPT-5.4 나노를 방금 소개했습니다.
이것은 유연한 피드백 방향 조정, 심층 웹 연구 개선 및 장시간 맥락 추론 강화 기능이 뛰어난 GPT-4를 출시한 후의 다음 단계입니다.
그중 GPT-5.4 미니는 이전 GPT-5 미니에 비해 상당한 업그레이드 버전으로 간주됩니다.
이 모델은 프로그래밍, 추론, 멀티미디어 이해 및 도구 사용 능력을 크게 향상시킵니다.
주목할 만한 점은 GPT-5.4 미니의 처리 속도가 두 배로 빠르지만 운영 비용은 훨씬 저렴하다는 것입니다.
성능 테스트에 따르면 이 모델은 GPT-5.4와 거의 동일한 임무 완료율을 달성했지만, 특히 대규모 프로그래밍 프로세스에 적합한 지연 및 비용 측면에서 더 최적화되었습니다.
하위 부문에서는 GPT-5.4 나노가 데이터 분류, 정보 추출, 콘텐츠 순위 및 간단한 암호화 문제와 같은 속도 및 비용 우선 순위를 지정하는 작업을 위해 설계되었습니다.
이는 거의 즉각적인 응답이 필요한 대용량 처리 시스템에 적합한 선택입니다.
새로운 모델은 지연이 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치는 시나리오에 중점을 둡니다.
예를 들어 프로그래밍 비서는 빠른 응답이 필요하고, 보조 AI 에이전트는 병렬 작업을 처리해야 하며, 멀티미디어 응용 프로그램은 실시간으로 이미지를 분석해야 합니다.
주목할 만한 점은 다중 모델 시스템에서 구현할 수 있다는 것입니다. Codex 플랫폼에서 GPT-5.4는 소스 코드 검색, 문서 읽기 또는 병렬 처리 미니 모델용 파일 분석과 같은 작은 작업을 조정하고 분담하는 역할을 할 수 있습니다.
통합 기능 측면에서 GPT-5.4 미니는 API, Codex 및 ChatGPT에 이미 존재합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지 입력, 함수 호출, 웹 검색, 파일 처리 및 최대 400,000 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다.
ChatGPT에서 Free 및 Go 사용자는 "Thinking" 옵션을 통해 액세스할 수 있으며, 이는 GPT-5.4가 속도 제한에 도달했을 때의 백업 옵션이기도 합니다.
반면 GPT-5.4 나노는 현재 API를 통해서만 제공되며, 가장 저렴한 비용으로 AI를 구현해야 하는 기업을 대상으로 합니다.
가격 면에서 GPT-5.4 미니는 입력 토큰 백만 개당 0.75달러, 출력 토큰 백만 개당 4.5달러입니다.
GPT-5.4 나노의 경우 비용은 각각 0.2달러와 1.25달러로, 더 많은 대상에게 AI 접근성을 확장하려는 OpenAI의 명확한 전략을 보여줍니다.
