OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 인공 지능의 환경 영향에 대한 논쟁에 대해 목소리를 높여 인터넷에 퍼진 AI의 물 소비량에 대한 많은 정보가 정확하지 않다고 강조했습니다.
뉴델리에서 2월 19~20일(현지 시간)에 열린 인도 방문 및 AI 컨퍼런스 참석 중 알트먼은 각 ChatGPT 트라이얼이 수십 갤런의 물을 소비한다는 주장은 "완전히 사실이 아니다"라고 말했습니다.
샘 알트먼은 일부 데이터 센터에서 증발 냉각 방법을 적용했을 때 물 사용이 문제였지만 현재 기술이 크게 바뀌었다고 인정했습니다.
알트먼은 "쿼리당 17갤런의 물이 소모되기 때문에 ChatGPT를 사용하지 말라는 정보가 보일 것입니다. 그것은 현실과 전혀 관련이 없습니다."라고 말했습니다.
OpenAI CEO는 또한 인공 지능 사용에 대한 수요가 전 세계적으로 빠르게 증가하고 있기 때문에 AI의 전반적인 에너지 소비 수준에 대한 우려가 타당하다고 인정했습니다.
그에 따르면 장기적인 해결책은 AI를 제한하는 것이 아니라 원자력, 풍력, 태양광과 같은 청정 에너지원으로의 전환 과정을 가속화하는 것입니다.
현재 기술 회사가 AI 시스템에 대한 전력 및 물 소비량을 공개하도록 의무화하는 법적 규정이 없어 많은 과학자들이 독립적으로 연구해야 합니다.
일부 보고서에서는 데이터 센터의 급속한 발전이 일부 지역의 전기 요금 인상에 기여할 수 있다고 지적합니다.
빌 게이츠와의 대화에서 ChatGPT 쿼리가 아이폰 배터리 충전량의 1.5배에 해당하는 에너지를 소비할 수 있다는 의견에 대한 질문에 알트먼은 "그렇게 많이 할 수는 없습니다."라고 부인했습니다.
그는 현재 논쟁이 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 에너지에만 집중하고 인간이 유사한 사고 능력을 달성하는 데 필요한 에너지 비용과 비교하지 않는 것은 종종 불공평하다고 생각합니다.
알트만에 따르면 인간이 똑똑해지려면 약 20년의 발달과 그 시간 동안 소비되는 음식의 양이 필요하며, 인류의 진화 과정은 말할 것도 없습니다.
공정한 비교 방법은 훈련을 받은 후 AI가 인간에 비해 질문에 답하는 데 얼마나 많은 에너지가 필요한지 보는 것입니다. 그렇게 측정하면 AI는 동등한 에너지 효율 수준에 도달했을 수 있습니다."라고 그는 문제를 제기했습니다.
알트만의 관점은 이 기술이 빠르게 발전함에 따라 인공 지능의 환경적 영향에 대한 점점 더 커지는 논쟁을 반영합니다.
계산 요구가 급증하는 상황에서 많은 전문가들은 과제가 AI뿐만 아니라 글로벌 에너지 인프라에도 있다고 말합니다.
