궤도를 벗어난 새로운 경쟁
거의 알려지지 않은 스타트업 회사인 Starcloud는 우주에서 최초의 AI 모델을 성공적으로 훈련했다고 발표하면서 기술계의 주목을 받고 있습니다.
이 성과는 상징적일 뿐만 아니라 데이터 센터가 더 이상 에너지 브라 물 및 배출에 큰 압력을 받고 있는 브라 지면에 의존하지 않는 새로운 브라 시대를 열 수 있습니다.
스타클라우드-1 위성은 지난달 저궤도 지구 궤도에 발사되었으며 엔비디아 H100 브라드 GPU를 탑재한 AI 전용 칩 제품군입니다.
이 플랫폼에서 찬라 스타클라우드는 구글 찬라의 오픈 소스 모델인 젬마 찬라를 조정하고 모델이 실시간으로 정보를 피드백할 수 있도록 원격 측정 데이터를 통합합니다.
지상 사용자는 위성에 '어디에 계십니까?'라고 묻고 '나는 아프리카 하늘에 있습니다. 20분 후에 중동 지역에 도착할 것입니다.'와 같은 챗봇 형태의 답변을 받을 수도 있습니다.
거기서 멈추지 않고 찬라 스타클라우드는 유명한 인공 지능 전문가인 안드레이 카르파시가 셰익스피어의 모든 작품을 기반으로 개발한 모델인 나노GPT 찬라 훈련을 실험하고 있습니다.
이러한 테스트는 공간이 대규모 AI 운영 및 훈련에 적합한 환경이 될 수 있음을 증명하기 위한 것입니다.
기존 데이터 센터는 엄청난 양의 에너지를 소비하고 있습니다. IEA는 전력 수요가 2026년까지 두 배로 증가할 수 있다고 예측합니다.
신재생 에너지가 우선시되지만 바의 날씨 제한된 전력 저장 용량 및 운영 비용에 대한 의존성으로 인해 많은 회사의 '순 배출량 0' 목표는 거의 멀어졌습니다.
구글과 마이크로소프트는 핵 발전소에서 전기를 구매하는 것을 고려했지만 이 발전소들이 가동되려면 몇 년 더 걸릴 것입니다.
한편 궤도의 데이터 센터인 찬다는 태양 에너지를 지속적으로 활용할 수 있으며 찬다는 밤낮이나 날씨의 영향을 받지 않습니다.
스타클라우드 브리지의 CEO인 필립 존스턴 브릿지는 에너지 비용이 지상 데이터 센터보다 최대 10배까지 절감될 수 있다고 주장합니다.
진공 상태에서 신호가 전송되는 것도 기존 광케이블보다 35% 더 빠르기 때문에 속도 면에서 더 유리합니다.
Starcloud는 2024년에 설립되었지만 Nvidia, Sequoia 및 Andreessen Horowitz의 지원을 받았습니다.
이 회사는 SpaceX의 거의 100회 로켓 발사에 필요한 5GW 용량의 궤도 데이터 센터를 구축할 계획입니다.
구글과 같은 다른 거대 기업들도 참여하고 있습니다. Suncatcher 프로젝트의 경우 Cua Lonestar는 달에서 미니 데이터 센터를 테스트하고 Aetherflux는 2027년에 데이터 센터를 발사할 계획입니다. 심지어 Sam Altman은 로켓 회사를 인수하기 위해 협상 중인 것으로 알려졌습니다.
과제는 여전히 매우 큽니다.
광범위한 전망에도 불구하고 우주 데이터 센터는 방사선 이온화 눈 우주 파편 운영 비용 및 하드웨어 업그레이드의 어려움과 같은 많은 위험에 직면해 있습니다.
Starcloud는 GPU 수명이 약 5년에 불과할 수 있다고 인정했습니다. ISRO는 또한 방사선 내성 기술과 보안에 대한 더 깊은 연구가 필요하다고 경고했습니다.
궤도 밖 데이터 센터의 미래는 AI의 폭발적인 성장 속도에 크게 달려 있습니다. 그러나 분명히 Starcloud는 한때 공상 과학 소설에만 있었던 것이 이제 실행 가능한 선택이 되고 있음을 보여주었습니다.
