교육 후 데이터 제공 및 AI 모델 평가 전문 스타트업인 Deccan AI는 최근 주식으로만 진행되는 Series A 자금 조달 라운드에서 2,500만 달러를 모금했습니다. 자금 조달 라운드는 A91 Partners가 주도하고 Susquehanna International Group과 Prosus Ventures가 참여했습니다.
OpenAI 또는 Anthropic과 같은 AI 연구소가 핵심 모델 개발에 집중하는 상황에서 대부분의 훈련 후 작업이 아웃소싱되고 있습니다. 이러한 작업에는 데이터 생성, 평가 및 실제 구현 시 신뢰성을 높이기 위한 강화 학습이 포함됩니다. Deccan AI는 이러한 요구 사항을 충족하는 단위로 부상했습니다.
2024년 10월에 설립된 Deccan AI는 모델 프로그래밍 기능 개선, AI 에이전트 개발부터 API와의 상호 작용 시스템 교육 및 기업 소프트웨어와의 통합에 이르기까지 다양한 서비스를 제공합니다. 회사는 또한 Helix 평가 도구 세트 및 자동화 운영 플랫폼과 같은 제품을 개발합니다.
이 스타트업은 현재 전문가 피드백 수집, 향상된 학습 환경 구축 및 모델 평가 임무에서 많은 AI 연구소와 협력하고 있습니다. 고객은 Google DeepMind 및 Snowflake로 추정됩니다. Deccan AI 설립자 Rukesh Reddy에 따르면 회사는 약 10명의 고객을 보유하고 있으며 동시에 수십 개의 프로젝트를 구현하고 있습니다.
Deccan AI는 샌프란시스코 베이 지역에 본사를 두고 있으며, 인도 하이데라바드에서 대규모 팀을 운영하고 있습니다. 회사는 약 125명의 직원과 학생, 전문가 및 박사를 포함하여 100만 명 이상의 협력자를 보유하고 있습니다. 매달 약 5천 명에서 10천 명의 협력자가 활동하며, 그 중 약 10%가 대학원 학위를 가지고 있습니다.
AI 교육 서비스 시장은 대규모 언어 모델의 폭발적인 증가와 함께 빠르게 성장하고 있습니다. Scale AI, Surge AI, Turing 또는 Mercor와 같은 많은 기업이 데이터 라벨링 및 모델 평가 분야에서 경쟁에 참여하고 있습니다.
루케시 레디에 따르면, 품질은 여전히 훈련 후 단계에서 큰 과제이며, 오류가 실제 환경에서 시스템 성능에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 단계는 전문 데이터, 높은 정확성, 규모 확장의 어려움을 요구하며, 실험실이 며칠 안에 많은 양의 데이터가 필요할 때 빠른 진행 속도가 필요합니다.
이 분야는 또한 프리랜서 노동자의 근무 조건과 소득에 대한 많은 논쟁에 직면해 있습니다. 레디는 데칸 플랫폼의 수입이 시간당 10달러에서 700달러 사이이며, 최고의 협력 그룹은 매달 7,000달러에 달할 수 있다고 말했습니다.
레디는 회사가 "생물 공학 AI와 함께 태어나다"라는 방향으로 구축되었으며, 처음부터 숙련된 작업에 집중했다고 말했습니다. 지난 한 해 동안 Deccan AI는 10배의 성장을 기록했으며 연간 수백만 달러의 매출을 달성했습니다. 매출의 약 80%가 5개의 주요 고객으로부터 발생하여 첨단 AI 시장의 높은 집중도를 보여줍니다.
