SpecCLIP이라는 모델은 인공 지능을 사용하여 망원경으로 수집한 데이터를 처리합니다. 이러한 성과는 거대한 천문 데이터 세트를 처리하고 통합하는 데 있어 AI의 큰 잠재력을 보여줍니다.
신화통신 보도에 따르면, 망원경 또는 별 스펙트럼이라고도 하는 렌즈에서 수집한 데이터에는 온도, 화학 성분 및 표면 중력을 포함하여 각 별에 대한 특징적인 정보가 포함되어 있습니다.
분광 분석을 통해 천문학자들은 은하수의 형성부터 현재까지의 진화사를 추적할 수 있습니다.
그러나 연구자들은 큰 도전에 직면해 있습니다. 중국의 라모스트 망원경이나 유럽의 가이아 위성은 다양한 방식으로 분광 데이터를 수집합니다. 이 데이터 세트는 일관성이 없어 대규모 분석을 위한 직접적인 조합이 어렵습니다.
그 장벽을 극복하기 위해 중국 과학 아카데미 산하 국립 천문대 연구팀은 다른 기관들과 함께 천문학 분야에 큰 언어 모델과 유사한 개념을 도입했습니다. 그들은 다양한 출처에서 분광 데이터를 자가 학습할 수 있는 AI 시스템을 만들었습니다.
중국 과학 아카데미의 황양에 따르면 SpecCLIP는 "통역사" 역할을 합니다. 덕분에 과학자들은 장비와 조사 프로젝트 간에 데이터의 통합, 동기화 및 변환을 쉽게 수행할 수 있습니다.
현재 SpecCLIP는 많은 새로운 연구 프로그램에 도입되었습니다. 예를 들어 지구와 유사한 행성을 찾는 프로젝트에서 이 시스템은 과학자들이 행성이 공전하는 별의 특징을 정확하게 분석하는 데 도움이 됩니다. 덕분에 선별 시간을 단축하고 생명체에 적합한 조건의 행성을 찾을 가능성을 높입니다.
