졸업장을 받자마자 호치민시의 마케팅 전공 학사인 민안은 흥분과 불안감을 동시에 느끼며 일자리를 찾기 시작했습니다. 그녀를 걱정시키는 것은 많은 채용 공고가 경험을 요구하는 반면, 갓 졸업한 학생들은 공식적인 취업 기회가 많지 않다는 것입니다.
민안은 이력서와 성적표, 학창 시절 활동만 제출하는 대신 이전에 수행했던 프로젝트, 개인 홍보 캠페인, 직접 구현한 제품으로 구성된 역량 프로필을 추가로 준비했습니다.
저는 제가 부지런하고, 근면하거나, 학습 능력이 있다고만 말하면 채용 담당자가 평가하기가 매우 어렵다고 생각합니다. 그래서 저는 제가 한 일을 구체적인 제품으로 만들어 능력을 증명하려고 노력합니다."라고 민안은 말했습니다.
기업은 일을 할 수 있는 젊은 인재가 필요합니다.
호치민시 산업통상대학교 입학 및 홍보 센터 소장인 Pham Thai Son 씨는 "경력은 몇 년입니까?"라는 질문은 채용에 익숙하지만 다른 방식으로 인식되어야 한다고 말했습니다.
손 씨에 따르면 경험은 여전히 중요하며, 특히 전문성과 책임감이 높은 직책에서는 더욱 그렇습니다. 그러나 정보 기술, AI, 마케팅, 커뮤니케이션, 디자인 또는 디지털 제품과 같은 분야에서는 근무 연수가 더 이상 유일한 척도가 아닙니다.
수년간의 경험이 있지만 이전 방식에만 익숙한 사람은 갓 졸업한 젊은 인력이지만 프로젝트를 구축하고, 새로운 계획을 실험하고, 데이터를 읽고, 구체적인 결과를 만드는 방법을 아는 사람보다 더 많은 가치를 창출하지 못할 수도 있습니다. "중요한 것은 지원자가 무엇을 할 수 있는지입니다."라고 손 씨는 평가했습니다.
그에 따르면 갓 졸업한 학생들은 포트폴리오, 실제 프로젝트, 시연할 수 있는 제품, AI 사용 능력, 데이터 사고 및 문제 해결 기술로 이점을 창출할 수 있습니다.
24hStore 소매 시스템의 전자 상거래 이사인 응우옌 티 아잉 홍 여사는 기업의 관점은 AI가 사람을 채용하는 것을 지원하고 사람을 대체하지 않는다는 것이라고 말했습니다. 이에 따라 AI는 선별 및 종합만 지원하고 지원자를 탈락시키거나 채용하는 것을 스스로 결정하지 않습니다. 모든 최종 결정에는 특히 실제 능력, 태도 및 업무 적합성 수준에 대한 인간의 평가가 필요합니다.
AI를 사용해야 하는 직책에 대해 홍 여사는 기업은 지원자가 AI를 사용할 줄 아는지 여부뿐만 아니라 지원자가 AI를 사용하여 업무를 처리하고, 결과를 검증하고, 결과에 대한 책임을 지는 방법을 고려해야 한다고 말했습니다. 또한 기업은 지원자의 민감한 개인 데이터를 공공 AI 도구에 포함시키지 않고, AI를 사용하여 나이, 성별 또는 채용 직책과 관련 없는 특징을 추측하지 않습니다.
시장에는 올바른 기술이 필요합니다.
HRCV 베트남의 설립자이자 CEO인 쯔엉주이또안 씨는 향후 3~5년 동안 베트남, 특히 호치민시는 AI, 데이터, 정보 기술, 반도체, 전자 및 자동화와 같은 산업 그룹에서 고품질 인력이 부족할 것이라고 분석했습니다. 그중 AI, 정보 기술 및 반도체는 주목할 만한 그룹입니다. 왜냐하면 시장은 수적으로 부족할 뿐만 아니라 심층적인 기술을 가진 사람이 부족하기 때문입니다.
Toan 씨에 따르면 노동자는 디지털 기술과 AI, 데이터 사고, 외국어, 의사 소통 및 지속적인 적응 및 학습 능력에 집중해야 합니다. 기업이 디지털 전환 및 구조 조정을 할 때 노동자는 또한 기술을 정기적으로 업데이트해야 합니다.
토안 씨는 "현재 급여 수준은 단순히 경력 년에 따라가 아니라 기술에 따라 차별화되는 경향이 있습니다. 데이터, AI, 외국어 또는 기술에 대한 능력을 갖춘 직원은 순수한 직무 기술만 가진 사람보다 더 높은 소득 수준을 달성할 기회가 많을 것입니다."라고 말했습니다.
