메콩 패스파인더를 언급하면 후인 응옥 느 퀸(프로젝트 팀장, FPT 껀터 대학교 인공 지능 전공 학생)은 여전히 "아이디어가 떠올랐던" 시점을 생생하게 기억합니다.
2025년 5월 어느 날 저녁, 폭우 속에서 뀐의 오토바이가 갑자기 시동이 꺼졌습니다. 수리점이 없고 주변에서 아무도 도와주지 않아 뀐은 기술 운전기사에게 오토바이를 임시 주차 장소로 밀어달라고 부탁해야 했습니다.
퀸은 "그 순간, 저는 매우 큰 공백을 깨달았습니다. 우리는 지도도 있고, 위치도 있지만, 실시간 침수 정보가 부족하고, 가장 가까운 구조 지점과 빠르게 연결할 방법이 없습니다."라고 말했습니다.
이 경험을 바탕으로 퀸은 응우옌티투타오, 후인응이엠또쩐, 땅탄부이, 응우옌후이호앙 회원들과 함께 메콩 패스파인더를 구축하기 시작했습니다. 이것은 AI, 카메라 데이터 및 지역 사회 기여를 결합하여 홍수철에 교통 상황을 처리하는 사람들을 지원하는 플랫폼입니다.
기술적으로 메콩 패스파인더는 교통 카메라 이미지를 분석하고 보행자, 오토바이와 같은 물체를 식별하여 도로 표면과의 상관 관계를 기반으로 수위를 추정하는 AI 시스템으로 탄생했습니다. 참조 물체가 부족하면 시스템은 적절한 경고를 제공하기 위해 수면 면적 분석 모델로 전환합니다.
이 앱은 사용자가 침수, 사고 또는 교통 체증 상황을 직접 보고할 수 있는 미니 소셜 네트워크를 개발했습니다.
뀐의 그룹은 또한 8월 혁명 도로 및 빈투이 시장 지역(껀터시 빈투이동)과 같은 많은 침수 핫스팟에서 현장 조사를 직접 실시했습니다. 이곳에서 회원들은 수위, 침수 시간, 차량 통행량 및 사람들의 이동 습관을 기록하여 시스템에 실제 데이터를 보충했습니다.
바로 이 "물에 빠지는" 과정이 응용 프로그램이 이론적 데이터를 반영할 뿐만 아니라 실제 도시 조건을 면밀히 따르도록 돕습니다. 이를 통해 그룹은 긴급 상황에서 사용자를 지원하기 위해 자동차 수리점, 소규모 구조 지점 목록을 추가로 작성했습니다.
이 프로젝트는 2025년 비즈니스 챌린지에서 우승하면서 획기적인 성과를 거둔 것으로 알려져 있습니다. 이는 그룹이 전문가와 투자자에게 접근하는 데 도움이 되는 중요한 이정표로 간주됩니다.
잠재력에 직면하여 FPT 대학교는 스타트업 기금에서 그룹에 5천만 동을 지원했을 뿐만 아니라 학제간 프로젝트를 통해 프로젝트를 개발할 수 있는 조건을 조성했습니다.
기자와의 인터뷰에서 Nguyen Dinh Vinh 씨(지도 교수)는 이것이 메콩강 삼각주 지역의 실제 문제를 해결하는 매우 실용적인 프로젝트이며, AI 응용에 중점을 두고 있다고 말했습니다. 눈에 띄는 점은 그룹이 통합 시스템을 구축했으며, 이는 학생들의 연구, 탐구, 학습 능력을 보여줍니다.
