8월 12일, 250개 기업, 협동조합 및 가구가 "AI 인공 지능으로 돌파구를 마련하는 베트남 중소기업" 프로젝트 시작 행사 직후 실습 AI 교육 과정에 참여했습니다.
이 프로그램은 Kenan Foundation Asia, ASEAN 재단 및 타이응우옌 정보통신대학교(ICTU)가 공동으로 시행합니다.
현재 초소형, 중소기업(MSME)은 베트남 기업 수의 97% 이상을 차지하지만 대부분 규모가 작고 자원이 제한적이며 기술 투자에 어려움을 겪고 있습니다. AI가 관리, 판매, 고객 관리, 데이터 분석 및 생산에 점점 더 많이 사용됨에 따라 디지털 역량 격차는 이 기업 그룹의 새로운 불리한 지점이 될 위험이 있습니다.
이러한 맥락에서 프로젝트는 18,700명의 MSME가 실제 요구에 맞는 AI 응용 프로그램 교육 및 지원 프로그램에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 지식을 보급할 뿐만 아니라 기업이 AI를 사용하여 시간을 절약하고 비용을 절감하거나 효율성을 높이는 특정 직업을 찾을 수 있도록 돕습니다.
에시 에르나와티 아세안 재단 AIM 아세안 프로젝트 관리자는 베트남에서 18,700명의 MSME를 지원하는 것은 아세안 전역의 100,000명의 MSME가 AI 응용 지식과 기술에 접근할 수 있도록 돕는 프로그램의 더 큰 목표 중 하나라고 말했습니다.
베트남은 또한 2030년까지의 국가 인공 지능 전략과 국가 디지털 전환 프로그램을 발표했으며, 그중 기업의 기술 역량 강화가 중요한 과제입니다.
그러나 중소기업의 경우 AI 접근은 시작에 불과합니다. 더 큰 과제는 기술이 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 누가 운영할 능력이 충분한지, 응용 후 효과가 어떻게 측정되는지 확인하는 것입니다.
Ernawati는 "따라서 AI 교육 프로그램의 효과는 참여 기업의 수만으로 계산해서는 안 되며, 더 중요한 것은 얼마나 많은 기업이 AI를 특정 작업에 도입하고 교육 후 실제 효과를 창출할 수 있는지입니다."라고 덧붙였습니다.
타이응우옌 과학기술국 국장인 호앙 반 티엔 씨는 현재의 과제는 더 이상 기업이 AI를 알고 있는지 여부가 아니라 올바르게 이해하고, 올바르게 선택하고, 올바른 직업에 기술을 적용하는 것이라고 말했습니다. 이것은 또한 중소기업이 직면하고 있는 격차입니다.
티엔 씨에 따르면 기업은 반드시 큰 문제부터 시작할 필요는 없으며, 구체적이고 실용적이며 효율성을 측정할 수 있는 것부터 시작하여 기업이 충분한 경험과 역량을 갖추면 점진적으로 확장할 수 있습니다.
교육적 관점에서 타이응우옌 대학교 정보통신대학교 총장인 풍쭝응이아 부교수 겸 박사는 현재 중요한 질문은 "AI를 어떻게 활용하여 실제로 가치를 창출할 것인가"라고 말합니다.
응이아 씨에 따르면 대기업은 재정, 기술 및 인력 자원 덕분에 새로운 기술에 접근하는 데 더 유리한 경향이 있습니다. 반면 MSME, 협동조합 및 가구 사업의 경우 AI를 알고 AI를 사용할 수 있는 것부터 생산 및 사업 활동에서 AI를 효과적으로 적용하는 것까지의 격차는 여전히 상당히 큽니다. 이것이 MSME를 위한 AI 교육 프로그램이 기술 지식 보급에만 그치지 않고 접근하기 쉽고 실용적이며 즉시 적용할 수 있는 방향으로 나아가야 하는 이유이기도 합니다.
